2015 年的一次偶然相遇，让七十多岁的私募股权亿万富翁史蒂夫·施瓦茨曼 ( Steve Schwarzman ) 成为人工智能领域最大、最不可能的冠军之一。
与其他全球商界领袖在北京乘坐巴士时，黑石首席执行官恰好坐在阿里巴巴联合创始人马云旁边，开始谈论人工智能。他解释说，这项技术将很快改变药物开发和教育，并重塑各行业人们的工作方式。
九年后，77 岁的施瓦茨曼可能成为人工智能教育和研究的最大个人资助者，并承诺为此提供超过 5 亿美元的资金。
麻省理工学院新命名的施瓦茨曼计算学院将于四月底开业。在牛津大学，新的施瓦茨曼人文中心设有一个研究人工智能伦理的研究所。它们是施瓦茨曼有记录以来最大的两笔捐款——2018年向麻省理工学院捐赠了3.5亿美元，随后向牛津大学捐赠了总计超过1.9亿英镑的捐款，约合2.4亿美元。
史蒂夫·施瓦茨曼 (Steve Schwarzman) 在麻省理工学院新建的施瓦茨曼计算学院内
施瓦茨曼的净资产据《福布斯》估计为 377 亿美元，他也在华盛顿倡导这项技术。作为共和党的主要捐助者，他在幕后工作，帮助确保2022 年《芯片与科学法案》的通过。施瓦茨曼对该法案为人工智能和量子计算等领域提供的资金以及为国家核计划授权的 800 亿多美元特别感兴趣。科学基金会。
对于一位华尔街权势人物来说，推进人工智能不太可能是一个重点，因为他有多名秘书给他打电话，并表示电子邮件是他最喜欢的应用程序。
“你可能会认为，真正了解这一点的科技巨头应该围绕这个问题向慈善事业投入大量资金，”牛津大学计算机科学教授奈杰尔·沙德博尔特 (Nigel Shadbolt)说，他帮助设计了人工智能伦理研究所的概念。“史蒂夫是件好事。”
Nigel Shadbolt，牛津大学计算机科学教授
施瓦茨曼对人工智能的热情与其他大胆举措相呼应，这些举措帮助黑石集团成为了今天价值1 万亿美元的庞然大物。他和联合创始人Pete Peterson早在竞争对手之前就进行了收购以外的多元化业务，于 1990 年推出了对冲基金业务，于 1991 年进入房地产投资领域，并于 1998 年进入信贷领域。现在，房地产是 Blackstone 最大的业务，该公司的市值约为是最接近的竞争对手的两倍。
施瓦茨曼在 2019 年的回忆录中写道，“做大”是他的座右铭。
一年后，这位收购负责人在与时任麻省理工学院院长 L. Rafael Reif 会面，讨论让美国学生在北京清华大学学习的苏世民学者计划时，提到了他对人工智能的兴趣。
施瓦茨曼问赖夫，为什么这项技术还没有流行起来。赖夫表示，计算机刚刚变得足够强大，可以将麻省理工学院帮助开创的人工智能理论付诸实践。它的使用将从那里迅速加速。
正如施瓦茨曼在 2017 年和 2018 年频繁访问中国为其奖学金项目筹款时所指出的那样，这种加速在中国已经开始。他了解到一家销售二手车的公司正在使用人工智能来评估其车队。
“我担心美国在几代人以来最有前途的新技术方面落后了，”施瓦茨曼告诉《华尔街日报》。
出生于委内瑞拉的电气工程师赖夫也一直在思考如何更好地对麻省理工学院的学生进行人工智能教育。他希望将其融入每个系的课程中，并加强大学利用该技术进行研究的能力。
“数据是每个学科的一部分，”在任职 10 年后，他于 2022 年底辞去麻省理工学院院长职务。“这就是新的数学。”
L. Rafael Reif 于 2022 年 5 月在麻省理工学院毕业典礼上发表讲话
在接下来的几年里，赖夫和施瓦茨曼之间的对话仍在继续，赖夫在前往纽约期间到他公园大道的办公室拜访了 Blackstone 首席执行官，并有一次顺便拜访了施瓦茨曼位于法国南部圣特罗佩的海滨度假屋。
在棕榈树成荫的豪宅里吃午饭时，赖夫告诉施瓦茨曼，他希望将麻省理工学院拥有计算专业知识的教师人数增加一倍，同时聘请其他学科（从生物学到商业）的教授，他们使用人工智能来进行研究。
这个想法引起了施瓦茨曼的兴趣：如果麻省理工学院成为第一所支持人工智能的大学，其他美国同行将不得不做出回应。这位亿万富翁最终同意捐赠 12 亿美元标价中的 3.5 亿美元。
大约在那个时候，牛津大学副校长给沙德博尔特发了一封电子邮件，介绍一位潜在的捐赠者，他读过他关于与智能机器共存的书，并想与他见面。Shadbolt 是一名长期的人工智能研究员，与互联网先驱Tim Berners-Lee一起担任开放数据研究所的主席和联合创始人，该研究所是一个非营利组织，旨在通过使组织能够更有效、更负责任地使用数据来提高对数据的信任。
施瓦茨曼正在考虑捐出一笔巨款来创建一个人文中心，他希望它能够容纳一个专注于人工智能伦理的项目。他认为牛津大学拥有一流的哲学系，是实现这一目标的理想之地。
施瓦茨曼还推动黑石集团使用人工智能。这家私募股权公司早在 2015 年就聘请了第一位数据科学家，现在雇佣了 50 名数据科学家，他们在各个业务领域工作，分析数据并做出预测，为投资决策提供信息。这个想法是，人工智能可以帮助该公司的房地产部门预测公寓需求，或分析 LinkedIn 数据，以了解哪些生命科学公司正在招聘以及可能需要实验室空间。
去年 7 月，施瓦茨曼参加了与该公司投资组合公司首席执行官的 Zoom 电话会议，他告诉他们，了解他们使用人工智能的方式以及该技术如何影响他们的行业需要成为首要任务。
“当你想到我的职业生涯是用铅笔和计算尺开始构建模型时，我会说我已经走了很长一段路，”他说。
