然后最近突然陷入学术抄袭 + 数据造假的双重丑闻，华人学者公开控诉学术霸凌。反正就是叽里咕噜说了一大堆，痛诉谷歌拿来吧你。

面对实锤指控，谷歌 TurboQuant 第一作者 Amir Zandieh 仅简单回复：“随机旋转和 JL 变换已是领域标准技术，不可能引用每一个相关方法”。

仅承诺修正部分实验细节，拒绝承认技术抄袭、拒绝补充 RaBitQ 的核心引用，且要求等 ICLR 2026 会议结束后再修正，试图拖延掩盖丑闻。

那么谷歌为啥干了这么一个事，为啥需求方会想着去干崩供应方。

大但假设一下，可能谷歌要被内存干崩了。

那么需求方被干崩了，供应方供给谁，忘记了，还有英伟达和AMD呢。

那么英伟达GTC 2026大会说了什么，首先阐述英伟达从一家“芯片公司”向“AI基础设施和工厂公司”蜕变。然后这哥们开始说胡话了，准备发工资发token了，未来工程师将标配“年薪+Token预算”模式，不是哥们你都这么强的ai，这么强算力，这么多token了，你还想着招工程师，给工程师发钱呢，真是人间大善人。

黄仁勋强调，英伟达的 Token 成本在世界范围内是“不可触碰”的。即便竞争对手的架构是免费的，它也不够便宜。因为建立一个 1GW 的工厂，即便里面什么都不放，15 年的摊销成本也高达 400 亿美元。你必须确保在这个工厂里运行最强的计算机系统，才能获得最低的 Token 生产成本。

此外，在高等教育领域，黄仁勋呼吁大学生将AI能力纳入毕业标准，认为这将成为未来职场的基本准入条件。

不是，大家都用ai不就是等于大家都不用ai吗，最后靠哪家ai算力强，哪个大学生舍得花token对吧。哥们你这个算盘隔着太平洋都能听到了。