文/编辑：nirvana
用头条已经有些年头了，写文章也写了一年多了，从一开始写，就觉得流量是个非常神奇的东西，网络上讨论流量的文章也多得批爆，有的很好，大受启迪，有的完全是胡编乱造。
其实写得久了，多多少少还是对流量有了一点认识，今天我想来说说我理解的这个比大姨妈还紊乱的流量到底是怎么回事。
本文不是技术贴，只是作者这些时间来的一些经历和体会，所以只能达到抛砖引玉的效果，希望大家能够多多补充，驯服流量。
池子和开关
首先我们可以把流量比作一个池子，这个池子自从出生后的膨胀度就是不一样的，比如有的大V，本身就是自带流量，所以他可能自从出生后（建号入场），这个池子就要比普通人大很多，有的作者因为文章优质，膨胀度也会快很多。这个是必然，我们也没法刻意追求。
我们今天只说我们普通人的情况，我们可以把每一篇文章看做一个在自己池子下的一个个小水箱，水箱下面有一个小管道，管道的末端是一个开关，这个开关就是读者的阅读，读者每打开一次开关，就产生了流量。
但是这个所谓的开关是受到两方面影响的，一个是平台，一个是读者，打开开关就会产生很多影响流量的数据，比如打开开关的时间长短（阅读时间）对，平台和读者对水质的评价（文章质量的点赞和评论，文章的敏感度），也就是说，这个开关的敏感度受头条官方和读者一起来控制的。
比如你文章好，看的人多，那么开关就会在一个范围内越来越敏感，最后随着敏感度降低，开关的敏感度也就降低了，直到水没有流出来为止。文章质量不算好，大家不愿打开，自然也就没有流量了，这个在一个时间段内，会是一个循环，好的更好，差的被淘汰。
阶梯
流量这个东西，不但在膨胀，而且他还在上涨，我们可以你理解为阶梯，大部分作者会在第一个阶梯就卡住了，但是优质或者热门的一些作品随着流量的膨胀，就会逐渐上升到一个新的更大的池子，你作品的开关会更加敏感，但是这个敏感度同时受到数据的控制。
这个时候又会出现优胜劣汰，更好的作品会继续向上，这个阶段基本上卡死了头条大部分作品，如果还在继续上涨，那恭喜你，出爆款了大哥。
贴标签
我对驯服流量这个事情，其实也是没什么好办法，但是我认为大数据时代说白了就是贴标签，如何给作者的作品以及给作者本身进行分类，这个就是数据算法，根据标签的统计分析后给作品和作者归类，以便推荐给喜欢的读者阅读，所以这中间有两个影响因素，一个是关键词（影响文章推送的精确度）一个是写文章的垂直度（影响平台对作者的一个直观认同和分类）。
就像我们刚才说的池子，经济类在经济类的池子，时事政治类又是另一个池子、历史人文、娱乐八卦以此类推。
那可不可以跨界，当然可以，那是我们的自由，但是东写一点，西写一点，机器就不好给你贴标签，自然推送上会受到影响，它也不知道该推荐给哪种读者，这个不是人在控制，是通过机器来进行推送，机器是没有情感的，他只认标签和数据。
数据监控
但是话说回来，机器后面还是人在操控，所以说平台会先给机器设置关键数据，也就是敏感词，这些可能出现在文章中，也可能出现在评论中。这些东西在打开流量池子开关后，就会被机器先监测起来了，其实这个对于机器并不难，遴选数据而已，但是架不住量大，平台的编辑就像水质监测员。
但是监测这些方面，会耗费大量的工作时间。所以有时我们会发现，有可能几天后，文章推送也很好，阅读也很好，流量突然就断了，你问客服，客服说本文如何如何，只能推荐给粉丝，就是这个原因。
说了这么多，也算是学习和成长的一个过程，因为我主要是写历史类的图文，虽然也做过一点视频，但是对视频流量的还不算很了解，我想可能也差不多，无非就是贴标签和算数据。
心态、热爱以及持之以恒
这个不止是流量了，做什么事情都差不多，没有一个好的心态和对它的热爱，坚持不懈的去创作，流量不会白白的就来了的，这是一个长期的过程，只有热爱这件事情，你才愿意花时间去查阅资料，去阅读，去学习别人的长处。
今天花点时间来聊聊这些也挺有意思，希望大家能够谈谈自己的看法，大家一起总结，可能流量这事情就弄清楚了。我是nirvana，谢谢您的阅读和关注！
