标签: it芯片
2K+价位的中端机,大家首选哪款处理器?①骁龙8至尊版②骁龙8Gen5③
2K+价位的中端机,大家首选哪款处理器?①骁龙8至尊版②骁龙8Gen5③天玑9400+④天玑9500s
迟迟等不到中方审批,英伟达输了个精光!特朗普和黄仁勋认为,只要他们放开H200的
迟迟等不到中方审批,英伟达输了个精光!特朗普和黄仁勋认为,只要他们放开H200的芯片,中国肯定急着接盘,一切都会按照他们预想的那样,不但可以大赚一笔,甚至还能以此拿捏中国,甚至特朗普还藏着掖着有点不太想卖,甚至想加税,要搞坐地起价那一套,仿佛中国已经被拿捏了一般!可现实狠狠打了他们的脸,美方1月13日正式批准H200对华出口后,迟迟没等来中方的审批通过,更没看到预想中的抢购热潮。白宫人工智能负责人都不得不承认,中方显然不想要这些芯片,核心原因就是中国要实现半导体独立。英伟达之前为了应对不确定性,甚至要求中国客户预付全款采购,可即便如此,也没能打动市场。要知道,之前的出口禁令已经让英伟达每季度损失约80亿美元,本想着H200能挽回中国市场,没想到却陷入了尴尬的境地,这波操作可谓是输得明白。他们显然没搞清楚,现在的中国早就不是只能被动接受的状态了。过去几年,美国在芯片领域的层层封锁,没挡住中国科技发展的脚步,反而倒逼国产芯片加速崛起,让我们有了说“不”的底气。之前美国对A100、H200等高端GPU实施严格禁令,核心就是想阻止中国AI能力提升,可他们没料到,这种遏制反而成了国产芯片的成长催化剂。中芯国际在全球半导体代工市场的排名已经从第四上升到第三,市场份额突破8%,自主研发的“N+1”工艺也实现了小规模量产;华为海思的麒麟芯片不断迭代,最新的麒麟9020完全摆脱Arm公版IP设计,性能大幅提升。长鑫存储推出DDR5内存,长江存储的Xtacking4.0架构闪存让存储密度和性能实现质的飞跃,这些突破都让中国芯片产业链越来越完整。这些成果也意味着,中国在AI算力、存储芯片、半导体设备等关键领域,已经逐步摆脱对进口产品的依赖,就算没有H200,也能支撑起国内AI产业和高端制造的发展需求。更关键的是,美方的放行本就带着苛刻的附加条件,根本没诚意让中国获得真正先进的技术。根据美国商务部的规定,H200芯片出口前要经过第三方测试实验室审查,销往中国的数量不能超过美国本土销量的50%,中国客户还得证明有“充分的安全措施”且不用于军事用途。更讽刺的是,这款芯片本身就比英伟达最新的Blackwell芯片落后一代,属于“可出口但非尖端”的阉割版配置,美方想通过这种可控的技术输出,让中国保持一定程度的依赖,延缓自主研发进程。但他们忘了,中国早就看透了这种“既要又要”的功利心态,通信专家项立刚就直言,美国一方面想卖芯片赚利益,另一方面又想压制中国,这种心态根本不可接受。美国商务部长雷蒙多早就说过,试图遏制中国是徒劳之举。美方的芯片政策本身就充满矛盾,一方面想通过《芯片与科学法》补贴本土企业,另一方面又通过出口限制打压中国,可四年下来,不仅没能阻止中国芯片的进步,反而让美国不少芯片企业陷入困境。除了英伟达凭借AI热潮营收增长,美国其他头部芯片企业大多增速放缓,甚至出现负增长。而中国半导体行业协会发布的原产地认定规则,明确以晶圆流片地作为芯片原产地,进一步完善了自主产业链的制度保障,让国产芯片在政策和市场的双重驱动下加速发展。英伟达和美方的误判,是低估了中国实现科技自主的决心和能力。他们还停留在过去中国依赖进口芯片的旧印象里,没看到中国在半导体领域从设计、制造到设备的全产业链突破,也没意识到中国市场早已不是“有啥买啥”,而是有了自主选择的底气。现在的中国,既不需要为一款阉割版芯片妥协接受苛刻条件,也不用害怕外部的技术封锁,因为国产芯片的崛起已经搭建起坚实的基础。迟迟等不到的中方审批,其实是中国科技产业自信的最好证明。英伟达的如意算盘落空,不仅是因为他们的条件过于苛刻,更因为中国已经走出了自己的半导体发展之路。未来,随着国产芯片技术的持续迭代,这种“美方想卖、中方不买”的局面只会越来越常见,毕竟靠技术封锁和坐地起价的时代,早就一去不复返了。对于此事,大家有什么看法呢?欢迎在评论区留言讨论!官媒信源链接:人民日报:央视新闻:
永赢智选系列是真能踩中风口啊!之前的人形机器人、存储芯片、CPO,到今年的卫星、
永赢智选系列是真能踩中风口啊!之前的人形机器人、存储芯片、CPO,到今年的卫星、AI应用,热门赛道几乎都没落下。自己买过10只他们家的基金,六成以上都在盈利,这胜率确实让人服气。看来选对主题基金,跟着行业趋势走,还是有机会吃到红利的~
中国人工智能公司:完全在华为芯片上训练最先进的模型!中国公司智普人工智
中国人工智能公司:完全在华为芯片上训练最先进的模型!中国公司智普人工智能已经完全在华为处理器上训练了图像生成模型,这表明中国公司可以在没有先进西方芯片的情况下构建具有竞争力的人工智能系统。智浦在一份声明中表示,该模型于周二发布,标志着最先进的多模式模型首次在中国制造的芯片上完成了完整的训练周期。这家总部位于北京的公司使用MindSporeAI框架在华为的AscendAtlas800TA2设备上训练了该模型,完成了从数据预处理到大规模训练的整个流程,而不依赖于西方硬件。这一成就对中国人工智能产业具有战略意义,美国针对中国停止销售Nvidia的H100和A100GPU,这些GPU已成为训练高级AI模型的标准,而中国公司围绕国内芯片架构开发替代品,已经实现突破!华为AI产业链ai芯片制造