在用友大会听完海光演讲，企业上AI这事没想象中简单
去了趟用友2026全球商业创新大会，海光信息那场《海光“双芯”筑基，赋能企业数智化升级》的演讲，我听得还挺认真。
现场提到一个现实变化：企业里的AI已经不满足于写材料、做问答了，开始进入研发设计、生产制造和供应链。比如辅助仿真、动态排产、工艺参数优化、需求预测，这些场景一旦真正接入核心业务，对底层算力的要求马上就不一样了。
海光给出的思路是CPU与DCU协同。CPU负责事务处理、云计算和通用计算，撑住财务、人力、供应链等日常系统；DCU采用GPGPU通用计算架构，覆盖FP64、FP32、FP16、BF16、INT8等多种精度，负责大模型训练、推理以及科学计算。一个保证核心系统稳定运转，一个接住新增的AI负载，再用软件和智能调度把资源串起来。
还有个细节挺有意思。海光与用友今年6月刚签署战略合作协议，这次演讲已经讲到了企业数智化运营、工业智能以及50多个AI应用场景。双方也不是从零开始，用友BIP已运行在海光算力平台上。签约之后接着往具体业务里推，这个进度还是比较实在的。
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