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短视频里坏种多

2026年人工智能行业竞争白热化，DeepSeek创始人梁文锋一直是技术理想主义者。早期他依托幻方量化的营收，有底气远离资本，投入资金搭建训练平台、囤积芯片、组建算力集群。DeepSeek成立初，他定下不接受外部融资等原则，想专注技术研发。然而，DeepSeek自研芯片成本飙升千倍，他不得不放下坚持拥抱市场化融资。有消息称其融前估值达3000亿人民币。这一转变折射出行业生存困境，也让梁文锋陷入资本棋局，很难跳出资本规则束缚。这也告诉我们，在科技浪潮中，即使有实力，有时候也不得不向现实妥协。deepsipai发展路线AI行业解读AI市场份额ai调研报告AI原生开发Deepa

原来聪明的“豆包”也有答错题的时候，我昨天问“豆包”Al时代人类的工作会越来越轻松吗？她说“不会”。于是我便答“不会”，谁知道标准答案是“会”？看来人不能过度依赖人工智能，人工智能只能通过自先设计好的程序指令来给出相应的答案及行动。它们无法模拟和揣测临时变动的场景和人类复杂的情感变化，及时采取相匹配的措施。所以我们不用担心被机器人取代，只要我们不断优化自己，机器人操控权还是在人类手上的，你说对吗？【原创】

孙宇晨一句话，砸出了个新风口。他说，英伟达的芯片车，错过了就别回头看了。现在，所有人，都该盯着一个东西：核聚变。这话一出来，好多人后背的汗都下来了。因为就在去年，他轻飘飘地说了一句“永远缺存储”，话音刚落，闪迪、美光的K线图就像被人用尺子画上去一样，直挺挺地往上冲。那时候没上车的人，眼睁睁看着别人账户里的数字往上跳。这次，他直接掀了桌子。芯片？那是桌上的菜。真正的电从哪来？才是那口烧菜的锅。他把逻辑链条拉得特别长，长到从你手里的手机，直接捅破天花板，连到了太阳上——AI算力跑得再快，服务器堆得再多，电源线一拔，就是一堆废铁。这一手，直接从下游的芯片，反手掐住了最上游的能源脖子。所以这到底是高瞻远瞩的剧本，还是吹上天的泡沫？赌的是眼光，还是胆量？

人工智能需要人类的协助来构建其基础设施，而数据中心正是如此。但一旦我们越过这样一个门槛，不再需要人类协助，机器开始自我复制，我们就会变得过时，那时一切就结束了。AIneedshumanassistancetobuildit'sinfrastructureandthat'sexactlywhat'shappeningwiththedatacenters.Butoncewecrossathresholdwherethisisnolongerthecaseandmachinesbecomeselfreplicatingwewillbecomeobsoleteandthat'swhenit'sover.

日本这次彻底破防了！他们捂了整整半个世纪、连美国盟友都不肯松口的半导体核心绝密，居然被中国用AI这个“降维打击”的武器给掀了个底朝天。这事儿听着就爽。日本把一项技术藏了五十年，连美国老大哥都没告诉。结果咱们用人工智能，一下子给破解了。就在前几天，上海的人工智能实验室，联合国内好几所顶尖大学，放出了一个重磅消息。咱们靠自己的人工智能“书生”大模型，把一种叫KrF光刻胶树脂的东西，从头到尾自己造出来了。而且所有关键指标，都做到了世界顶尖水平。这东西是干嘛的呢？你就把它想象成芯片工厂里最要紧的一种“特种墨水”。没了这种墨水，世界上最牛的光刻机也就是一堆废铁，根本印不出芯片。KrF光刻胶，就是现在全世界用得最多、最主流的一种。从28纳米到90纳米的芯片，全得靠它。你的手机、电脑，还有汽车里的、工厂机器里的芯片，少了它统统都造不出来。日本以前就靠这个卡咱们脖子。捂着技术不卖，或者卖得死贵，想让我们永远造不了高端芯片。现在好了，咱们用AI自己搞定了。这就好比邻居一直锁着厨房不让你进，结果你自己发明了个新菜谱，做出来的菜比他的还好吃。有网友就说了，AI能突破光刻胶，那稀土提炼是不是也行？看来这AI真是个宝贝，能帮我们解决不少卡脖子的难题。去年有人说，全世界最难的39项顶尖技术，咱们已经突破了34项。现在光刻胶也拿下了，就剩最后几项了。照这个速度，剩下的估计也快了。这就像家里办喜事，一件接着一件。自己手里有技术，心里才真的踏实。以后再也不用看别人脸色，担心哪天就断供了。这条路走对了，那就接着走下去。用聪明办法，解决老难题。以后的好消息，肯定还多着呢。

万物互联网时代，人工智能、大数据、机器人、无人机已经深入到我们的日常生活。急速发展的时代，高校的很多专业已经不能适应时代的发展，高科技和人类抢饭碗的时代来了，人口老龄化、少子化已经来临。越卷越不生，越不生越卷，高校倒闭减少是必然的。

美金融专家放狠话：AI竞赛，美国对中国是“绝对领先”，中国能拿出手的唯一底牌，居然是电比美国多！乍一听，这话似乎挺有道理。毕竟，每当谈到人工智能最尖端的技术、最火爆的模型，大家往往第一时间想到的是硅谷的实验室、OpenAI的最新版本，或者是美国对我们实行的芯片出口管制。但是，细细琢磨一下，事实真的如此吗？就在之前，顶级投资机构高盛集团发布了一份报告，核心观点非常有意思。这份报告一针见血地指出：未来决定全球人工智能竞赛胜负手的，可能并不单纯是那些芯片里的晶体管数量，而是最底层的、最基础的——电力。也就是说，那位美国专家口中的“唯一底牌”，很可能恰恰是当下美国最羡慕不来的压倒性王牌。事实上，美国电网现在正经历一场前所未有的压力测试。随着人工智能大模型的爆发，美国的科技巨头们正在疯狂地建设数据中心。现在，数据中心已经占到了美国电力总需求的6%左右，预计到2030年，这个数字会飙升到11%。但美国老旧的电网，已经有点带不动这群“电老虎”了。衡量电网可靠性的一个关键指标叫“有效备用电力容量”，过去五年里，美国的这个指标已经从26%快速下降到了19%，正在一步步逼近15%的行业警戒线。目前，美国全境13个区域电网中，已经有8个处于低于临界阈值的危险状态。甚至电力专家直接点明，在能源基础设施的建设上，美国根本没法跟中国竞争。更夸张的是，根据摩根士丹利的预测，到2028年，美国数据中心的电力缺口可能高达47吉瓦。马斯克为了解决缺电问题，甚至开始从海外买整座电厂运回美国，或者频繁派人来中国调研采购光伏设备。美国的电网不仅老化严重，建设一条高压输电线动辄需要超过十年，这种审批和建设速度，在分秒必争的AI竞赛中，简直就是致命的拖累。而太平洋的另一边，是个什么样的情况呢？2025年，中国全年发电量首次突破了10万亿千瓦时，稳稳地占到了全球发电量的三分之一左右。这可不是比美国多一点，而是超过美国发电量的整整两倍。但那位金融专家可能忽略了最关键的一点：中国手里的牌，远不止“发电”这么简单。咱们正在打一场从“发电”到“用电”再到“调电”的全链路组合拳。这个电网不仅大，而且极具韧性。高盛的报告明确指出，预计到2030年，中国将会拥有大约400吉瓦的有效备用电力容量。这个数字极其庞大，相当于届时全球数据中心集群预计电力需求的三倍之多。这意味着，无论是风光大基地、特高压传输，还是第四代核反应堆技术的突破，中国已经把能源安全和AI竞争的基础底座，打造成了全球最坚固的堡垒。电力已经给足了，那AI的大脑——算力和芯片呢？美国引以为傲的芯片壁垒，真的能封锁住咱们的创造力吗？诚然，美国一直在芯片出口上做文章，哪怕是最近有所松动的H200，性能也远不及他们本土最先进的Blackwell芯片。但正是在这种极限施压下，咱们中国企业把“低算力优化”玩到了极致。根据高盛的跟踪数据，如今中美顶级AI模型的差距，已经急剧缩小到了短短3到6个月。这种“你发布我追平”的极速拉锯战，意味着美国设想中的“技术代差”根本就没建立起来。更让人振奋的是，美方限制越紧，咱们中国企业转向自主研发的速度就越快。到2026年，在云服务商的资本开支里，国产芯片和国产算力的占比预计会大幅提升到40%。从华为的昇腾芯片，到DeepSeek用极低成本训练出的世界级模型，在缺少最顶级硬件的条件下，中国庞大的工程师队伍正在通过算法架构的创新，硬生生地杀出了一条属于自主研发的道路。再退一步说，AI终究是要走出实验室去赋能产业应用的。在这条应用落地的赛道上，中国庞大复杂的工业场景，更是天然的试验田。到2025年，中国大模型市场的垂直行业应用占比已经达到了62%。华为的盘古大模型，可以把台风路径预测时间从过去的6个小时极速压缩到15分钟；南方电网创新打造的“电碳算协同运营系统”，能自动引导算力向低电价区域迁移，让算力运营成本降低超过10%。这些“AI+行业”的深度耦合，正以超乎想象的速度在广袤的中国大地上开花结果。说到这里，再回头看美国专家那句“中国只有电力”的论调，是不是显得格外苍白无力了？他们所轻视的电力基础设施，恰恰是扎克伯格、马斯克们现在愿意花天价去求购的东西。这场世纪竞赛的剧本已经悄然改写：上半场是比拼算法的实验室交锋，而下半场，已经进入了比拼基础设施韧性、能源保障体系以及产业融合深度的硬核拉锯战。中国手里握着的，不是什么单一的底牌，而是一套高效且坚韧的能源支撑下的工业智造生态系统。决定人工智能最终胜负的，不是谁的跑车跑得最快，而是谁能铺出一条最长、最稳的能源高速路。

如何评价黄仁勋这个人？写得好，让我这个不懂电脑的看得津津有味。黄仁勋算得上是硅谷顶级华人企业家、AI时代核心推动者。读过他的传记。对他印象是很典型的白皮黄心（黄当然不是白人，他从文化上与身体上已融入美国，“白皮黄心”主要是为了与“黄皮白心”的香蕉人对比），人物初始内核设定很东亚（更直白点就是某国）。虽在美国文化下成长起来，但全然没有典型的欧美式管理风格影子。奉行极端的实用主义，精明强干，独断专行，厌恶宏大叙事。像很多人已经指出的：黄做GPU的初衷不是什么AI或高算力远大抱负，而是更好的游戏引擎图像洵染这一很实用主义目的。与马斯克相比完全是另一个极端。黄在生活中杜绝讨论科幻（他对科幻小说深恶痛绝），外星移民，AI取代人类等宏大幻想议题。与马斯克相同的是，都在这个时代取得了伟大成功。证明在这个时代，哪怕你一无所有，只要你敢于藐视一切困难，直视深渊，你终究会站在巅峰，手握星辰。技术上，他以GPU与CUDA奠基AI算力革命，远见卓识；商业上，深耕三十年，将英伟达做成万亿级芯片巨头，执行力极强；性格偏执坚韧、精力过人，兼具野心与长期主义，是科技界罕见的战略领袖。其实早年的转折点里程碑是人工智能团队看中他的显卡，也是有伯乐和机遇，黄也不是百战百胜，学人搞手提电脑笔记本输到一败涂地，不过他能吸取教训，死做人工智能硬件垄断市场，不去争软件人工智能市场。但现在他也有危险，美国那几家AI公司来回倒腾GPU。但是谷歌Gemini完全不用英伟达的卡，人家有自己的TPU，而且也有其他转用的公司，生态里也有TorchTPU可以支持。国产虽然不行，但是也有替代方案了。现在卖淘金镐头不止他一家。他是时代之子，也是风浪的玩物。

彻底怒了！博主摆拍盲人被撞遭斥责博流量，欺骗全网善意，两人直接被刑拘为了涨粉变现、博取流量，竟拿弱势群体的苦难编造剧本，刻意制造社会对立，欺骗亿万网友的善意与共情。5月16日首都网警重磅通报，北京两名年轻博主为快速起号牟利，在路边虚假摆拍“盲人走盲道被电动车撞击、反遭骑车人斥责”的视频，刻意制造舆论话题，误导大量网民热议，造成恶劣社会影响，二人已被依法采取刑事强制措施，涉事账号也被封禁清空。这场精心策划的表演，狠狠撕开了短视频行业流量造假的丑陋乱象。26岁的刘某与24岁的江某某，是短视频平台上急于变现的博主，运营账号名为“抱抱盲兔”。在流量至上的网络环境里，他们深知，普通日常内容很难快速吸引关注，只有极具冲突感、能刺痛大众情绪的社会事件，才能引爆话题、快速涨粉。为了牟取私利，两人动起了歪心思，没有选择踏实创作内容，而是把目光对准了弱势群体，策划了一场欺骗全网的虚假剧本。在北京朝阳区的一条路旁，两人刻意模拟出极具戏剧冲突的场景：一人扮演盲人，在盲道上缓慢行走，另一人扮演骑车人，驾驶电动自行车刻意撞击，随后摆出嚣张姿态斥责盲人，用镜头完整记录下全过程。他们精准拿捏了大众对弱势群体的同情、对不文明行为的愤慨，刻意放大矛盾、制造对立，将摆拍的虚假视频发布到短视频平台。视频发布后，果然如他们预料一般迅速发酵。画面里盲人无助的模样、骑车人蛮横的态度，瞬间刺痛了无数网友，大家纷纷为盲人发声，痛斥骑车人缺乏公德，讨论盲道占用、出行安全、弱势群体保障等社会话题，大量网民自发转发、评论，短时间内登上网络热搜，为账号带来了巨大的流量与关注度。就在两人享受流量红利、暗自窃喜时，警方早已顺着线索展开核查，戳破了这场虚伪的表演。经过缜密调查取证，首都网警很快查实，整件事从头到尾都是两人精心策划的摆拍剧本，没有真实事件发生，所有冲突、斥责、碰撞全是刻意演绎。二人摆拍造假、误导公众、制造社会对立，行为已经涉嫌违法，公安机关依法对两人采取刑事强制措施，涉事账号“抱抱盲兔”被平台紧急处置，账号禁止被关注，全部作品清空，一夜之间，虚假的流量泡沫彻底破碎。这件事曝光后，全网网友纷纷愤怒声讨，大家纷纷表示，最让人无法接受的，不是简单的摆拍博眼球，而是博主拿弱势群体博同情，肆意透支社会善意，刻意撕裂公众情绪。在网络世界里，大众本就怀揣着朴素的善意，愿意为不公发声，愿意守护弱势群体，这份共情本是社会最珍贵的底色，却被流量博主当成了收割流量的工具。近些年来，短视频平台摆拍造假乱象层出不穷，为了流量，不少博主编造家庭矛盾、街头冲突、社会不公等虚假剧情，有的伪造救助场景，有的编造医患纠纷，有的虚构弱势群体遭遇，用虚假故事煽动情绪、收割流量。他们利用大众的善良制造话题，消费公众的同情心，一次次透支社会信任，等到真相曝光，大众的善意被反复消耗，真正需要帮助的弱势群体，反而会被无端质疑，面临信任危机。从法律层面来讲，两人的行为已经远超普通的网络恶作剧。刻意摆拍虚假社会事件，传播到公共平台，误导公众认知，扰乱网络公共秩序，引发不良社会舆论，涉嫌寻衅滋事、造谣诽谤，承担刑事责任理所应当。平台封禁账号、警方刑事追责，也是给所有流量博主敲响警钟：流量不能凌驾于道德与法律之上，消费善意、制造对立，终将反噬自身。短视频的初心，本是记录真实生活、传递温暖善意，可在流量变现的诱惑下，部分博主迷失了本心，把博眼球、搞噱头放在首位，抛弃底线与良知。他们只看到涨粉变现的短期利益，却忽视了自己的行为对社会风气、公众信任的长期伤害。当虚假摆拍成为常态，大众分不清网络信息的真假，真正的求助、真实的社会事件，也会被打上“剧本”的标签，无人相信、无人关注，最终伤害的是整个社会的温度。此次警方的重拳出击，释放出明确信号：网络不是法外之地，摆拍造假、造谣引流、透支善意的行为，必将受到严厉打击。短视频平台也应加强内容审核，完善风控机制，加大对虚假摆拍、恶意炒作账号的查处力度，从源头遏制乱象。同时也提醒广大网民，理性看待网络热点，不盲目跟风共情、不随意站队，学会辨别信息真伪，别让自己的善意，被别有用心的人利用。两个年轻的博主，用自己的经历证明，靠欺骗换来的流量终是泡沫，透支善意换来的关注，终将迎来法律的制裁。真正长久的流量，永远源于真实、温暖、正向的内容，而非虚假的剧本与刻意的煽动。守住道德底线、敬畏法律红线，才能在网络世界行稳致远。信源：新京报评论

人工智能三大支柱（算力芯片、通信网络、工业体系）的构成、作用和价值一、第一支柱：算力芯片，AI的“发动机”。核心硬件通用GPU：英伟达A100/H100、AMDMI250，大模型训练主力，强并行计算。AI专用芯片（ASIC/NPU/DCU）：华为昇腾、寒武纪、壁仞、海光，针对深度学习定制，能效更高、成本更低。FPGA：可编程，适合边缘低延迟推理（工业、自动驾驶）。存算一体/光计算芯片：前沿方向，解决“存储-计算”数据搬运瓶颈。核心作用提供原始算力：支撑大模型训练（如GPT-4需数万GPU）、推理（每天千亿次调用）。定义能效上限：决定AI能跑多快、多大模型、功耗多少（直接影响电费与成本）。构建算力集群：通过NVLink/InfiniBand互联，组成“超级大脑”，支撑分布式训练。一句话价值没有算力芯片，AI就是纸上谈兵；芯片的性能与供给，决定国家AI竞争力的底线。目前来看，美国在算力算法和芯片方面，略占优势，中国在迎头赶上。二、第二支柱：通信网络，AI的“血管”。构成（三层网络）数据中心内网（高速互联）：InfiniBand、NVLink、400G/800G光模块，低延迟、高带宽，GPU间通信。骨干网/算力网络：5G和未来的6G基站网络、光纤、卫星互联网，连接智算中心、边缘节点、用户终端。边缘接入网：工业以太网、Wi-Fi7、物联网（IoT），设备端数据采集与实时控制。核心作用数据高速流通：海量训练数据、模型参数、推理请求在云-边-端实时传输。支撑云边端协同：大模型在云端训练，边缘实时推理（自动驾驶、工业质检），终端交互。保障低延迟高可靠：自动驾驶、远程医疗、工业控制等场景，毫秒级延迟是安全底线。目前的5G技术和未来的6G技术，是人工智能的支撑性基础技术。5G的研发和应用，中国走在世界的前列。6G的研发，目前中国又走在前列。一句话价值网络不通，算力无用；网络带宽与延迟，直接决定AI应用的可用性与体验。三、第三支柱：工业体系，AI的“骨骼与土壤”。构成（四大产业链）半导体制造：晶圆代工（台积电、中芯国际等）、光刻/刻蚀/沉积设备、先进封装（Chiplet），决定芯片能否量产。算力基建（智算中心AIDC）：高密度服务器、液冷散热、高压供电、储能/绿电，大规模算力交付。算力的运算，需要消耗相应的电力，电力决定算力。得益于风电、光伏发电、水电和核电的大发展，从近3年发电量来看，中国的年发电量几乎是美国、印度、俄罗斯、日本、德国、法国和英国的总和。液冷散热、特高压供电、储能/绿电，还有在人形机器人中将电能转化为精准机械运动，也是中国的强项。整机与智能制造：AI服务器、工业机器人、智能产线，支撑算力硬件规模化生产与AI落地。软件与生态：操作系统、AI框架（TensorFlow/PyTorch）、编译器、行业解决方案，让硬件可用、模型可落地。核心作用硬件规模化供给：稳定、低成本生产GPU/NPU、服务器、光模块，支撑AI算力爆发式需求。工程化落地能力：把算法模型变成可量产、可运维、可迭代的产品（如工业质检、自动驾驶、无人机、无人艇、机器狗、战狼等）。得益于中国完整的工业体系和供应链，相对美国的产业空心化来说，中国人工智能产品的工程化、产品化、市场化和迭代能力都相对要好些。产业链安全自主：避免“卡脖子”，保障芯片、设备、软件的自主可控，支撑长期发展。一句话价值工业体系不强，AI只能“空中楼阁”；完整的产业链，是AI从实验室走向产业的根本保障。四、三者关系总结算力芯片是动力源，提供计算能力；通信网络是传输纽带，连接算力、数据与场景；工业体系是制造与工程底座，保障硬件量产与应用落地。三者缺一不可，共同构成AI产业的“硬支撑”，决定一个国家AI发展的上限与安全。

都是A|及人工智能机器人替代冲击波惹的祸，很多岗位都不需要人了

我认为不会。人工智能（AI）看似是“减负神器”，实则是一把双刃剑。它确实接管了重复性体力劳动，但也给现代人带来了更深层次的“辛苦”。🧠脑力过载与隐形加班AI没有消灭工作，而是改变了辛苦的形式：-决策疲劳：AI提供了海量信息，但筛选、判断的责任完全留给了人，导致精神内耗加剧。-边界模糊：通讯工具让工作随时侵入生活，形成“永远在线”的心理压力，休息时间被隐形侵占。📚被迫“卷”技能与失业焦虑-技能保鲜期短：AI快速迭代迫使从业者持续学习，一旦松懈就有被淘汰的风险。-就业挤压：传统中低技能岗位被替代，就业市场竞争加剧，带来普遍的不安全感。💔情感维系与人际疏离-社交降级：过度依赖算法推荐和虚拟交互，削弱了现实中的深度沟通能力，人更容易感到孤独。-情感劳动：在服务业中，AI无法处理复杂人情，人类员工反而需要投入更多情绪价值来“补位”。⚖️如何应对这种辛苦？真正的轻松不在于拒绝AI，而在于重新掌握主动权：-人机协作：将AI作为工具，把精力集中在它不擅长的创意、战略和情感领域。-主动断联：有意识地划定数字边界，保护自己的非工作时间和心理健康。

们iejj能不能有点骨气啊，卸载了美团也别用美团小程序买东西

网传三大运营商即将免月租是真的吗最近刷短视频，老看到说三大运营商要全面免月租，搞得我差点就去营业厅销户了。结果一查才发现，这纯属被带节奏了！真相是：只有联通出了个“0月租”的魔方套餐，但人家有最低消费门槛（39到55元不等），其实就是换了个马甲。移动和电信官方都辟谣了，压根没这计划。说白了，基站维护都要钱，绝对的“0月租”根本不现实。大家还是别瞎激动，老老实实选适合自己的套餐最靠谱！

存储芯片风口将至，上游“卡脖子”材料商或率先起飞存储芯片这轮行情若真正启动，最先迎来爆发的，大概率不是终端芯片厂，而是上游手握核心技术、被“卡脖子”的材料供应商。5月中旬，产业圈的目光已悄悄聚焦电子级氢氟酸。这名字看似冷门拗口，却是半导体制造的刚需核心材料——缺了它，晶圆清洗、刻蚀工序都将停滞，产能直接受限，价格也极易顺势走高。看似小众的化工品，实则是存储扩产的关键命门。中巨芯、滨化股份、多氟多等企业早已明确布局：部分已突破G5级高端技术壁垒，产品纯度达7N级，可满足14nm及以下先进制程需求，且已稳定供货国内头部半导体厂。更值得关注的是，日韩存储巨头（三星、SK海力士）正加速来华抢货，提前锁定产能，生怕后续扩产因材料短缺“掉链子”。市场情绪一旦点燃，材料端的弹性往往远大于芯片端。AI算力热潮最终会传导至存储，再进一步向上游材料渗透。当前来看，最先嗅到红利、吃到订单与涨价双重利好的，不是做芯片设计制造的厂商，而是掌控产业链“原料命根子”的上游材料商。

我觉得AI时代人类工作会越来越轻松。现在人工智能发展迅猛，已经渗透到各行各业，切实改变了我们的工作模式。以前那些枯燥、重复又耗时的基础工作，比如资料整理、数据统计、文稿撰写以及日常流程事务，AI都能高效搞定，为我们节省大量时间和精力。就像基础财务岗位，AI替代率高达92%，智能财税系统能自动完成发票识别、一键报税，24小时不停歇。在制造业，AI调度系统能快速算出最优排产方案，提升产能30%。不过，AI只是辅助工具，重要决策、创意构思、人际沟通等核心工作还得靠人类。它帮我们卸下重担，让工作更高效、压力更小。随着AI不断完善普及，人们工作会更省心，还能有更多时间陪伴家人、享受生活，工作自然越来越轻松。

寰球镜头（华盛顿彭博电）随着人工智能（AI）工具在全美企业加速部署，美国AI高风险职业领域已连续第二年出现严重的职位流失。其中，客户服务代表、特定类型的秘书以及传统销售人员，沦为这一轮技术重组中受冲击的重灾区。美国劳工统计局星期五（5月15日）发布的年度数据显示，在2024年5月至2025年5月间，被官方标记为“高度暴露于AI风险”的18个职业组别的约1000万个岗位，就业人数整体下降了0.2%。相比之下，同期美国整体就业人数仍增长了0.8%。海外新鲜事

现在很多短视频根本就是在消耗人们的同情心。很早之前，我看到一个聋哑女孩的视频，发到了一个群里，结果群里一个朋友说那是他之前的公司策划的视频，聋哑女孩并不聋哑，而是一个正常人。现在这个盲人博主的事，弄得这么大，没想到也是摆拍。以后再看到可怜人可怜事，我第一反应可能不是同情，而是怀疑“不会是假的吧”？我们的同情心就这么被消耗，社会也越来越冷漠！

我认为会。人工智能时代，是在机械化的基础上又进了一步，大幅度降低了人类工作强度。轻松的时光老张头靠在藤椅上，手里捧着茶杯，望着窗外的夕阳出神。“爸，您年轻时种地，累不累？”儿子问。老张笑了：“一天到晚弯着腰，晚上躺炕上腰都直不起来。后来有了拖拉机，轻松多了。现在你们倒好，动动手指，啥都干了。”儿子指着电脑屏幕：“这是AI，帮我写报告、做表格，省了大事儿。”老张抿了口茶，眯起眼：“这么说，往后人就更闲喽？”窗外鸟鸣清脆，晚风送来花香。老张想，这日子，是越来越有滋味了。

字节跳动现在都不能算是独角兽企业了，可以算是字节帝国了吧。字节未上市的估值已经是华为的5倍，蚂蚁金融的6倍了，一旦上市。那将成为中国历史上市值最高的企业，开盘第一天的价值完全可以破万亿美元。

下周值得关注的板块1.人工智能、Ai：Ai大模型、算力中心基建、算法架构、Ai应用。2.新能源、储能：核能、水电、光伏风电、锂电池、固态电池、电力设备、智能电网。3.医药：生物医药研发、特效创新药、基因治疗、康养与健康服务4.低空经济:航天科技、导航、无人机、卫星通讯、民用卫星。5.半导体芯片：国产芯片、半导体设备、车规芯片、数据存储传输、软件电子系统调整过后，主线依然是大科技，毋容置疑，逢低布局。

今天去闪购看了看外卖价格，比一季度价格高了，补贴少了。这样才对。我一直建议阿里巴巴专心做人工智能，把人工智能做好，市值是一万亿美元，甚至10万亿、20万亿人民币的巨头。做大模型需要钱，做云计算需要钱，做芯片需要钱。所以不要把钱拿去补贴外卖。如果去年阿里巴巴不砸巨额资金补贴外卖，而是把钱用在芯片研发和大模型上，现在股价早就200＋了。股价翻倍的涨。

外媒：中国人工智能机器人有望重塑全球格局。中国企业在制造高性价比机器人方面已展现强大实力，正成为未来增长引擎。宇树科技本月发布可载人"机甲"GD01，能在双足行走与四足模式间切换，重500公斤，售价390万元（约57.45万美元）。在具身智能领域，机器人正从工厂特定任务走向自主决策、独立运作。阿里巴巴2月推出开源模型RynnBrain为机器人赋予"大脑"；宇树去年出货超5500台人形机器人，远超美国特斯拉、FigureAI等企业各约150台的出货量，中国占2025年全球人形机器人销量近90%。中国已将具身智能列为未来增长新引擎之一，地方政府也在积极布局。

看完这个数据，你就知道在国宴会上为什么各界大佬会去找马斯克拍照了。仔细盘盘中美圈子里的顶流富豪，你会发现一个让人倒吸凉气的差距。搞社交的小马哥，做短视频的张老板，卖硬件的库克，造车的王总裁。这些人平时个顶个都是商界大腕。可就算把他们全捆在一块儿算总资产，账面数字加起来，竟然都很难抗衡特斯拉那位掌门人。这么夸张的财富碾压，光靠多卖几辆电车可做不到。大佬们上赶着去示好，面上看是慕强拜金，骨子里其实是对实力降维的敬畏。绝大多数百亿富豪是怎么攒下身家底子的？无非是在互联网、制造业里抢地盘，挣点流量变现和渠道分发的钱。他呢？人家压根不走这条路，直接玩上天入地的颠覆性跨界。就拿SpaceX“星舰”来说，屡次刷新航天史不说，更硬生生把人类星际运输的成本砍到了底线。当大部分精英还在绞尽脑汁抢手机屏幕上那几秒钟注意力时，他已经在琢磨怎么去火星建基地了。一边是在商业层面上极致内卷，一边是冲着人类文明维度去野蛮拓荒。这才是聚光灯背后的真相。身经百战的商业巨头一个比一个精明。他们主动往前凑，哪是为了逢场作戏的追星，不过是想贴得近点，近距离摸一摸下一轮科技革命的脉搏。与其说是用天量钞票砸晕了同行，不如说他用脱离凡人视角的狂人视野，重塑了“企业家”这三个字的终极定义。在这个金字塔尖的圈子里，别人依然在精打细算地做生意，他已经单枪匹马去蹚新文明的路了。这，就是不可逾越的鸿沟。对此，你怎么看？

图片1截取自社交媒体平台X（原推特），是国外一网友Giokielicious转发的一则抖音短视频截图。画面中，英伟达CEO黄仁勋在北京南锣鼓巷与一位网友合影（或合拍一段短视频）。图中的英文配文，翻译成中文为“就是Jensen黄也逃不过的中国大妈滤镜”，指出了一个有趣的细节：黄仁勋的面部经过了美颜滤镜处理，皮肤显得异常光滑，脸型也变得更瘦、下巴更尖。这种效果在中文社交网络中常被戏称为“大妈滤镜”，是一种普遍存在于各类短视频平台上的视频自动美化功能。这个场景发生在黄仁勋作为美国企业家陪同美国总统特朗普访华期间。黄仁勋在访问活动的间隙，还深入市井，体验了北京的生活气息，比如品尝了炸酱面和蜜雪冰城。这张短视频截图，正是他与普通民众近距离互动的一个缩影。黄仁勋尽管是全球市值最高的科技公司的掌舵人、被称为“AI芯片教主”，但在社交媒体的镜头前，他也和普通人一样，无法“幸免”于这种独特的数字美颜文化。这则帖子以一种轻松幽默的方式，展现了东西方文化在数字时代的一个有趣碰撞，也反映了黄仁勋此次中国之行随和、接地气的一面。

白鹿卢昱晓短视频营业倒也不能因为她俩在抖音收割的流量大，就只逮着她们薅，好像就她俩沉迷短视频，不肯精进演技一样，现在的娱乐圈的男男女女，各种大小真假流量，都一样的。

刚才清理网盘，看到去年花299买的“AI赚钱课”进度还是0%，我突然彻底原谅了我爸。以前每次回老家，我总爱嘀咕：90年代下海、00年代买房，国家GDP翻了几十倍的时代列车从眼前轰隆隆开过，你怎么硬是连个挂票都没买上？要是当年胆子大点，咱们家也不至于现在还在为一套郊区老破小的首付发愁。可今天盯着满屏幕大模型迭代、AI颠覆行业的新闻，我却出了一身冷汗。现在的AI浪潮，跟当年改革开放的春风何其相似？每天都有人四处嚷嚷“风口来了”，财富自由的机会明明就拍在脸上，可我抓住了吗？并没有。明天一早，我依然得挤进充满汗臭味的地铁去打卡，依然要在那个破Excel表格里跟老板死磕。原来所谓的“时代红利”，对咱普通老百姓来说，从来不是一伸手就能摘到的果子。我爸当年不敢下海，是因为他得保住每个月几十块的工资，怕砸了饭碗一家老小没米下锅；我现在面对AI风口不敢动弹，是因为下个月还要雷打不动地扣除六千块房贷，哪来的胆量去搏一个看不清的未来？这根本就不是眼界和认知的问题，而是普通家庭掏不出那张叫“试错成本”的门票。手里连半年的生活备用金都没有，拿什么去赌时代的风向？我们不是错怪了父母，而是自己终于也挨到了生活真实的毒打，懂了那份不敢拿全家生计去冒险的懦弱与伟大。再过二十年，当我们的孩子指着鼻子抱怨：“当年AI刚爆发，你明明就在那个时代，为什么没抓住风口”时，你想好怎么回答了吗？

5月23日，全球人工智能技术大会，引领未来科技潮流！5月23日的全球人工智能技术大会，也就是未来科技大会，那绝对是科技界的一场盛宴！人工智能现在可是科技领域的大热门，这次大会肯定会引领未来科技潮流。想想看，在大会上，说不定能看到最前沿的AI技术展示，像智能机器人、无人驾驶汽车等。这些科技成果不仅会改变我们的生活方式，还可能创造出全新的行业。也许未来，我们出门都不用自己开车，家里有智能管家帮我们处理各种事务。真期待这次大会能带来更多惊喜，让我们一起见证科技的无限可能！

我认为会。随着人工智能飞速发展，繁琐重复、机械枯燥的基础工作逐渐被AI承接。数据整理、流程操作、基础办公等事务交由智能工具完成，大幅减少人力负担。AI高效处理繁杂任务，缩短工作耗时，降低体力与精力消耗，让人们从劳累劳作中解脱。人类不必深陷简单事务，能把精力投入创意思考、情感沟通、决策规划等更具价值的工作。科技赋能优化工作模式，提升整体效率，减少无效内耗。长远来看，AI不断赋能职场，精简工作流程，减轻职场压力，人类的工作自然会愈发轻松从容。