10万亿参数硬上弓！OpenAI 48小时精神分裂，GPT-6在下什么棋？

昨天刹车，今天油门，左脚刚踩死，右脚直接干到底——这波操作，连跟了OpenAI几年的老人都直呼没见过。

01 一颗代号Astra的炸弹

AI内幕记者 ChrisGPT 爆料：

GPT-6，内部代号 Astra，参数规模很可能达到 10万亿。

什么概念？

四年前，GPT-4完成训练时，参数约为 1.8万亿。

1.8 → 10，翻了一个多数量级。
相当于从家用SUV，直接跳到航母甲板。

02 48小时的“人格分裂”

真正炸裂的，不是数字，是时间线。

· 8月9日：OpenAI高调宣布——因安全问题，暂停Astra部分研发。
措辞极其讲究：“暂停未满足强化安全要求的内部活动”。
翻译成人话：活儿先歇，车没熄火。
· 不到48小时：爆料直指——8月照样发。

左手刹车，右手油门。
两只脚同时踩。

03 比GPT-6更狠的“第二颗炸弹”

如果Astra是开胃菜，那代号 Doug 的玩意儿，才是正餐。

据 SemiAnalysis 披露的内部备忘录：

· Doug 不是 GPT-6
· 它比GPT-6还大
· OpenAI已突破持续两年的预训练瓶颈
· 大概率用英伟达下一代 Vera Rubin 芯片训练
· 预计 11月前 发布

ChrisGPT原话：

“连Fable在它面前，都像原始产物。”

棋局已经清晰：

· 8月：Astra炸场
· 11月前：Doug收尾

两步，都是重拳。

04 两年没换发动机，现在要换了

为什么这件事值得说？
不是参数，是路线回归。

自GPT-4o发布至今两年多，OpenAI没有完成过任何下一代前沿模型的全规模预训练。

· o1、o3
· GPT-5、GPT-5.5

——本质上都在旧底座上做后训练和强化学习。

发动机两年没换，一直在调变速箱。

现在，发动机要换了。

去年 Gemini 3 一出，奥特曼内部喊了 Code Red。
代号 Garlic 的新预训练模型浮出水面，首席研究官Mark Chen告诉团队：

“关键问题已解决。”

Garlic是验证，Doug才是大规模产物。

05 Scaling Laws没有死，死的是你的集群

过去两年，不少人嘀咕：“参数到头了。”

OpenAI的回答是：

没到头，是你们集群稳定性没搞定。

10万亿参数 ≠ 10万亿能力，这点必须说清楚。
但10万亿 + 被推到极限的后训练体系，确实可能带来质变。


06 格局变了

谷歌方面：

· Jeff Dean带三位核心研究员出走
· 哈萨比斯卸任DeepMind CEO

御三家，实际只剩 OpenAI 和 Anthropic。

Anthropic的 Fable 5.1 正备战8月，目标直指Astra——
田忌赛马，打法很明确。

07 中国玩家，不是看客

国内：

· 字节 也被曝在训 10万亿参数级 模型
· 张一鸣态度明确：不接受靠蒸馏消除落后

海外：

· 硅谷近 200家初创 联名反对限制用中国开源模型
· 中国模型调用量每周稳在 30%以上

参数竞赛重新开幕。
这次，中国玩家不只是看客。


08 8月见分晓

10万亿参数，是质变，还是数字游戏？

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