作者：钟声

编辑：Mark

出品：红色星际

头图：智能驾驶图片

据悉，Momenta赴美进行人才招聘。在硅谷大力招揽AI人才，准备在硅谷设立研发团队。

Momenta奔赴硅谷，引入薪酬不菲的AI人才，可能和其下一阶段的战略有关系。

众所周知，自动驾驶分为上下半场。上半场是乘用车智驾的量产，下半场是L4级无人驾驶。在上半场的乘用车智驾，Momenta无疑是最大赢家之一，手握的定点和合作车企是行业最多的。乘用车智驾这场战事，对于Momenta来说接下来就是如何乘胜追击扩大战果。

下半场的L4级无人驾驶，RoboTaxi、Robovan以及Robotruk则是Momenta下一场战事。

对于下半场来说，AI人才至关重要。自动驾驶的技术越来越AI模型化，AI人才成为能否抢占下半场技术制高点的关键。这也是为什么国内公司前赴后继的奔赴硅谷招揽人才的原因。

下半场是未来，上半场是过往。复盘Momenta在上半场的表现，这是一家战略思维非常独特的公司，表现出“狠准稳”，而且非常擅长集中力量打运动战。

几十年前一位著名的教员曾经说过一句话：懂得取舍是制胜的关键。

在2021和2022年的时候，Momenta面临一个“诱惑性”的选择：要不要两条腿走路，同时做高阶和低阶？

当时做高阶可谓是啃硬骨头，不仅定点项目少的一只手都能数过来，而且量产难。除了特斯拉之外，国内从蔚小理到华为和Momenta，怎么做高阶智驾，大家都是头一遭，面对的难度堪称“地狱级”。

而低阶的就非常香，不仅定点项目多，车企九成多的定点项目都是低阶的，而且方案简单成熟。做低阶的，就很容易做到快速量产上车，给投资人一个交代。所以，当时绝大数智驾公司都选择做低阶的。

面对低阶的诱惑，Momenta反而没有选择把鸡蛋放在多个篮子里，而是集中技术力量死磕高阶，将公司的大部分资源和力量投入到上汽智己的量产中去。这是一个艰难的过程，期间还被一些做低阶的智驾公司嘲讽量产难。

不过，事实证明智驾行业有些技术就像辽沈战役中锦州的一样，是棋眼一般的存在，攻克拿下之后就能占据全局的优势。在顺利量产上车高阶项目之后，Momenta就如同当年辽沈战役上拿下了锦州，一下子就站住了智驾行业的制高点。

2023年，Momenta开始迎来“大杀四方”，2023年是高阶上车的转折点，在华为和小鹏的营销拉动下，车企都开始规划高阶的车型，但是当时成熟的高阶供应商只有华为和Momenta，如果选择英伟达的芯片，唯一可选的成熟供应商就只有Momenta。

Momenta吃到了先发优势的红利，高阶的定点项目拿到手软，合作的客户从合资的奔驰、丰田、通用到国产的比亚迪、广汽、上汽，可以说几乎呈现出横扫的势头。

而且智驾行业这几年也呈现出“此起彼落”的效应，高阶从2023年少数价位高的旗舰车型向10万出头的普通车型下沉普及。像Momenta这样早早占据高阶核心供应商位置的，进入滚雪球阶段，项目越拿越多；而之前做低阶的智驾公司，不仅面临着定点项目减少，而且技术升级难的困境。

到2026年，Momenta定点车型数超过200款，从合作车型和车企的数量上来看，是全球最多的高阶智驾供应商。

Momenta能够取得今天的成果，和其集中力量打运动战的战略思维有很大关系。瞄准行业的制高点，集中力量进行爆点突破。一旦爆点能够突破，剩下的就是合围和追击了。

而一些头部智驾公司犯的错误就是“这也做，那也做”，低阶、中阶、高阶全都做，战线拉的太长太散，在每个战线上投入的资源和力量却又不足，导致业务线虽然多但每个都没有绝对的优势。

没有绝对优势，就无法产生滚雪球的“复利”效应，因为车企客户喜欢趋同，喜欢选择大家都选择的供应商。

其实不止智驾，整个AI领域的竞争都是如此。AI大语言模型双雄OpenAI和Anthropic，就是典型的案例。OpenAI就是战线拉得长，旗下一堆产品，文字、视频、代码等领域都做；而Anthropic就集中力量死磕代码这个细分领域，其他的能不碰就不碰，在代码这个领域取得了绝对的优势。

结果，原本势头不如OpenAI的Anthropic，在今年反超了。被Anthropic上了一课的OpenAI，被迫调整战略，猛砍业务线，收拢资源和力量集中到更容易商业化的业务上。

所以，虽然AI领域技术能力很重要，但战略能力也同等重要，读学术Paper很重要，但读毛选也同等重要。教员几十年前讲过的集中力量打运动战的战略思维，在AI这种奉行“暴力横行”的领域，更加的适用。

面向自动驾驶的下半场，Momenta推出了世界模型与强化学习的R7，这是Momenta在技术上又一轮运动战，瞄准了AI技术的核心基石——预测。

预测是目前AI技术的核心制高点，大语言模型正是凭借预测下一个词元的能力（Next Word Prediction），压缩数字世界常识，让AI具备了文本和自然语言理解的能力，这个底层能力同样适用于物理AI。

Momenta能否拿下物理AI技术上的“锦州”，我们拭目以待。

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