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标签: 人工智能

豆包哭了,刚开始收钱,活跃用户就少了610万。全球人工智能市场追踪机构创始人李邦

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豆包哭了,刚开始收钱,活跃用户就少了610万。全球人工智能市场追踪机构创始人李邦竹表示:中国的免费人工智能服务时代还远未结束,所以豆包的商业化可能为时过早。5月初豆包上线分级付费套餐,包月68元起,高阶版本月度定价500元、年费最高达5088元。不少普通用户误以为基础问答、日常使用功能即将全面收费,加上免费版出现算力限流、回复排队等问题,大量低频普通用户选择转向全免费的同类AI工具,直接造成用户流失。有网友反应一开始豆包回答问题还挺准确了,突然一下子好像变笨了一样,问啥都不会才卸载的。这个事你咋看呢?
前脚刚和英伟达敲定重磅合作,短短两日,宇树就被美国法案拦死美国市场?本来盘算

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奇怪的事情发生了我们担心的事情,美国同样也担心,宇树机器人被美国指控对国家安全

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6.5东财人气股热度榜前30名:1.绿的谐波(人形机器人)2.达实智能(AI智能

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最近网上流传的,关于人工智能和科技发展的几个提法的到底对不对?一、Moya(

最近网上流传的,关于人工智能和科技发展的几个提法的到底对不对?一、Moya(硅基少女)机器人消息真伪核实发布信息属实,但网传解读大量夸大、不实:1.客观事实:2026年1月30日上海卓益得在张江机器人谷发布Moya仿生机器人,参数和你描述一致:体重32kg、硅胶仿生皮肤、体表恒温32~36℃、头部25组驱动实现微表情、自研AI可共情聊天;官方计划2026年Q4限量预售50台,定价120万-150万,IT之家、太平洋科技等正规科技媒体均有报道。2.辟谣误区-定位不是私人婚恋伴侣机器人:官方原始定位是高端康养陪护、自闭症心理干预、科技馆展示、科研机构实验设备,并非卖给普通人当婚恋替代品,短视频营销刻意炒作“硅基女友”是博流量篡改产品用途;-只是工程样机、小批量试产:50台是初代限量工程版,精密舵机、仿生液压组件全靠手工装配,量产、成本下探需要5~10年;同品牌另有平价机型Eva.i约5万元,瞄准普通家用陪伴,百万级机型永远不会大众化普及。二、120万~150万机型真实消费群体(普通老百姓基本不会买)1.第一主力:康养机构、高端养老社区、康复医院高端民办养老院、认知障碍照护中心采购,用来陪护失智独居老人、做心理疏导、日常体征监测,属于机构固定资产采购,而非个人消费;2.第二:高校人工智能实验室、科技馆、文旅展馆用于科研教学、科技展陈,走科研经费采购;3.极少数超高净值个人:资产千万以上独居老人、残障人士,用于贴身照护、情感陪伴,绝非单身男性用来替代结婚,这个群体占预售名额不足10%。正如你判断:刚需普通人买不起、能随手拿出150万的富豪大多家庭完整、不需要机器人替代伴侣。三、会不会因为仿生机器人,人类结婚、生育大幅萎缩?1.短期几十年完全不可能取代婚恋1.情感本质无法复刻:机器人能记住喜好、哄人聊天,但没有原生喜怒哀乐、生理欲望、血缘共情、共同成长经历;人类婚姻不只有陪伴,还有现实分工、经济互助、血缘亲情、社会责任,AI只能填补孤独空缺,无法完整替代亲密关系。2.价格壁垒长期存在:百万级是初代科研定价,即便未来技术降价,全能仿生机器人降到十几万也需要很长周期;平价家用机器人只保留语音+简单动作,仿生皮肤、恒温、拟人表情会大幅阉割,达不到网传仿真效果。3.人类本能刚需不变:繁衍、亲密接触、组建家庭是生物底层本能,全球婚恋率下滑核心是房价、育儿成本、职场压力,不是机器人。2.“人造子宫像孵小鸡孕育婴儿、完全取消母体怀孕”:现阶段纯属科幻,落地遥遥无期1.现有技术上限:人造子宫仅在小白鼠胚胎实验实现短期培育,人类胚胎只能体外受精(试管婴儿),胚胎仍必须移植入女性子宫足月分娩,没有任何成熟技术能全程体外孕育人类胎儿;2.法律+伦理双重红线:我国及全球绝大多数国家立法禁止完整体外培育人类婴儿,涉及人权、伦理、基因筛选等海量问题,未来即便技术突破,也会被法律严格限制,不可能商业化普及。试管婴儿只是受精在体外,怀胎十月依然在母体,不能免除女性孕期辛苦。四、科技发展利弊客观总结利好(主流价值)1.养老刚需落地:仿生机器人最大价值是照料独居失能老人、残障人群,解决老龄化社会陪护缺口,减轻子女养老负担;2.辅助生育减负:试管、新型卵体外培育技术,帮不孕不育家庭圆梦,减少高危妊娠风险,是补充而非取代自然生育;3.医疗、科研突破:仿生技术助力假肢、康复器械研发,造福残障群体。潜在弊端(可控、可通过法规约束)1.部分人过度依赖机器陪伴,弱化现实社交;2.资本炒作人形机器人婚恋概念,误导婚恋价值观。总体:科技永远是工具,规则、法律、人文伦理会同步跟进约束,不会颠覆人类婚姻与繁衍的底层社会结构。五、补充市场规律参考参考智能手机:早年大哥大几万一台、少数人用,几十年后全民普及,但手机从没取代面对面交往;仿生机器人路径同理,未来平价版会走进家庭做保姆、陪护,但永远替代不了爱人与血脉亲情。
高人预测,2026年”四降四涨”要来啦。四降的是:1,房价会降。2,煤炭价

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Anthropic呼吁全球暂停AI开发这是用夸张手法营造神秘主义,其实没有技术

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AI光模块加速扩产,测试设备卡在四大关键环节800G、1.6T高速光模块迭

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黄仁勋还没来得及高兴,大洋彼岸的议员先翻脸了:宇树机器人不准进美国 这边,芯

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AI矜贵晚宴写真 随变ai随便玩

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果然还是专家看得透!马光远再次提醒投资者市场风险,马光远认为当前股市像极了199

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Anthropic呼吁全球暂停AI开发AI创业公司Anthropic呼吁全球顶

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Anthropic呼吁全球暂停AI开发AI创业公司Anthropic呼吁全球顶尖AI实验室考虑放缓研发步伐,理由是当前AI系统进步太快,可能很快就能在无需人类干预的情况下自我改进,从而带来重大的社会风险。现在的AI太像人了,而且是比我们聪明很多的人……
军事ai新视野RapidDestroyer“迅猛破坏者”反无人机武器系统,

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国内人形机器人头部企业宇树科技冒着被骂风险也要和英伟达合作,只有一个原因,走投无

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半导体,人工智能等起科技赛道这几天演绎是,冲高回落,低开高走,是不是大资金逐步了

半导体,人工智能等起科技赛道这几天演绎是,冲高回落,低开高走,是不是大资金逐步了结离场还是换手?低位的中登老登是反复的被打压,只有一种走势就是冲高回落,这个时候该如何思考?是切换到科技赛道,还是继续坚守中登老登?以自己的思路,越是赶我走,我越不走[捂脸哭][捂脸哭],科技我只有仰慕,但不贪婪,不眼红。死磕到底了[笑着哭][笑着哭]。
美国要变天了?美军上将曾追问马斯克:“我们能打败中国吗?”马斯克毫不避讳地说:“

美国要变天了?美军上将曾追问马斯克:“我们能打败中国吗?”马斯克毫不避讳地说:“

美国要变天了?美军上将曾追问马斯克:“我们能打败中国吗?”马斯克毫不避讳地说:“美国永远也无法打败中国,这连小学生都知道。中国科技早已经崛起,不要轻视了中国!”一句话能让舆论场炸锅,往往不是因为它多新鲜,而是它戳中了某些人的心病。真正值得琢磨的,不是这句话有多刺激,而是美国军方为什么越来越离不开硅谷,为什么一个造车、造火箭、搞人工智能的企业家,会频繁出现在美国战略讨论里。这背后,藏着美国科技焦虑的影子,也照出了中国崛起的分量。美国军方正在把大量目光投向商业科技公司。2026年5月,美国太空军向SpaceX授予价值41.6亿美元的卫星项目合同,用于建设天基目标探测与跟踪能力。此前,美国国防部也推进与SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达等公司的合作,试图把先进人工智能技术部署到国防系统之中。说白了,五角大楼不再只盯着传统军火商,也开始盯着写代码、发卫星、造大模型的科技巨头。这就很有意思了。过去美国军工体系像老式大厨房,流程复杂、规矩多、菜单厚,一道菜能研究很多年。可如今的技术竞争像街边快炒,讲究火力猛、出锅快、更新勤。无人机、卫星互联网、人工智能、数据链、智能指挥系统,哪一样都等不起十年八年。传统军工企业慢悠悠走流程,科技公司已经把新版本迭代出来了。马斯克正好站在这个交叉点上。新华社2026年2月报道提到,SpaceX收购xAI后,马斯克试图整合人工智能、火箭技术、太空互联网等资源,打造更高程度的技术协同。这个动作听起来像科幻片,其实很现实:谁能把太空、AI、通信和算力揉成一团,谁就可能在未来科技竞争中占据更大主动。美国军方当然看得懂,所以才急。美国一边喊着保持领先,一边不断把商业科技力量拉进防务体系。这种场景放在几十年前挺稀奇,现在却成了常规动作。因为他们心里明白,未来竞争不只是航母吨位和飞机数量,更是产业链、算法、能源、制造体系和人才培养的综合较量。再看中国。中国没有靠几句口号证明自己,而是靠一项项工程、一条条产业链、一代代科研人员把实力做出来。高铁、新能源汽车、5G、航天工程、人工智能应用、先进制造,这些领域的发展已经改变了世界对中国科技的认知。我国目前拥有辽宁舰、山东舰、福建舰三艘航母,福建舰入列也标志着中国海军迈入新的发展阶段。这样的进步不是突然冒出来的,而是长期积累、水到渠成。美国一些人焦虑,焦虑的也正是这一点。过去他们习惯了“技术优势就是美国优势”,可中国的发展证明,后发国家只要道路正确、组织有力、产业完整,同样能够实现跨越式进步。更重要的是,中国的发展不是为了打败谁,而是为了把自己的事情办好。饭要一口口吃,路要一步步走,科技强国也是这样走出来的。当然,中美之间不是简单的“谁打败谁”。这种说法很刺激,却容易把复杂问题讲成拳击比赛。大国关系不是擂台赛,世界也不是非黑即白的游戏厅。中国一贯主张和平发展,同时也不会在核心利益上退让。面对外部压力,最好的回应不是喊嗓门,而是把芯片做强,把工厂做稳,把教育做实,把科研生态做活。美国现在把企业家请进战略桌边,表面看是开放创新,深处看是传统模式遇到瓶颈。军方需要科技公司的速度,科技公司又有全球市场逻辑;美国想借硅谷保持优势,硅谷却离不开全球产业链。这种拧巴感,就像一边想关窗户,一边又舍不得外面的风。中国的优势恰恰在于稳。稳不是慢,也不是保守,而是方向清楚、体系完整、韧性足。面对外界杂音,中国没有必要被一句网传话带着跑。真正有力量的叙事,不是把别人说得一无是处,也不是把自己夸成神话,而是用事实告诉世界:中国科技正在成长,中国制造正在升级,中国道路有自己的底气。这场讨论最有价值的地方,不在于马斯克到底有没有说过那句狠话,而在于它提醒人们,世界格局已经变了。美国军方越来越重视商业科技,说明未来竞争进入了新阶段;中国不断夯实科技与产业根基,说明真正的实力来自长期奋斗。大国较量拼到最后,拼的是制度动员能力、产业组织能力、科技创新能力和社会发展定力。中国不需要靠贬低别人来证明自己,也不需要靠一句网传名言来制造兴奋。风浪越大,越要把船开稳。只要中国继续走自主创新之路,把发展主动权牢牢握在自己手里,外界再多喧哗,也不过是时代大潮旁边的几声浪花。
AI写歌月入十几万!普通人的“音乐梦”,正被技术彻底改写“一张图片,40秒,就

AI写歌月入十几万!普通人的“音乐梦”,正被技术彻底改写“一张图片,40秒,就

AI写歌月入十几万!普通人的“音乐梦”,正被技术彻底改写“一张图片,40秒,就能生成一首歌。”这不是科幻电影,而是正在发生的现实。近日,“男子AI写歌月收入十几万”的话题冲上热搜,引发了全网关于技术与创作的热议。曾经需要专业乐器、录音棚和音乐功底的专业壁垒,在AI面前轰然倒塌。普通人“写歌赚钱”的梦想,似乎从未像今天这样触手可及。**从程序员到月入六位数:一个人就是一支团队**最典型的案例,莫过于歌曲《七天爱人》的创作者Yapie。他并非职业音乐人,而是一名程序员。他用DeepSeek辅助创作,前后仅花费2小时,便完成了这首AI含量极高的歌曲。结果令人瞠目。歌曲上线后,在网易云音乐的播放量迅速突破200万。最终,这首歌以5万元的价格卖出版权,他还保留了30%的后续收入分成。凭借这一模式,Yapie在短短9个月内,个人收入已超过20万元,并成立了一家“一人公司”。另一位深耕AI领域的博主杨平,同样印证了这股浪潮的汹涌。他不仅是内容的创作者,更是技术的布道者。通过分享AI写歌教程,他全网视频播放量已达数亿次。他直言,如今的AI技术几乎能以假乱真,“完全无法区分是AI唱的还是真人唱的”。在他看来,创作一首歌的门槛极低:掌握一套精准的提示词模板,指定曲风、主题和氛围,AI就能在几十秒内生成一首完整作品。**低门槛背后的“版权暗礁”**当技术让创作变得廉价,版权归属就成了最棘手的问题。一方面是平台方的“商业化默许”。目前,主流的AI音乐平台正在探索新的商业闭环。例如,在Mureka等平台上,用户即便不精通乐理,也能通过“AgentStudio”等AI智能体一站式完成写歌。部分平台向付费订阅用户承诺,生成的音乐可用于商业用途,甚至提供版权证书,这被用户称为“买了张安全感”。然而,法律层面的界定远比平台的承诺复杂。北京市隆安(广州)律师事务所律师张爱武指出,AI生成内容是否能被认定为著作权法意义上的“作品”,关键在于使用者在创作过程中**是否投入了独创性智力劳动**。如果仅仅是输入简单提示词让AI随机生成,该内容大概率不受著作权法保护。这意味着,任何人都可以拿去用,你的“原创”可能瞬间变成“公共素材”。只有对AI生成内容进行了多次调整、个性化修改、深度加工,体现了使用者独特的表达,著作权才归属于使用者。此外,侵权风险如影随形。AI的数据库庞大且杂,生成的旋律很可能在无意中与某首已存在的歌曲“撞车”,构成对他人著作权的侵害。**“一人公司”的时代与行业的未来**面对AI音乐的狂飙,有人欢呼“创作平权”,有人担忧“劣币驱逐良币”。但不可否认的是,一个属于OPC(一人公司)的创业时代正在到来。在青岛,像“谱乐AI”这样的平台已累计生成超300万首歌曲,帮助大量独立创作者实现了“当天接单、当天出歌”的高效商业闭环。一个没有乐器、不懂五线谱的人,只要有好想法,就能通过AI在几分钟内生成多个商业Demo(样本),直接对接短视频BGM、品牌歌曲等商单。然而,正如业内人士所言:**“不要只盯着‘做歌’本身,更要关注怎么传播、怎么被听见。”**AI音乐行业尚处于非常早期的阶段。对于想要入局的普通人来说,现在是最好的时代,也是最具挑战的时代。降低技术门槛的同时,如何建立个人风格、如何规避法律风险、如何在AI泛滥的作品中脱颖而出,是每一个“AI音乐人”必须面对的课题。**男子AI写歌月收入十几万AI音乐一人公司版权时代**ai挣了一个亿ai音乐收益AI创作者经济AI原创歌手ai音乐教程ai做演唱作品ai造歌
一个卖煎饼的地方,竟成了AI芯片帝国的“出生地”?黄仁勋最有意思的创业轶

一个卖煎饼的地方,竟成了AI芯片帝国的“出生地”?黄仁勋最有意思的创业轶

一个卖煎饼的地方,竟成了AI芯片帝国的“出生地”?黄仁勋最有意思的创业轶事,不是在车库,而是在一家Denny’s餐厅。1993年,他和两位伙伴常在圣何塞一家路边餐厅碰头。原因很朴素:那里比家里安静,咖啡便宜。几个人就在早餐卡座里讨论,要做一种面向PC游戏的3D图形芯片公司。这家公司后来叫NVIDIA。三十年后,黄仁勋又回到那家Denny’s,和餐厅CEO一起揭牌纪念。一个卖煎饼、咖啡和早餐的地方,成了AI芯片帝国的“出生地”。这故事最妙的地方在于:改变世界的公司,未必诞生在宏大的实验室里。有时候,它只是从一张小餐桌、几杯便宜咖啡、和几个不甘心的人开始。英伟达黄仁勋创业芯片

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高盛集团预计,马斯克旗下太空探索公司SpaceX资本开支到2028年将达到3600亿美元,到2030年将烧钱3500亿美元现金,该公司80%的资本开支将落到人工智能(AI)。
荣耀MagicOS这个AI防窥提示遮挡,不仅动画好看,还可以使用自己保存的图。

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一台人形机器人身上最值钱的不是什么AI算法,是藏在关节里的那几个铁疙瘩。

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6G距离我们越来越近了,意味着传输更快了,传输快算力也得跟着快,算力跟着快芯片运

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周五市场热点方向+投资逻辑!1.国产芯片2.被动元件3.光通信4.机器人、液

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现在搞人工智能的数据中心,最头疼的就是机器太烫。早些年大家觉得浸没式液冷是终极答

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现在搞人工智能的数据中心,最头疼的就是机器太烫。早些年大家觉得浸没式液冷是终极答案,就是把服务器整个泡在液体里散热,听起来挺科幻。但现实给了当头一棒,这技术到现在也没大规模铺开。反倒是冷板式液冷,靠着实用和便宜,占了七成以上的市场。为啥?因为浸没式要对整个机房动大手术,维护起来也麻烦,中东那边做过实验,想大面积推广困难重重。除非是那种密度极高、普通风扇根本压不住热量的极端场景,不然没人愿意折腾这个。真正的转折点出现在英伟达身上。他们在2026年初发布了新一代Rubin架构,这东西一出来,直接把行业路线定死了。以前液冷还算是个可选的高配,到了Rubin这儿,全液冷成了标配。有意思的是,英伟达没选那个看起来高大上的浸没式,而是用了单向直接液冷配合冷板和微通道技术。他们甚至直接用45度的温水来散热,里面掺了点乙二醇,连传统的压缩制冷剂都省了。这就好比不用空调外机,直接用温水把热气带走了。单块芯片功耗干到了2300瓦,整个机柜更是超过20万瓦,但能耗比却降到了惊人的1.05。以前数据中心风扇嗡嗡响,现在Rubin直接把风扇拆了,光靠温水循环就能搞定。这对老板们来说太有吸引力了,毕竟电费占了数据中心运营成本的一半还多,这一招能省下巨额真金白银。既然英伟达带了头,全球的机房基本都得跟着学这套“温水液冷加干冷塔”的路子。这也意味着冷板式液冷在未来几年还得继续称霸。有人担心那浸没式用的氟化液是不是没戏了?其实也不是。虽然路子走窄了,但市场还在那儿。有数据显示,到2025年全球这玩意儿的市场规模还有七八十亿,往后几年每年稳定增长百分之五左右。毕竟有些特殊场景还是离不开它,没必要一棍子打死。供应链这边现在忙疯了。冷板和微通道成了最紧俏的货,不管是台湾还是大陆的厂商都在拼命扩产。还有那个分流的歧管和快速接头,需求量也是蹭蹭涨。以前做个液冷模组就是卖个配件,现在得提供整套系统解决方案。当然,麻烦事也不少。功率密度越大,出事的概率越高,漏液、腐蚀或者微通道堵了,那都是要命的事。而且供应链能不能跟上英伟达的节奏还是个未知数,万一技术指标太难做不出来,耽误了量产,大家都难受。咱们普通老百姓可能觉得这离生活很远,其实不然。以后手机里的各种AI服务、刷的视频,背后都是这些冒着热气的机房在支撑。现在的趋势很明朗,三五年内,冷板式就是绝对主力,浸没式那是给极少数“超级怪兽”准备的。大家都在盯着英伟达的脚步,谁能把支持45度温水的设备和干冷塔做好,谁就能吃到这波红利。那些做氟化液的也不用慌,稳扎稳打也能活得很滋润。这就像修路,以前是小路,现在是高速公路,不管跑什么车,路总得修,材料总得用。对于咱们观察者来说,别听风就是雨,看准那些真正能造出好零件、能把系统集成的公司才是正经事,毕竟这股算力狂潮,才刚刚开始涌动。信息来源:ACHRNews报道
高速AI连接,强关联公司梳理!(附名单)速AI连接,强关联公司梳理!(附名单)1

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你说他为什么不笑呢??!以后宇树的机器狗机器人战时,会不会倒戈兵变?它自己都说了

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人形机器人散热(热管理),详细分析10家核心零部件企业:1.飞荣达(3006

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机器人女友的是我最想要拥有的

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“芯片的尽头是电力,电力的尽头是变压器“。就凭这一句话,最近这半年,国内但凡跟变

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埃隆·马斯克的火箭制造与人工智能公司——美国太空探索技术公司(SpaceX)周三

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埃隆·马斯克的火箭制造与人工智能公司——美国太空探索技术公司(SpaceX)周三将其首次公开募股的价格定为每股135美元,这意味着公司估值将达到1.77万亿美元,成为有史以来规模最大的IPO。按此价格,SpaceX将通过此次发行筹集744亿美元,估值将比2月份该公司自己估值的1.25万亿美元高出40%以上。目前的IPO纪录由沙特阿拉伯国家石油公司沙特阿美保持,该公司在2019年上市时估值为1.7万亿美元,募资逾290亿美元。多数公司上市前会先设定初步定价区间,以便视投资者认购意愿调整最终发行价。但马斯克与SpaceX跳过了这一步,直接向投资者公布了一个价格。SpaceX仍可调整此价格,但预计不会这样做。该公司可能于下周在纳斯达克挂牌交易,股票代码为SPCX。海外新鲜事
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刚刚把高盛机器人的几篇全部看完了,还是很受用,反正起码坚定了我回撤10%不会想跑

刚刚把高盛机器人的几篇全部看完了,还是很受用,反正起码坚定了我回撤10%不会想跑的心。三花智控高管和董事在三月份已经完成了减持,五月底出现了铺天盖地的媒体批评,这就很蹊跷。然后狠狠的来了一波15%的回撤。从中我看出了资本的痕迹,整套做空手段都是系统性的,归根结底就是三花智控股东的散户太多了,需要雷霆手段才能把大部分容易受情绪影响的散户洗出去。现在三花智控需要一个契机才能浴火重生,只要特斯拉的FSD技术顺利蜕变在人形机器人上,将会出现变革,机器人产业的井喷,整个过程一触即发!
这个消息太炸裂了!英伟达要与宇树科技联合制造机器人,宇树科技提供人形(外壳),英

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情况不妙了!最近几年,国产机器人产业发展速度非常快,从工业机器人到人形机器人,

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宇树跟英伟达官宣合作之后,从国货之光被网友骂成玩具厂商了。这事还得从头说起。

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不会,因为AI机器人是人类设计、制作、维保和操控的,就算AI机器人再厉害,也逃不

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不会,因为AI机器人是人类设计、制作、维保和操控的,就算AI机器人再厉害,也逃不出人类的手心。但是,如果把操控这个环节也交给级别高的AI机器人,不排除会出现AI机器人主动或被动地瞎指挥的情况,那就势必引发不良后果,造成混乱。不过,人类肯定也有后手应对这种局面,因为从一开始,人类就在考虑AI机器人的可靠性和安全性。大不了就简单粗暴地解决,也就是摧毁它!AI机器人可以取代人类的部分工作,但绝不可能取代人类,因为人类不允许!(网图侵删)
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未来人工智能对普通人是好事还是灾难?按目前西方的搞法,以及他们描绘的那个愿景来看

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未来人工智能对普通人是好事还是灾难?按目前西方的搞法,以及他们描绘的那个愿景来看,如果人工智能替代工业化生产,也就是大规模的机器人来搞生产,那对普通人来说,绝对是灾难。先说一个数字,2026年,美国科技行业每天平均有将近986个岗位消失,仅今年3月单月裁员就逼近5万人,刷新历史纪录。这不是将来时,是正在发生的事,而更离谱的是,2025年,美国共有55000个工作岗位在裁员公告中被明确标注为"AI自动化所致",这个数字比两年前整整多了12倍。增速快得让人来不及反应。这些消失的岗位不是什么低端活,程序员没了,数据分析师没了,客服、风控审核员、法务助理,全在名单上。Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊公开说过,AI可能在五年内消灭一半以上的初级白领岗位,而且大多数人等意识到危险的时候,职位已经没了。这话是他自己说的,他本人就是做AI的。2026年以来,亚马逊、甲骨文、戴尔、沃尔玛、汇丰控股、Snap、思科、微软等超过10家国际巨头先后宣布大规模裁员,而且裁员原因都或多或少提到了用AI取代人力。这些公司没有一家是在亏损,它们裁人是为了省钱、把钱砸进AI基建。省下来的人力成本,转手就变成了股东的分红和高管的奖金。问题就在这里,机器产出的财富,它归谁?2026年初,马斯克个人身家已经达到7800亿美元,刷新人类历史财富纪录,其中大量来自xAI和特斯拉的AI相关估值增长。与此同时,2024年,40%的失业求职者连一个面试机会都没等到。一边是财富以天文数字堆积,一边是普通人连入场的资格都在缩水,这就是西方AI红利的真实分配方式。有人会说,不是每次技术革命都创造了更多岗位吗?工业革命、互联网革命,最后不都过去了?这话没错,但漏掉了最关键的一点。这次被替代的岗位和新创造的岗位,所需技能不同、工资不同、地域不同。一个在俄亥俄州被自动化分拣系统顶掉的邮递员,不可能转身去旧金山做AI提示词工程师。转型需要时间、资源和机会,而这三样东西,恰恰是普通人最缺的。麦肯锡的研究显示,当前已有的技术就足以将美国57%的工时自动化,限制它铺开的不是技术能力,而是部署速度。换句话说,不是做不到,是还没全面铺开,等铺开那天,冲击面会更大。牛津经济研究院预测,全球制造业到2030年可能失去多达2000万个工作岗位;仅美国,装配线工人将从210万缩减到100万,机器操作员从180万缩减到90万。这些岗位消失之后,不会自动再长出来同等数量的替代职位。历史上每次技术革命都有阵痛期,但这次的速度远超以往,社会体系的适应速度根本跟不上。率先使用AI的公司,初级岗位招聘量已经开始减少了。AI接手基础任务之后,企业不再愿意花时间培养新人,工业革命以来建立的职场成长路径正面临断裂。年轻人进入社会,发现入门级的岗位已经被机器占了,根本没有积累经验的机会,这才是真正让人担心的地方。西方的科技巨头们不是没意识到这个问题。2026年4月,OpenAI发布了一份政策文件,呼吁美国政府向AI驱动的利润征税、设立国家财富基金、推行四天工作制,甚至提出了"机器人税"的概念——谁用机器替代工人,就交相应的税。听起来很有良心,但仔细想想,这份提案是AI公司自己出的,它们掌握着最强的游说资源和政治资本,最终立法会往哪个方向走,根本不难猜。马斯克自己的表态也是两套话术。一方面他说未来三到七年对普通人"非常难熬",职业结构会全面崩塌;另一方面他又说物质会极度丰裕,商品便宜得像空气。但他没解释的是,物质再便宜,没有收入的人怎么买?生产效率提升创造的财富,流向资本所有者还是流向普通人,不是市场自然决定的,是权力格局决定的。真正的问题不是AI能不能创造财富,而是谁掌控了生产资料,谁就掌控了分配权。机器替代工人,工厂还是资本家的工厂,利润还是资本家的利润,只不过人力成本这块支出消失了。2025年11月底,美国全年累计裁员约117万人,是2020年新冠疫情以来的最高年度水平。这个数字背后,是117万个家庭的收入中断,而同期科技公司的股价一路向上。这就是西方AI发展模式的核心逻辑:用技术解放生产力,但解放出来的利益,不还给劳动者。普通人在这套体系里,要么抢到少数技术岗位,要么就是被替代的那个。说AI是人类的福音,首先要问清楚:是哪部分人类的福音?
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