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一个卖煎饼的地方，竟成了AI芯片帝国的“出生地”？黄仁勋最有意思的创业轶
一个卖煎饼的地方，竟成了AI芯片帝国的“出生地”？黄仁勋最有意思的创业轶事，不是在车库，而是在一家Denny’s餐厅。1993年，他和两位伙伴常在圣何塞一家路边餐厅碰头。原因很朴素：那里比家里安静，咖啡便宜。几个人就在早餐卡座里讨论，要做一种面向PC游戏的3D图形芯片公司。这家公司后来叫NVIDIA。三十年后，黄仁勋又回到那家Denny’s，和餐厅CEO一起揭牌纪念。一个卖煎饼、咖啡和早餐的地方，成了AI芯片帝国的“出生地”。这故事最妙的地方在于：改变世界的公司，未必诞生在宏大的实验室里。有时候，它只是从一张小餐桌、几杯便宜咖啡、和几个不甘心的人开始。英伟达黄仁勋创业芯片
现在搞人工智能的数据中心，最头疼的就是机器太烫。早些年大家觉得浸没式液冷是终极答
现在搞人工智能的数据中心，最头疼的就是机器太烫。早些年大家觉得浸没式液冷是终极答案，就是把服务器整个泡在液体里散热，听起来挺科幻。但现实给了当头一棒，这技术到现在也没大规模铺开。反倒是冷板式液冷，靠着实用和便宜，占了七成以上的市场。为啥？因为浸没式要对整个机房动大手术，维护起来也麻烦，中东那边做过实验，想大面积推广困难重重。除非是那种密度极高、普通风扇根本压不住热量的极端场景，不然没人愿意折腾这个。真正的转折点出现在英伟达身上。他们在2026年初发布了新一代Rubin架构，这东西一出来，直接把行业路线定死了。以前液冷还算是个可选的高配，到了Rubin这儿，全液冷成了标配。有意思的是，英伟达没选那个看起来高大上的浸没式，而是用了单向直接液冷配合冷板和微通道技术。他们甚至直接用45度的温水来散热，里面掺了点乙二醇，连传统的压缩制冷剂都省了。这就好比不用空调外机，直接用温水把热气带走了。单块芯片功耗干到了2300瓦，整个机柜更是超过20万瓦，但能耗比却降到了惊人的1.05。以前数据中心风扇嗡嗡响，现在Rubin直接把风扇拆了，光靠温水循环就能搞定。这对老板们来说太有吸引力了，毕竟电费占了数据中心运营成本的一半还多，这一招能省下巨额真金白银。既然英伟达带了头，全球的机房基本都得跟着学这套“温水液冷加干冷塔”的路子。这也意味着冷板式液冷在未来几年还得继续称霸。有人担心那浸没式用的氟化液是不是没戏了？其实也不是。虽然路子走窄了，但市场还在那儿。有数据显示，到2025年全球这玩意儿的市场规模还有七八十亿，往后几年每年稳定增长百分之五左右。毕竟有些特殊场景还是离不开它，没必要一棍子打死。供应链这边现在忙疯了。冷板和微通道成了最紧俏的货，不管是台湾还是大陆的厂商都在拼命扩产。还有那个分流的歧管和快速接头，需求量也是蹭蹭涨。以前做个液冷模组就是卖个配件，现在得提供整套系统解决方案。当然，麻烦事也不少。功率密度越大，出事的概率越高，漏液、腐蚀或者微通道堵了，那都是要命的事。而且供应链能不能跟上英伟达的节奏还是个未知数，万一技术指标太难做不出来，耽误了量产，大家都难受。咱们普通老百姓可能觉得这离生活很远，其实不然。以后手机里的各种AI服务、刷的视频，背后都是这些冒着热气的机房在支撑。现在的趋势很明朗，三五年内，冷板式就是绝对主力，浸没式那是给极少数“超级怪兽”准备的。大家都在盯着英伟达的脚步，谁能把支持45度温水的设备和干冷塔做好，谁就能吃到这波红利。那些做氟化液的也不用慌，稳扎稳打也能活得很滋润。这就像修路，以前是小路，现在是高速公路，不管跑什么车，路总得修，材料总得用。对于咱们观察者来说，别听风就是雨，看准那些真正能造出好零件、能把系统集成的公司才是正经事，毕竟这股算力狂潮，才刚刚开始涌动。信息来源：ACHRNews报道
现在某树科技，最大的问题就是人工智能方面，他们没有前期的工作，想借助英伟达的能力
现在某树科技，最大的问题就是人工智能方面，他们没有前期的工作，想借助英伟达的能力给机器人一个智能大脑，不然永远脱离不了遥控器，成不了真正的智能机器人，否则只是一个玩具。合作可以合作，但是不能把自己的主要的技术大脑交给别人，自己做一个壳子有什么意思？一个天之骄子，难道要成为美国的提线木偶吗？那样太让人失望了！这企业国家是寄以厚望的，希望不要辜负了！不要搞到最后竹篮打水一场空。
中国电路板又让美国头疼连英伟达都在用，生怕自家导弹被带偏CNBC发文炒作国产PC
中国电路板又让美国头疼连英伟达都在用，生怕自家导弹被带偏CNBC发文炒作国产PCB威胁美方国安。曾经美国包揽全球3成电路板产能，如今仅剩4%，大陆包揽全球六成产量，英伟达AI板基本全是中国制造。美方专家脑洞拉满：板子藏后门，联动芯片拐偏导弹弹道。纯属无稽之谈，自家早年掏空制造业，现在离不开中国制造，只能靠编造风险慌忙补贴自救。
全球机器人企业这么多，英伟达为什么偏偏选择中国宇树？宇树有成熟的人形机器人产
全球机器人企业这么多，英伟达为什么偏偏选择中国宇树？宇树有成熟的人形机器人产品，更具备规模化量产和成本控制能力；英伟达拥有全球领先的AI大脑和算力平台，宇树拥有可靠的机器人身体，双方优势互补说到底，这不是简单的合作，而是一次“最强大脑+最强身体”的结合
黄仁勋想见FakerFaker的含金量还在上升，没想到黄仁勋想见的居然是LOL第
黄仁勋想见FakerFaker的含金量还在上升，没想到黄仁勋想见的居然是LOL第一人Faker，好像看看他们见面会聊啥啊？目前具体的地点和时间尚未最终确定
中美之间的算力差距到底有多大？根据公开的行业统计，中国总算力规模稳居全球第二
中美之间的算力差距到底有多大？根据公开的行业统计，中国总算力规模稳居全球第二，占全球市场两到三成，和美国咬得很紧。但只要你把目光锁定在人工智能训练最烧钱的那种尖端算力，也就是用英伟达顶级显卡堆起来的智算集群上，差距立马就显现出来了。差距的源头非常简单，就是芯片。目前全球能大规模支撑前沿大模型训练的加速卡，几乎被英伟达一家给包圆了。从A100到H100，再到后来的H200、B200，这些卡不但性能吊打其他同类产品，还因为有一个叫CUDA的软件生态，让全球的人工智能开发者都主动或被动的绑在了英伟达的战车上。这些芯片的核心制造工艺仰仗台积电，设计工具用到美国技术，所以美国一纸出口管制，直接切断了高端GPU流入中国大陆的渠道。这个过程很多人都有印象，2022年先禁了A100和H100，英伟达就搞出A800和H800来绕开限制，主要阉割了卡与卡之间的高速互联带宽，H800的NVLink带宽被砍到了A100时代的水平，让大规模并行训练的效率打了折扣。结果到2023年10月，老美再次加码，连这些特供版也一并禁了。此后英伟达为了不丢掉中国市场这块肥肉，又鼓捣出了完全合规的H20、L20等芯片。H20的纸面算力只有H100的百分之十五左右，显存倒是给到了96GB，但总体上说，它更适合做大模型推理，不太适合从头预训练一个万亿参数级的巨型模型。你看这个管制一步步加码，就让国内公司能获得的顶级训练算力极度受限。没办法，国内大厂和初创企业只能走两条路，一是继续用之前囤下的高端存货精打细算，二是加速切换到国产芯片。华为的昇腾系列自然被推到最前线。昇腾910B自2023年下半年起逐步放量，它的半精度浮点算力与A100大致相当，随后在2024年推出的昇腾910C更进一步，性能与H100的单卡差距进一步缩小。华为云和合作伙伴基于数千张昇腾卡构建集群，成功支持了科大讯飞星火大模型、鹏城实验室的系列模型训练，官方披露的训练效率能接近A100方案的九成。可问题不在单卡性能，而在软件生态。全世界的深度学习框架和模型代码几乎都是围绕CUDA写的，突然要迁移到华为的昇思MindSpore框架或适配CANN算子库，相当于把房子换个地基，大量的底层代码需要重写，算子需要重新调试，显存管理逻辑也要改。开发者社区里普遍反映，迁移成本不低，训练过程中遇到的一些隐性bug，花的时间比预期多不少。这就意味着，即使国产卡的硬件算力上来了，由于软件适配和生态的成熟度差距，实际产出效率还是得打一个折扣，算下来有效算力进一步被拉低。不过事情也不是一边倒。国内有一个美国没有的优势，那就是庞大的内需市场和应用场景。中国的移动互联网、智能制造、自动驾驶、智慧城市，这些领域对算力的消耗巨大，其中绝大部分需求属于推理计算。而推理计算对芯片的要求比训练低不少，H20、L20这类特供芯片以及国产的寒武纪、海光、昇腾推理卡完全能够胜任，甚至因为显存大，部分场景比英伟达的高端卡还划算。所以你会发现，虽然训练前沿模型我们吃点亏，但在真正落地的应用端，中国人工智能服务的覆盖面和使用体验一点不差，甚至因为场景磨砺，在推荐算法、图像识别、语音交互上比美国还强。此外，过去两年国家主导的“东数西算”工程已经把算力当成像水电气一样的基础设施来建设。多个西部省份建起了超大型数据中心，里面开始成规模地部署国产智能计算芯片。2025年，一些城市的智算中心算力规模已经达到数千PFLOPS，能够同时支撑几百家企业的训练和推理任务。这种举国体制的力量，让算力的底座在慢慢夯实。与此同时，国内的服务器制造和液冷散热产业链已经做到全球领先，美国搭建十万卡集群，也得从中国采购大量的光模块和制冷设备。双方在产业链上是相互缠绕的，谁也没法完全甩开谁。所以回到最初的问题，中美之间的算力差距到底有多大。简单说，在最尖端的、支撑下一代通用人工智能训练的那部分算力上，差距是明显的，存在一个数量级的落后，核心卡点就在于能拿到什么级别的芯片以及有多少张。但在通用算力、超算和推理算力这些更宽泛的层面，差距要小得多，甚至互有胜负。这种结构性的差距意味着短期内没法在模型参数量的军备竞赛上直接硬拼，但可以凭借算法优化、数据质量提升和应用创新来打差异化。而且随着国内半导体产业链一点点补课，这种差距的绝对值正在逐步缩小，只不过还需要时间和耐心。
中国电路板又让美国头疼连英伟达都在用，要是导弹打偏了……这话听起来像段子，但说
中国电路板又让美国头疼连英伟达都在用，要是导弹打偏了……这话听起来像段子，但说这话的人是美国助理国防部长迈克·卡德纳齐，而且是在正式场合一本正经说出来的，不是在开玩笑。事情起因是今年6月3日，美国消费者新闻与商业频道CNBC发了一篇报道，说中国制造的印刷电路板（PCB）已经成了美国的"国家安全隐患"。报道一出，美国政界跟着发声，把这块不起眼的小板子说得严重无比。先说PCB是什么。它是电子产品里那块焊着各种零件的基础板子，绝缘材料打底，表面覆一层薄铜，经过蚀刻、钻孔等工序形成导电线路，芯片、电阻、电容这些零件全靠它来支撑和连接信号。说通俗点，就是芯片的"地基加公路"，没有它，再先进的芯片放那儿也没法工作。手机、电脑、AI服务器、导弹制导系统里，都有PCB的身影。美国现在的处境挺尴尬。据美国印刷电路板协会的数据，美国曾经生产全球约30%的PCB，现在这个份额已经跌到只有4%。与此同时，中国大陆承接了全球约60%的PCB制造，协会执行董事戴维·希尔德把这个局面直接称为"危险的依赖"。更让五角大楼坐不住的是：英伟达这类公司生产AI服务器用的电路板，几乎全部在中国制造。高端算力设备的底座，基本都是从中国出来的。卡德纳齐描述的最坏情况是：假如有人在制造PCB时偷偷植入恶意元件或代码，一旦特定指令被触发，PCB和芯片配合起来干扰弹药的制导系统，导弹就会落点全偏。美国前国防部副部长帮办阿尔·谢弗也附和说，PCB是供应链里最好藏东西的环节，可以在基板和各层之间做手脚，难以被察觉。谢弗曾在奥巴马政府和特朗普第一任期内参与技术采购决策，这话出自他口，带着相当分量。这套说法被中方媒体直接评价为"以己度人"。目前没有任何公开的技术证据，显示中国PCB厂商曾实施过此类操作。美国自己在全球供应链安全上手段繁多，现在用同一套思维去推测别人的行为，这种叙事更像是政治铺垫，而不是基于真实技术威胁的判断。说白了，你自己最熟悉什么招，就最容易脑补别人会用什么招。但美国的焦虑也有真实的产业根基。PCB需求正在实实在在地暴涨。全球PCB行业今年预计增长12.5%，市场规模接近960亿美元，预计到2030年前后将扩大至约1230亿美元。AI算力大爆发和军事装备升级，两个方向都在大量消耗PCB，而美国国内那4%的产能，根本填不上这个缺口。这才是真正头疼的地方：安全叙事可以说，但采购缺口是要实际解决的。为什么会跌到4%？几十年外包政策积累的结果。上世纪制造业外迁大潮中，美国企业把生产环节迁到亚洲降成本，PCB是最早外迁的品类之一。等到现在喊"制造业回流"，才发现技术工人、生产设备、配套产业链全断了，重建的难度远比想象的大。问题不是一夜之间形成的，也不可能一夜之间解决。面对这个局面，五角大楼已经要求军事采购商只能使用美国本土PCB供应商。美国政府正在研究通过补贴和财政激励来扶持国内PCB产业重建。思路没有问题，但现实摆在那儿：中国在这个领域深耕几十年，形成了完整的产业链、充足的技术工人和成熟的配套体系。美国想从4%追回到能够支撑国防与AI需求的规模，不是几轮补贴能跨越的差距。一块绿色小板子，把美国制造业空心化的老问题重新翻出来了。芯片禁令一道接一道发，"科技脱钩"喊了好几年，但最基础的那层底座，早就不在自己手里了。导弹打偏是卡德纳齐的假设场景，但产能从30%跌到4%，这是货真价实发生的事情。威胁可以靠嘴说，但缺口得靠制造业实力填，这两件事没有任何捷径。
AI三轮产业风口AI产业已经走完两轮行情，第一轮算力爆发，英伟达独占红利；第二
AI三轮产业风口AI产业已经走完两轮行情，第一轮算力爆发，英伟达独占红利；第二轮存储上行，美光、海力士接连走强。当下，第三轮产业风口落在光连接赛道。海量GPU集中部署数据中心，传统铜缆传输遭遇瓶颈，算力再强，数据传输卡顿也难以发挥性能，光互联成为算力基建刚需。整条产业链划分为四大细分，九家A股龙头牢牢卡位。高速光模块方面，中际旭创、新易盛深度绑定海外云厂商与英伟达，800G量产、1.6T稳步迭代，东山精密、华工科技紧随产业节奏；上游光芯片是刚需本源，源杰科技深耕国产EML，坐拥产业链卖铲人逻辑，业绩弹性突出。无源器件与光引擎领域，天孚通信深耕CPO零部件、太辰光绑定康宁供应链；光纤光缆作为底层基建，长飞光纤、亨通光电夯实算力底座。算力竞赛步入下半场，GPU负责算力生产，光通信企业筑牢数据传输通道，万亿光互联赛道迎来确定性成长窗口。
明天这个方向恐怕要暴涨了吧！晚间10点15分，又刷到了一条重磅消息，值得重视起来
明天这个方向恐怕要暴涨了吧！晚间10点15分，又刷到了一条重磅消息，值得重视起来，今日在COMPUTEX2026台北电脑展上传来了产业重磅信号，英伟达、高通、英特尔、ARM、微软等多家顶级科技巨头达成新共识：2026就是AI智能体（AIAgent）爆发元年，这是一个振奋人心的消息，巨头们为我们指明了方向，告诉我们AI智能体将会是人工智能产业下一阶段的核心主线，AI智能体将正式告别题材炒作，迈入全产业链落地兑现阶段，如果前面错过了CPO、错过了算力、错过存储芯片，那么AI智能体千万要抓住了，预计要迎来大爆发
