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王莆中这段反思,是我今年看到的大厂高管里最诚实的 AI 落地复盘。 「全员养虾运动」这个比喻太精准了。每日消耗上千万元,账单暴涨,养虾产生的谬误还干扰了真实经营。翻译一下就是:全公司上下都在玩 AI,但没人知道玩出来的东西到底有没有用,甚至玩的过程本身就在制造混乱。 这其实是过去一年很 ​

王莆中这段反思,是我今年看到的大厂高管里最诚实的 AI 落地复盘。

「全员养虾运动」这个比喻太精准了。每日消耗上千万元,账单暴涨,养虾产生的谬误还干扰了真实经营。翻译一下就是:全公司上下都在玩 AI,但没人知道玩出来的东西到底有没有用,甚至玩的过程本身就在制造混乱。
这其实是过去一年很多公司的真实写照,只不过大多数人不敢说。
他总结的「四重错配」很值得细品:
认知上,对 AI 要么夸大要么轻视。效率上,大模型只用在日常事务,没碰核心业务。场景上,AI 在边缘游走,没融入经营核心。考核上,追求立竿见影却忽视组织适配。
这四条叠在一起,结果就是投入难以转化为可测量的生产力增长。钱花了,人忙了,但数字没变。
最有意思的是他得出的关键认知:AI 转型不是技术问题,是业务、组织、技术三位一体的系统性工程。
这句话听起来像正确的废话,但放在「全员养虾」的语境下就不一样了。它背后的潜台词是:过去我们把 AI 当成一个技术工具往组织里塞,以为买了模型、开了接口、让大家用起来就行了。但组织没准备好,业务场景没想清楚,考核方式没跟上,结果就是一场昂贵的集体表演。
美团用赛马机制梳理,最后得出这个结论,说明他们确实走了弯路才想明白。
对其他公司的启示也很明确:别急着搞全员运动。先想清楚 AI 到底要解决什么业务问题,再想组织怎么配合,最后才是技术选型。顺序反了,就是养虾。
不过话说回来,能在 7 月就跑通产品流程并产生价值,说明美团的纠错速度还是很快的。从 2 月到 7 月,五个月走完认知弯路并开始产出,这个节奏在大厂里算相当不错了。
真正可怕的不是走弯路,是走了弯路还不承认,继续用 PPT 和融资维持幻觉。王莆中愿意公开说「我们搞砸了前面几个月」,这本身就是一种组织能力。
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