——从“参数崇拜”到“能干活”，中国式实用主义正在改写规则

你有没有发现一个怪现象？

以前大家都“摸着硅谷过河”，现在却轮到硅谷工程师翻中文技术文档了？

这件事，很多人第一反应是段子，其实是产业逻辑真的变了。

过去AI像“健身房炫肌肉”：参数越大越有面子，但账单也越离谱。

结果就是一句话：聊得很爽，用不上很尴尬。

于是全球开始从拼规模，转向拼能力密度——

单位成本下，谁能解决更多真实问题，谁就更值钱。

中国开源模型之所以被大量开发者采用，靠的不是“玄学领先”，而是三件硬指标：

更低的开发成本、更强的工程化可复用、以及更友好的生态协作。

对初创团队来说，这不是“锦上添花”，而是“能不能活下去”的生死线。

更关键的分水岭在应用层。

很多助手还停在“给建议”的推理层，而新的方向是把AI做成执行伙伴：

能跨应用调用服务、能把流程跑完、能把结果交付。

从“会说”到“能做”，才是真正的代差。

结论送你一句：AI下半场不拼智商，拼行动力。

谁能把复杂世界跑通，谁就会被全球采用。

（唐加文，笔名金观平；本文成稿后，经AI审阅校对）