在当下，一辆新车型从发布、生产到上市，周期正被压缩至6个月；一座汽车工厂，需要同时应对上千种配置组合的柔性生产；而随着智能驾驶的兴起，质量的内涵也从硬件一致性，跃迁为软硬件协同的系统级一致性。
正是在这样的背景下，汽车行业正成为AI与制造融合最深、演进速度最快的主战场。智能制造不再是随口一说的宣传话语，而是决定企业生存与领先的底层能力。
AI进入“深水区”：核心瓶颈是体系，而非技术其实回看过去几年，AI在制造业的落地并不算慢。
从视觉质检、预测性维护到数据分析，AI各类应用场景持续落地。但一个更值得追问的问题是：为什么AI应用越来越多，系统性价值却并不显著？
答案并不在技术本身，而在体系能力。
在华为中国合作伙伴大会2026期间，依柯力信息科技（上海）股份有限公司董事长&CEO尹可杰在采访中直言：“现在算法和算力的问题已基本解决，真正难的是数据和场景。如果不能将这二者打通，AI很难产生真正价值。”
他指出，在业务实践中，这种瓶颈主要集中在四个方面：
一是缺乏整体规划能力：AI项目碎片化，难以形成闭环；二是数据基础薄弱：数据分散、质量不高、治理周期长；三是场景选择失焦：无法精准锁定高频、刚需、高价值场景；四是复合型人才稀缺：懂业务、懂数据、懂AI的人极少。
更关键的是，算力与算法的门槛正在快速降低，但数据与场景的门槛却在抬高。所以，智能制造的核心在于是否能把数据、场景与业务真正打通。制造业的竞争焦点，正在从技术能力转向系统工程能力。
对此，华为智能制造车辆装备系统部部长王淑贞也给出相同判断：智能制造规划一定是围绕研、产、供、销、服的完整业务流来设计方案，而不是做零散的单点应用。
这也标志着，AI在制造业已经从试验阶段，正式进入“深水区”。
从工具到引擎：AI开始“定义制造系统”如果说过去的AI，是对制造流程的局部优化，那么现在，它正在进入制造体系的“中枢层”。
在华为中国合作伙伴大会2026上，依柯力与华为联合发布“制造AI旗舰解决方案”，本质上完成了一次关键跃迁：让AI从工具，升级为制造系统的核心驱动引擎。
这一方案基于昇腾AI基础软硬件平台，依托依柯力深耕行业十余年的业务know-how、工业软件、工业AI产品及工业数据模型，并结合其覆盖试制、压铸、冲压、焊装、涂装、总装及电池PACK的全流程工艺积淀，成功构建起覆盖“研、产、供、销、服”全生命周期的智能制造体系，实现了OT、IT与DT的全面融合。
从生产计划的智能排程到工艺参数的动态优化，从质量缺陷的自动捕捉到通过AI结果自动控线，从提供设备维修方案的智能维修助手到计算运营指标与分析根因的智能运营助手……本次联合方案的核心突破在于“AI定义制造”的能力重构。
举例来说，过去，研发、生产、供应链、销售往往各自为政，而AI的价值在于打通全链条。数据贯穿“研产供销服”，决策基于全局数据，从而让AI不仅是解决一个问题，而是开始驱动“一个系统”。这也是尹可杰在采访中多次强调AI应用打通重要性的原因。
AI如何落地？关键在“底座+行业Know-How”制造业从不缺技术，缺的是可规模化落地的技术路径。依柯力与华为的合作，正是对这一问题的直接回应。
双方形成了一种清晰的分工模式：华为构建数智底座，提供昇腾算力、盘古大模型、欧拉操作系统、高斯数据库及iDME数字底座；依柯力构建行业应用，深入制造流程，沉淀工业软件能力，打通业务场景与数据模型。
自2013年成立以来，依柯力经历了四次关键的战略跃迁：从燃油车时代的系统实施，到2016年全面拥抱新能源汽车数智化工厂建设，再到2020年的SaaS化转型，最终与华为达成深度合作。双方已形成“华为底座+依柯力行业应用”的互补架构。
底座决定AI能不能跑，场景决定AI有没有用。当两者结合，工业AI才具备真正的规模化落地能力。
在长安阿维塔数字工厂中，这种能力被发挥到了极致。面对2000种选配组合、含电池配置在内的约数万种的复杂切换，强大的底座能力支撑起极致柔性生产：新车型配置的切换仅需几分钟，工厂可实现快速响应市场需求。
除了柔性，还有对效率与质量的重新定义：
· 研发加速：在广汽的合作中，利用AI仿真与数据驱动，将整车研发周期缩短至14个月左右，跑赢了市场迭代步频。
· 零缺陷交付：通过海量数据驱动的数字孪生与预测性维护，助力尊界等高端品牌实现“零缺陷”出厂。
· 降本增效：在重庆的数智实践中，AI赋能使工厂制造效率提升20%，成本降低20%，关键工序实现100%自动化。
正如王淑贞所言：“高质量意味着低成本。”AI正在通过重塑质量逻辑，为制造企业挖掘出深藏在流程中的利润。
结语：从汽车皇冠到更大工业版图汽车行业是离散制造中复杂度最高、质量要求最严苛的“皇冠”。而依柯力与华为在此积累的“多品种、高节拍、高质量”智造标准，正展现出强大的跨界渗透力。
依柯力与华为的深度协同，不仅是“伙伴+华为”战略的生动注脚，更是中国制造向全球价值链顶端跃升的真实写照。当AI之力渗透进工业的每一个毛细血管，中国制造将不再仅以规模取胜，而是以“与AI共生”的智慧，定义工业发展新高度。
