一个新模型上线，同时把价格表改了一遍。这在今年的AI圈里不算新鲜，但这次改价的幅度不太一样。
谷歌上线了Gemini 4 Argon。
官方给出的参数是，支持100万token的上下文长度。

在Artificial Analysis的智能指数上，这个模型拿到53分，与GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1持平。
真正让人侧目的是成本。按单任务加权成本算，它约为对照模型的60%。
API的定价是，每百万token输入2美元、输出10美元，缓存折扣最高达到95%。

这个价格只卖到11月30日。
优惠期结束后，价格恢复到每百万token输入4美元、输出20美元。也就是说，现在的报价，正好是恢复后的一半。
半价之外，工程效率上的反馈也在出现。
Chrome团队借这个模型，把一项原计划数月的重构压缩到了几周。

更让人意外的是它被用在了机器人上。官方展示的案例里，模型仅通过观察人类投掷沙包的视频，就分析场景空间关系、生成控制代码；相关方案部署到Apptronik的Apollo人形机器人上后，在一次真实测试中连续投中七次。
从看视频到写控制代码，这一步跨得比多数人预想的要快。
大模型的价格战打到现在，比的已经不只是谁更聪明，还有谁更便宜、谁更省。

同一个token，价格差一倍，落到跑量大的业务上就是能不能做的问题。
所以谷歌把折扣期限卡在11月30日，本身就是一次催单。
到十二月初，看这张价目表的人会更多，掏钱的人有多少，是另一回事。