过去，环境监管主要依靠人工巡查和固定监测设备，存在覆盖范围有限、反应滞后等难题。当执法人员接到投诉赶到现场时，污染源往往已经消失，取证难度大。

某地环保部门负责人表示：“有些企业利用夜间、雨天或节假日进行违规排放，跟我们‘打游击’，传统手段很难实现有效监管。”

污染物视频监控系统是一种基于人工智能和计算机视觉技术的智能监控平台。它通过在重点区域部署高清摄像头，利用AI算法对视频流进行实时分析，自动识别污染物排放行为。

1、实时监测企业废气、废水排放情况

2、自动识别黑烟车尾气超标排放

3、智能识别扬尘、秸秆焚烧等面源污染

4、对违规排放行为自动抓拍、预警和取证

污染物视频监控系统

该系统的工作流程分为三个步骤：

1. 数据采集

在化工园区、重点企业周边、交通要道等区域布设高清摄像机，获取实时视频数据。这些摄像机通常具备透雾、夜视功能，可实现全天候监控。

2. 智能识别

利用深度学习算法，对视频中的烟雾颜色、浓度、排放轨迹等进行智能识别和分析。系统能够区分正常水汽和污染物，准确识别超标排放行为。

3. 预警处置

一旦发现异常排放，系统自动生成报警信息，发送至环保执法人员手机APP，同时保存证据链，为后续处罚提供依据。

目前，全国多地已部署污染物视频监控系统，并取得明显成效：

1、提升监管效率

传统环保执法依赖人员巡查，效率有限。而AI视频监控可实现24小时不间断工作，大大扩展了监管覆盖面。某地环保部门表示，引入该系统后，违法行为发现效率提高了5倍以上。

2、精准锁定证据

系统自动记录的视频、图片证据，包括排放时间、位置、强度等信息，为执法提供了有力支持，有效解决了违法排放“发现难、取证难”问题。

3、震慑违法行为

随着系统的推广应用，企业违法排污行为明显减少。

业内专家指出，污染物视频监控系统的意义不仅在于“看得见”，更在于“看得懂”。随着技术迭代，系统将融合更多数据源，实现污染趋势预测、治理效果评估等深度应用。