根据这个得分和价格选择适合你的GPT5.6版本

综合情况下性价比最高是 Luna5.6 max档位（在追求性能的情况下），追求性价比可以选择 Luna5.6 xhight，或者是Sol medium中档，这也是OpenAI 负责人推荐的档位。

图中 GPT-5.6 Luna Max 的任务完成率达到 67%，单次成本约 3.03 美元，已经接近 GPT-5.5 XHigh 的能力；而面对 Fable 5 MD，它在效果更好的同时，成本可能只有对方的一半左右。对于日常编程、资料整理、批量分析和大多数 Agent 任务来说，Luna 很可能已经进入“效果够用，价格还能放开跑”的区间。

复杂任务则可以直接交给 Sol。图中 Sol 在 High 档已经达到 69%，成本约 3.47 美元，与 Fable 5 High 的 69% 基本持平，但后者成本约 9.18 美元。也就是说，OpenAI 用 Luna 覆盖高频任务，用 Sol 处理高难度任务，两端都具备非常明显的成本优势。

反而处在中间的 Terra 有些尴尬：比 Luna 贵不少，能力提升却不算特别明显；遇到真正困难的任务，又不如直接上 Sol。它可能适合少数需要稳定性、又不想使用最高规格模型的场景，但目前还缺少一个足够清晰的选择理由。

当然，单一测试不能代表真实项目中的全部体验，长任务稳定性、工具调用、代码修改质量同样重要。但这张图至少说明了一件事：大模型竞争正在从“谁更聪明”，快速转向“同样的事情，谁能用更低成本完成”。 对开发者和企业来说，这可能比再提高几个百分点更有价值。🚀