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deephub的文章
Prompt Engineering 的本质:角色、任务、上下文、格式、约束
2026-06-01 22:12
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Prompt Engineering 的本质:角色、任务、上下文、格式、约束
视频 RAG 中分块策略:基于停顿、滑动窗口与基于 LLM 的方法
2026-05-31 21:46
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视频 RAG 中分块策略:基于停顿、滑动窗口与基于 LLM 的方法
lat.md:将任意项目代码转换为可查询的知识图谱
2026-05-29 22:04
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lat.md:将任意项目代码转换为可查询的知识图谱
四种无向量RAG 方案实测: BM25、GraphRAG、Tree Search、Agent
2026-05-27 21:45
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四种无向量RAG 方案实测: BM25、GraphRAG、Tree Search、Agent
Agentic 设计模式拆解:6 种结构的优缺点与应用场景
2026-05-26 21:53
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Agentic 设计模式拆解:6 种结构的优缺点与应用场景
推理 、 行动、 观察:用 LangChain和Python 实现一个智能体循环
2026-05-23 20:45
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推理 、 行动、 观察:用 LangChain和Python 实现一个智能体循环
TraceML:用三行代码为训练循环加入 step 级诊断
2026-05-21 22:00
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TraceML:用三行代码为训练循环加入 step 级诊断
告别脆弱的单体应用,用多智能体网络构建稳定的生产力工具
2026-05-20 21:41
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告别脆弱的单体应用,用多智能体网络构建稳定的生产力工具
2026 年面向 LLM 的 RL方法总结:从 PPO 到 DPO 到 GRPO,再到多智能体 R...
2026-05-19 21:46
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2026 年面向 LLM 的 RL方法总结:从 PPO 到 DPO 到 GRPO,再到多智能体 RL
构建一个可自我改进的多 Agent RAG 系统:架构、评估,以及带人工审核的 Prompt 反馈闭...
2026-05-18 21:34
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构建一个可自我改进的多 Agent RAG 系统:架构、评估,以及带人工审核的 Prompt 反馈闭环
Agent = Model + Harness:模型决定上限Harness 决定下限
2026-05-17 23:01
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Agent = Model + Harness:模型决定上限Harness 决定下限
HyDE :让 RAG 检索从"匹配关键词"升级到"理解意图"
2026-05-14 22:13
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HyDE :让 RAG 检索从"匹配关键词"升级到"理解意图"
让机器学习 Pipeline 更稳的 5 个 Python 装饰器代码
2026-05-13 21:00
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让机器学习 Pipeline 更稳的 5 个 Python 装饰器代码
Feature Engineering 实战:Pandas + Scikit-learn的机器学习特...
2026-05-12 22:08
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Feature Engineering 实战:Pandas + Scikit-learn的机器学习特征工程的完整代码示例
2026 RAG 选型指南:Vector、Graph、Vectorless 该怎么挑
2026-05-11 21:02
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2026 RAG 选型指南:Vector、Graph、Vectorless 该怎么挑
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提供专业的人工智能知识,包括CV NLP 数据挖掘等
分类: 科技
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