标签: 显卡
买5090显卡玩网游开最低画质还真没毛病，画质太高不利于发现敌人，低画质远距离除
买5090显卡玩网游开最低画质还真没毛病，画质太高不利于发现敌人，低画质远距离除草
这个献血送显卡没找到来源，应该是网友P图恶搞，不过美国搞过献血抽电脑活动，去年上
这个献血送显卡没找到来源，应该是网友P图恶搞，不过美国搞过献血抽电脑活动，去年上海也有献血送高达模型
砺算7G100创始版3299元开卖，国补后2969元。价格很自信，但国产显卡确
砺算7G100创始版3299元开卖，国补后2969元。价格很自信，但国产显卡确实来了。6nm自研TrueGPU架构，12GB显存，FireStrike跑分26800。官方说对标4060，实测约45%的4060水平，甚至略低于3050。1️⃣全自研IP、微软WHQL认证、国产CPU全适配——这几项是真突破。2️⃣首批限量1000块带CEO签名，2万人预约，抢购率仅5%。3️⃣《黑神话》1080P高画质70帧能跑，但驱动兼容性仍需时间验证。网友说得对：收藏价值可能大于使用价值。国产显卡第一步，值得鼓个掌。但3299买它，不如加几百上5060Ti。7G100显卡数码资讯数码
7G100显卡发布了，砺算科技推出的首款消费级显卡，全球限量发售1000张，定价
7G100显卡发布了，砺算科技推出的首款消费级显卡，全球限量发售1000张，定价3299元。从技术标准上来看，其采用了自主研发的TruGPU天途架构、6纳米的制成工艺。官方还强调，从计算核心到整体架构，包括完整的软件栈都是自主研发，这倒是一个非常好的消息，也就说完全不依赖技术授权。从性能上来说，FireStrike综合得分26800分，SteelNomad的测试得分2268分。整体性能接近英伟达4060，1080P的黑神话悟空，说是平均帧率能够超过70帧。还通过了微软硬件质量实验室WHQL的认证。总体来看是个好消息，国产的显卡有可能在未来五年有一波不小的爆发。如果首发的显卡性能接近于英伟达4060的话，那么五年时间，消费级显卡保守追上5070Ti应该是问题不大。但就目前来看，销量肯定不会太好，所以才有了这个限量1000块的这个模式，但不管从哪个维度上来讲，摩尔定律在显卡上也是存在的。那么随着技术越来越逼近于极限值，后发的优势总是能够占到便宜的。不过更重要的仍然是生态，AMD的显卡目前尚没有办法突围，只能说自家的孩子自己爱，希望砺算科技能有更大的突破吧！
![老A8那也是A8啊[墨镜]一千多块鲁大师83万分的老显卡显卡，颜值性能噪音都](http://image.uczzd.cn/15195945626365282671.jpg?id=0)
这一次轮到英伟达被中国海关卡住了。5月19日，港媒HKEPC爆料称，英伟达专门
这一次轮到英伟达被中国海关卡住了。5月19日，港媒HKEPC爆料称，英伟达专门为中国市场打造的RTX5090Dv2，已经被中国海关禁止进口。注意，这次不是美国禁，而是中国这边不放行。很多板卡厂商和渠道商，原本已经备货准备开卖，结果现在全部卡在海关门口。这事现在暂时还没有相关部门及NVIDIA官方公告，如果最终被证实，影响其实非常大。因为这已经不是“一张显卡卖不了”那么简单了，背后真正反映的，是中美科技战，已经开始进入“双方互相设限”的阶段。过去几年，全球科技产业一直是单向压制，美国限制中国芯片、限制高端AI训练卡、限制先进制程、如今连高性能消费级GPU也开始收紧，5090D这类产品，本来是用于提升游戏性能的显卡，但它的本地AI推理能力太强，所以已经处在一个很敏感的位置。在美国的压力下，英伟达被迫不断推出“中国特供版”，原版不能卖中国，那就削性能。显存从32GB砍到24GB，位宽缩水，带宽下降。但价格，对不起，还是原价16499元，性能缩水，价格不变。美国负责“阉割”，英伟达负责“改刀”，最后中国消费者高价买单，妥妥闭环了。可是中国市场已经不是十年前了，以前大家可能只能接受，但现在，中国消费者越来越不愿意为“残血特供版”埋单。尤其这两年，本地AI彻底爆发之后，中国市场的重要性已经完全变了。很多人还停留在旧认知，认为“中国离不开英伟达”，但现实恰恰相反，如今中国已经是全球最大的GPU消费市场之一，不仅有庞大的游戏玩家群体，还有大量AI工作室、视频生成团队、本地大模型部署需求，尤其今年以来，大量中小企业都在疯狂采购高端GPU做AI训练和推理。中国市场对英伟达来说，已经不仅是游戏市场，而是真正的现金奶牛。这次中国对英伟达说不，未必是国产GPU可以完全替代英伟达，但至少已经开始拥有“说不”的能力。带定位晒今日生活我的今日状态：😁轻松愉快我这里的天气：☀️晴天
现在人工智能发展卡脖子的早就不是显卡算力了，真正缺的是HBM高速内存。做这种
现在人工智能发展卡脖子的早就不是显卡算力了，真正缺的是HBM高速内存。做这种高端内存芯片，最挣钱的根本不是芯片本身，而是上游配套的高端封装材料。一颗顶尖的HBM存储芯片，光是各类原材料成本就占到总成本四成。目前咱们国内这类顶尖材料几乎全都依赖海外进货，自家能造出来的还不到5%。接下来三年行业目标很明确，要把国产自给比例直接拉到一半，实打实的硬性刚需赛道。
黄仁勋的指甲是搬显卡，磨损的？
黄仁勋的指甲是搬显卡，磨损的？
![鲁大师跑分70万的全新显卡，晚上没忍住还是给拆封了[捂脸哭][赞]没想到竟然还带灯](http://image.uczzd.cn/6011544625777527184.jpg?id=0)
800元淘来的“工业废铁”，竟成了被窝里的四路PC游戏服务器 四台性能羸弱的
800元淘来的“工业废铁”，竟成了被窝里的四路PC游戏服务器四台性能羸弱的设备，两台手机加一块平板再加一台没有独显的老旧笔记本，此刻竟同时流畅运行着四个独立的电脑游戏。带起这个家庭迷你网吧的不是某款游戏显卡，而是一块连视频输出接口都没有的计算卡。2026年5月中旬，一位硬件博主在二手市场花800元淘回这张卡，用Docker容器化方案成功跑通了单卡四路PC游戏串流。新华三XG310，当年官方售价19999元的企业级服务器GPU卡，如今在二手市场以不到原价二十分之一的价格流通着。一张从没打算卖给普通消费者的工业产品，凭什么成了硬核玩家的折腾神器？拆开这块铁疙瘩，四个独立的GPU核心直接焊在板上，代号SG1。它们与英特尔初代独显DG1的底层架构完全一致，本质上都是11代酷睿处理器里96个执行单元核显的独立化版本，四个凑在一起组成384个执行单元。每个核心配8GBLPDDR4x显存，整卡总容量32GB，满载功耗150瓦，纯被动散热，没有风扇也没有任何显示接口，标准的服务器基因。更致命的是通信通道，表面上是PCIe3.0x16总线，底层四颗GPU的物理带宽却被卡死在PCIe1.0x1，单向只有约250MB/s。这种配置跑任何需要往显存里灌大贴图的PC游戏，几秒钟就能把总线撑爆。这张卡真正的使命是给云游戏平台服务。2020年11月英特尔发布信息显示，一个搭载XG310的双卡服务器系统就能支持超过100个安卓云游戏并发用户。腾讯仙游云游戏平台是最早的客户之一，双卡服务器能同时跑超过100个游戏实例，《王者荣耀》《和平精英》《传说对决》等主流产品全部通过测试。2021年11月腾讯云GPU云服务器上线渲染型GI1机型，搭载的就是XG310加速卡，适用于安卓云游戏和视频转码处理。游戏在服务器端渲染完成，画面直接压成低码率视频流推送出去，250MB/s的带宽在这种场景下完全够用。串流正是普通用户破解这张卡的唯一出路。游戏画面在显存里渲染完成后直接调用SG1内置的QSV媒体引擎进行硬件压缩，据H3C官方用户指南显示该卡支持AVC、HEVC、VP9等多种格式的硬件编解码。数据以低码率视频流的形式通过网络推送到手机、平板等终端，Moonlight客户端只需解码一路1080P60帧画面，整个流程完美绕过PCIe带宽的限制。实测中3D游戏如《极乐迪斯科》中高画质能跑到30到40帧，大部分2D游戏流畅运行在60帧。把服务器丢在机房，抱着手机窝在被窝里推PC游戏，噪音全隔离在外面，这种体验确实有股说不清的吸引力。XG310最擅长的领域其实是高密度影音转码，单个SG1核心就能轻松应对多路4K视频的硬件转码任务，四个核心带来的是四倍并发能力。受限于11代底层架构，媒体引擎只支持AV1解码不支持硬件编码。至于门槛，被动散热要改风道，驱动要手动修改GRUB参数，8PIN独立供电一个不能少，32GB显存看着诱人但跑不动AI模型。2026年云游戏市场规模持续增长，各大平台的技术路线早已升级到更先进的GPU方案，这张卡在商用领域已基本完成历史使命。但对愿意折腾的人来说，花800元把一块工业废铁变成被窝里的四路游戏服务器，这事本身就比结果更有意思。
普通人赚第一个100万，从来不靠拼命，更不靠赌风口！这3个核心步骤，帮你低成本起
普通人赚第一个100万，从来不靠拼命，更不靠赌风口！这3个核心步骤，帮你低成本起步，边际成本几乎为零，快速放大收益：第一步，挖透你手里的「基本盘」，别瞎找什么新赛道。真的，真的，别听那些大V瞎逼逼，说什么要布局元宇宙、Web3，你连Excel都用不利索，凑什么热闹？我前两年带过个小兄弟，之前在电脑城蹲了5年，装系统装到手指起茧。周围同行都转去直播卖显卡了，他反而蹲在电脑城门口，给那些拎着旧电脑的老头老太搞远程维护，20块钱一次，赚的都是碎银子。真的，别嫌少，这些碎银子攒起来的客户，就是你就是第一个100万的敲门砖。哦对了，他后来把这些老头老太拉了个群，哦不对，是拉了两个群，因为人太多了，每天发点「怎么清理电脑垃圾」的小视频，慢慢的，有人问他有没有便宜的二手电脑，他就收同事淘汰的电脑，翻新了卖，一台赚个300-500，就这么干了半年，攒了第一个10万。你手里攥的那点破资源，比如你在工厂干了10年的技术，比如你每天接孩子认识的一堆宝妈，都是你的基本盘，别瞎扔，真的别瞎扔。第二步，跑通最小闭环，别上来就砸钱开公司。大众以为要赚大钱，就得租办公室、招员工、搞品牌，全是扯淡。我当年赚第一桶金的时候，就是在出租屋里搞的，连打印机都是借的，连打印机都是借的，真的。那个小兄弟，一开始也想租个门面，我骂了他一顿，说你先在群里卖3台二手电脑试试，卖出去了再说。他就找了3个老客户，收了3台旧电脑，花了500块买了点配件翻新，然后卖了，赚了600块，就这么跑通了。真的，最小闭环就是，你不用花一分钱，就能把钱赚回来的模式，就这么简单，就这么简单。别搞那些虚的，比如注册公司，比如搞公众号，先把「卖一个赚一个」的模式跑通，再放大。我见过太多人，上来就砸10万开公司，最后连房租都付不起，直接下牌桌，真的，太多了。第三步，降维收割信息差，别跟同行抢蛋糕。大众以为要赚大钱，就得跟同行抢客户，拼价格，拼服务，全是傻X。那个小兄弟，后来不跟电脑城的同行抢生意，反而去小区里搞「老年电脑小课堂」，每周六在小区花园里，教老头老太用微信视频、发朋友圈，不收钱，就是攒人气。那些老头老太不会在网上买电脑，信他的人，就找他买二手电脑，他的电脑比网上贵100块，但包一年维护，老头老太愿意花这个钱。就这么干了一年，他赚了120万，真的，120万，没靠直播，没靠风口，就靠信息差。你要找的，是那些比你认知低的群体，他们不知道的，你知道，你就能赚这个钱。比如你在电商公司干过，你知道怎么找便宜的货源，你就可以卖给那些不会用1688的实体店老板，这就是信息差，就是你的护城河。真的，赚钱的本质，就是把你知道的，卖给不知道的人，就这么残酷，就这么真实。最后，我再跟你说句大实话，赚第一个100万，真的不难，难的是你打破自己的思维局限。别瞎找风口，别瞎拼命，你手里的那点破资源，就是你的金饭碗。真的，别不信，我当年就是这么干的，从出租屋到财富自由，靠的就是这三步。今天就说这么多，你要是还没懂，就把这篇文章再读三遍，读三遍，别找我问，自己悟。
目前AI人工智能的逻辑已经从当初的训练堆GPU转向重CPU叙事，全球算力格局正在
目前AI人工智能的逻辑已经从当初的训练堆GPU转向重CPU叙事，全球算力格局正在经历一场颠覆性重构。Intel、AMD、ARM数据中心业务营收同比暴涨，服务器CPU渠道价格持续上行，交期拉长至半年，大厂资本开支史诗级上调，一场由控制面革命、供需长缺、国产替代三重驱动的CPU超级周期或许已经开启。我应该说是比较早关注到英特尔的这个老将回春的，对于CEO陈立武所提到的CPU与GPU的配比为1:8，现在是1:4，我认为未来会走向接近1:1，这句话应该说是当天就引起重视，并时隔多年后重新杀回英特尔的。在A股中重中之重提到过与CPU核心相关的海光信息和龙芯中科，后来又加上中国长城。对于过去的AI芯片，半导体，光芯片，光模块，PCB，我的知识面是能够覆盖的，我可以坚定不移地从自己的认知层面去阐述，但对于CPU，我坦言知识储备还不够，所以周末还在恶补。资本市场板块的走势从来都不在K线的指标上，而在于产业趋势。段永平曾说看K线指标做投资必死无疑，我非常赞同这句话。既然CPU的风烟已起，不管后面如何叙事，先搭上造梦者便车才是王道。重点观察CPU四大金刚：海光信息，龙芯中科，中国长城，澜起科技的表现。
