10 月 26 日，OpenAI 上线 GPT-6.1 Terra。定位很直接，一个中端模型，主打两件事，看懂屏幕然后动手操作，API 价格砍到自家上代和旗舰的一半。官方博客写明，标准 API 价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。能操作图形界面的模型，过去只有旗舰档用得起，Terra 把它拉到了中端。
图1、OpenAI 10 月 26 日发布的原帖
它是什么，为什么放在中端官方给它的定语是快速和高效。视觉推理，电脑操作，自然写作，三样合在一起，相较 GPT-5.6 Terra 是一次明显跃升。写方案，读图纸，填表，剪视频，这类填满工作日的活它接得住。放在中端的意思是，同样一笔用量额度，在 ChatGPT Work 与 Codex 里能覆盖比上代更多的任务。
图2、官方博客对 Terra 的定位与降价
价格砍半，是这次最硬的一刀三档数字。输入每百万 token 1 美元，缓存输入 0.05 美元，输出 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%。按 Artificial Analysis 的核对，上代价格是输入 2 美元，输出 12 美元，缓存输入更是降到原先的四分之一。开发者走 API，模型名 gpt-6.1-terra。ChatGPT Work 与 Codex 里的 Plus Pro Enterprise Edu 全部档位当天可用。
图3、官方公布的定价与可用范围
电脑操作，是它真正想卖的本事Agents' Last Exam 考的是用软件干专业活，比如把建筑图纸变成 3D 模型，给动画电影逐镜头生成带时间码的记录。中等推理力度下，它比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约三分之一，成绩与旗舰 GPT-6 Astra 持平，单价只有 Astra 的十分之一。最高力度下，token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍多，单价四分之一，折算每个任务成本低约 9 倍，完成任务比 Astra 和 Sol 快三倍以上。视觉推理基准 MMMU-Pro，它全档胜过上代，几乎追平 Astra 与 Sol。OSWorld 2.1 上，它以极低的单任务成本超过上代最佳成绩。
图4、官方 Agents' Last Exam 成绩图
事实准确性和代码，也追上来了低推理力度的事实错误率，从上代的 53.6% 降到 16.7%，最高力度 4.3%，接近 Astra 与 Sol 的水平。编码向的 Terminal-Bench 4.0 测命令行解题，最高力度解决 50.3% 的任务，是上代已公布成绩 21.5% 的两倍多。科研向的 Terminal-Bench-Science 0.1，它以更低成本超过 Sol，与 Opus 5.5 差距 5 分以内，成本不到其五分之一。
图5、官方事实错误率对比（越低越好）
第三方的账，Artificial Analysis 来算AA 的评测里，Terra 最高推理档智能指数 48 分，比上代的 42 分高 6 分，比 Sol 的 52 分低 4 分。更关键的是钱那一轴，完成一套测评任务的成本从 1.40 美元降到 0.40 美元，不到原来的三分之一。AA 的结论是，低档和中档落在性价比前沿上，最高档反而不在。
图6、AA 智能指数榜与性价比散点
用户实测，口碑有分歧好评看效率和价格。设计评测平台 DesignArena 让两代 Terra 重现里斯本贝伦塔，6.1 每帧用 432 个独立部件，上代只有 323 个，单次成本反而从 0.077 美元降到 0.047 美元。左边石砌立面带雕刻窗，右边仍是体块拼搭，精细度的差距一眼能看出来。
图7、DesignArena 官方贝伦塔对比实测
Codex 团队的 Tibo 把每日实测连更到 Day 22，评价它在写作，个性，对请求细节的理解上都强出一截，API 与订阅里的用量额度是 6.1 Sol 的两倍。
图8、Codex 团队 Tibo 的实测帖
Sam Altman 在发布当晚发帖，说它很多事都干得不错，真正让人兴奋的是电脑操作新时代的开启。挑剔的一面看质量上限。N1njaCodex 让它与 Opus 5.5 各建像素风罗马竞技场，它花 2.38 美元，Opus 花 8.38 美元，但 Opus 的作品更好看。atomic.chat 让两款模型各派 8 个 Agent 开发游戏，它 6 分钟花 1.06 美元交卷，Sonnet 5.5 用了约一小时花 18.10 美元，游戏却做得更好。便宜和快是真的，质量天花板低一截也是真的。
图9、Sam Altman 发布当晚的发帖
和旗舰比，差在哪，谁该用三份成绩单摆在一起，Terra 卖的是效率前沿，不是绝对天花板。OpenAI 写明，最难的编码任务，Sol 与 Astra 仍是更好的选择。AA 补了另一半，最高推理档不在性价比前沿，真要省钱，中低档更划算。安全上，它达到 Preparedness Framework 网络安全的 Critical 级门槛，对齐表现比上代更稳。现在 API 与 ChatGPT Work 全档开放，用之前记一个前提，官方和 AA 的好成绩大多分档位，50% 的降幅比的是标准 API，省钱的档位也是会错的档位，低力度的事实错误率仍有 16.7%。
回到那张价目表。发票录入，图纸转模型，表单填写，这类活量大，重复，最占人力。Terra 把做这类任务的价格砍到一半，过去跑一遍的预算，现在能跑两遍。这次发布验证的不是它有多强，而是同样一笔预算，能多跑完多少件这样实在的活。