卡车运输是一个价值万亿的超级大行业，随着人工智能、万物互联等新兴科技的渗透应用，自动驾驶技术解决方案将是未来卡车运输重要的组成部分。本文将从政策法规、行业背景、现实意义等多方面来论述为什么商用卡车实现自动驾驶已是大势所趋。

法规逐步完善

曾经某高管有句名言，站在风口上，猪也能飞。正是说明了顺势而为的重要性。在自动驾驶领域，产业政策在稳步推进。2020 年初，国家相继出台《智能汽车创新发展战略》与《汽车驾驶自动化 分级》两项方案，明确了自动驾驶战略地位与未来发展方向。后续也有部分城市已出台无人驾驶运营、测试相关法规。在鼓励和引导自动驾驶技术发展和应用。

深圳自2020 年 8 月10日起将采用定点定线的形式在细分领域先行开展智能网联汽车应用示范，包括载人、城市环卫 作业和载货及其它专项作业应用示范。北京市于2021年4月公布智能网联汽车政策先行区。上海高度重视智能网联汽车发展，在2019年建设了中国首个无人驾驶 Robotaxi 运营示范区。在政策推动下，上汽红岩近日就在上海东海大桥上开启了智能重卡“减员”技术验证，这是全球范围内首例在开放道路实现“减员化”运营的案例。推动了自动驾驶商业化正式迈入实质性“无人化”运营阶段。

行业痛点明显

行业的痛点上主要体现在司机问题上，一个是司机老龄化严重，一个是政策不支持司机长期驾驶，还有一个则是物流企业降低人力成本需求强烈。

我国的商用卡车司机主要以36-45岁群体为主，主要从事长途运输货物工作。该职业薪资普通，工作强度大，长期在外奔波，对年轻人的吸引力不够。同时规定要求 24 小时内驾驶时间累计不应超过 8 小时， 这一规定从维护司机安全的角度出发，客观上卡车司机的工作时间将缩短，安全得到了更多保障，但是会让利润也随之减少。基于这些现实原因，商用车自动驾驶可谓是现下的一个“刚需”。

市场空间广阔

在我国，公路运输仍是目前最主要的货运方式，市场空间在万亿以上。2021年中国社会货运输量为521亿吨，同比增长12.4%；货物周转量为218134亿吨公里，同比增长10.9%。其中公路货运量为391.4亿吨，同比增长14.2%。占比总货运量的75%.公路运输具有网络广泛、响应及时、点对点运输、时效性高等优点，在未来仍将是货物运输最重要的方式。

自动驾驶积极意义

从现实意义来看，自动驾驶的落地将有效改善货运行业痛点。如L3 级别自动驾驶可解放司机的双手双脚，降低司机的劳动强度；L4 级别自动驾驶有望解放人的眼和脑，降低人力成本和司机工作量。L3-L4在特定场景下的自动驾驶不需要司机，或者司机担任的是车辆管理者的角色，能够一人管理多辆车，甚至接近完全无人化。这带来的积极影响一是能够提升车辆的营运效率，二是降低人力成本和燃油成本。

落到实际场景运营中，如矿区作业，环境很差，常常沙尘喧嚣、落石遍地，作业安全性成为了用户关注的焦点。无人驾驶矿车就非常具备推广性。上汽红岩推出的适合复杂封闭矿区场景的 150 吨级纯电动金刚矿霸，配有行业领先的全新一代自动驾驶芯片 Orin 作为智能驾驶的超强计算大脑，能对矿区复杂路况进行模拟演算；并配有多传感器融合感知系统，不惧矿山砂石、灰尘、雨雪等恶劣场景；为“智慧矿区”的打造提供了可行性方案。

总的来说，卡车自动驾驶无疑是个巨大的商机，也是巨大的技术突破。让我们拭目以待未来这个市场的发展空间到底有多大。对于自己驾驶商业化落地，各位卡友怎么看？是好是坏？是利是弊？欢迎一起探讨。