Codex开始会给模型分工了
🔥 Codex这次更新,我觉得比单纯“多开几个Agent”更值得关注。
因为现在,它可以把不同任务交给不同模型去做了。
简单理解就是:
🧠 复杂任务 → Sol
🛠️ 日常任务 → Terra
⚡ 简单、明确的小任务 → Luna
相当于让最强模型当“项目经理”。
它负责思考、拆任务、做关键判断,再把比较简单的活分给其他模型。
💰 第一反应是不是:那以后可以自动省Token了?
先别急。
⚠️ 评论区里有个非常重要的细节:
Codex目前还不会自动帮你选择最合适、最省的模型。
有人直接问作者:
主Agent会不会自己判断,把简单任务交给便宜模型?
作者的回答是:目前需要你在提示词里明确要求。
📌 也就是说:
你不告诉它怎么分工,它还是可能继续创建和当前模型一样的子Agent。
还有一个容易忽略的区别。
🤖 Sol、Terra这类Agent,可以参与更完整的协作,甚至继续往下分任务。
⚡ Luna更像一个“执行员工”。
你把任务说清楚,它干完回来交结果,不负责继续管理其他Agent。
✅ 所以Luna特别适合:
搜代码、查文件、整理信息、跑测试,以及其他边界清楚的小任务。
作者在评论里也特别提到:
任务越明确、范围越清楚,Luna越适合。
💡 所以这次更新真正有意思的地方,不只是“Codex支持更多模型”。
而是AI编程的玩法正在变化。
以前我们想的是:
“哪个模型最强?”
以后可能更重要的是:
“这件事,到底该让哪个模型干?”
🧠 强模型负责思考
⚡ 快模型负责执行
💰 不同任务用不同成本的模型
真正影响效率和Token消耗的,可能会变成“模型分工”。
👉 下一篇我准备整理一套:
让Sol负责指挥,Terra和Luna分工干活的Codex提示词。
AI Codex AI编程 AIAgent 人工智能
