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你绝对想不到，现在全球最顶尖的情报系统，正被一个“不用手机、不碰电脑、连卫星电话都嫌危险”的人，硬生生逼到集体失语！在信息化战争时代，很多人都有一个印象，那就是只要连接网络，只要使用电子设备，就很难逃过现代情报系统的追踪。卫星在天上盯着，监听设备在远处捕捉，人工智能不断分析海量数据，似乎整个世界都被数字信号覆盖。但偏偏有人选择了一条完全相反的路。他不依赖手机，不依赖电脑，也尽量避免留下任何电子通信痕迹。面对高度数字化的情报体系，他采取的办法非常“复古”：让自己尽可能回到没有网络、没有信号、没有定位的时代。这个人就是伊朗最高领袖穆杰塔巴·哈梅内伊。据美国哥伦比亚广播公司等媒体报道，穆杰塔巴·哈梅内伊长期处于高度保密状态，外界难以掌握其具体位置，与外界沟通主要依靠特殊的信息传递方式。这场特殊的安全博弈，让外界看到一个现实：科技越先进，反制科技的方法也可能越接近原始。现代情报体系最强大的能力之一，就是发现目标留下的“痕迹”。手机信号、网络连接、卫星通信、电磁波活动，这些都是情报机构判断目标位置和行动规律的重要依据。过去一些军事行动中，电子信号追踪就发挥过关键作用。但穆杰塔巴采取的是另一种逻辑。在高度紧张的安全环境下，他避免依赖普通通信工具，不通过公开渠道频繁露面，也减少可能暴露自身位置的电子活动。根据相关报道，美国情报人员认为，伊朗内部传递信息更多依靠经过严格筛选的人员网络，而不是传统的即时通信方式。这种方式听起来像电影情节，但其实背后体现的是一个非常现实的安全原则：如果不产生信号，很多技术手段就失去了目标。卫星可以拍摄地面目标，但无法读取密封文件里的内容；监听设备可以捕捉无线电波，但无法截获没有电磁传输的人工交接。这就像一场特殊的“猫鼠游戏”。过去，情报机构习惯利用技术优势寻找目标，而现在面对一个主动降低数字存在感的对象，技术优势就需要重新寻找突破口。当然，这种方式并不是没有代价。完全依靠人工传递信息，会降低沟通效率，也会增加组织运行成本。现代国家治理需要快速的信息交换，如果长期保持高度封闭，内部协调难度也会增加。但对于处于极端安全压力下的核心人物来说，安全往往优先于效率。这也是为什么国际安全领域一直强调，真正的防护能力不是单一装备决定的，而是技术、组织、人员和制度共同形成的综合体系。美国和以色列拥有全球领先的情报技术，包括卫星侦察、网络能力和数据分析能力，但任何技术体系都有自己的边界。人工智能需要数据，监听系统需要信号，定位技术需要来源。当目标主动减少这些条件时，技术手段就会面临挑战。从这个角度看，穆杰塔巴的做法并不是简单地拒绝现代科技，而是在特殊环境下利用传统方式弥补技术时代的漏洞。这也给世界各国的安全建设带来新的思考。未来的竞争，不只是比拼谁拥有更先进的芯片、更强大的卫星、更复杂的算法，也比拼谁能够建立更加稳定、更加可靠的安全体系。中国的发展历程同样说明，一个国家真正的安全能力，不仅来自先进装备，更来自完整工业体系、组织协调能力和长期战略规划。现代战争已经不是单纯的武器较量，而是体系之间的竞争。谁能够更好地保护自己的信息链条，谁能够更好地掌握主动权，谁就能在复杂国际环境中保持更强韧性。当然，信息时代不会倒退，科技依然是未来国家竞争的重要力量。但真正高水平的安全能力，从来不是迷信某一种技术，而是在技术与传统智慧之间找到平衡。从卫星到人工智能，从网络空间到人员体系，未来的情报较量会更加复杂。但真正的强者，不只是拥有发现别人的能力，也拥有保护自己的能力。

美智库叫嚣：一旦中美开战，先炸中国数据中心随着中方在人工智能领域的成就极为亮眼之后，引发了美国政府以及美国右翼的各种不满。9月4日，根据观察网转载南华早报的报道，前不久，新美国安全中心CNAS发布报告《超级大国与AGI》。报告撰写人，正是印太安全项目副主任、前奥巴马政府国安官员雅各布·斯托克斯。他在线上研讨会上阐述，自己这套激进方案时候，称未来中美一旦开战，美方可以从这些方面出手应对：1、外交施压、2、间谍渗透、3、网络攻击、4、动能军事打击。在他的设想之中，要打的话就先打数据中心。同时喊话美国国防部、和国家安全局从现在就开始着手搜集情报，以备后续不时之需。而他之所以有如此疯狂的想法是因为，美国如今的前沿AI模型，只领先中国几个月的时间，中国随时都有可能赶超上来。而美国的老百姓还在一股脑的反对美国建立数据中心。所以他预判中国超越上来只不过是时间的问题，同时中国在AI机器人领域上边的表现也不俗，为了保住美国在AI领域的领先位置，必须提前思考武力选项。对于他的这份疯狂论调，美国多个专家都为之不齿，华盛顿“政府监督项目”分析师威廉·哈通批评斯托克斯，根本就不知道数据中心的重要性数据中心是支撑整个社会运转的民用关键基础设施。仅仅因为中国要领先美国，他就抛出如此恐怖且愚蠢的言论，完全就是在破坏中美之间的关系。但是像斯托克斯这样的右翼人士，在美国还有很多，前不久美国右翼播客主持人伊恩・克罗斯兰在推演中美冲突场景时抛出极端观点，声称只要中美关系紧张，那么美国就可以提前动手抓捕所有的华裔。遭到了美国民主的一致批评。结果可好，他的言论还没过去几天，现在又来了一个炸数据中心的，颇让人有一种黔驴技穷的感觉

签了很多很多头部的汽车经销商，小米汽车定于明年正式出海，据说许多老外都望眼欲穿了，买了不少二手的拉过去…[doge][doge]​​​

什么发明让世界变得更糟？马斯克：短视频，这玩意儿越看越降智来自​

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：现在大家都一窝蜂去搞人工智能，但我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。他不是反对科技，而是给全民AI的狂欢泼了一盆冷水。中国有近八亿劳动年龄人口，这么大一个盘子，靠一双手吃饭的人才是沉默的大多数。他们的饭碗，经不起太猛的折腾。有人可能纳闷，欧美不也在拼命搞AI吗，怎么就他们行、我们不行？欧美是人少、工资贵，机器进厂补的是缺口，是招不到人的活儿让机器干。中国不一样，十四亿人口、九亿劳动力，流水线上的工人、分拣快递的、超市收银的、送外卖的骑手，一层一层地铺开。这些岗位，正被“熄灯工厂”、无人仓、自助收银机一寸一寸地啃掉。富士康昆山工厂推进自动化以后，员工从最高峰的十一万一路降到五万，流水线岗位消失的速度，比大多数人想象的快得多。花旗银行有份报告估算，中国大约百分之九点六的岗位、差不多七千万个，面临被AI高度替代的风险；二十多岁的年轻人里，这个比例还要更高，到了百分之十三点六。可你要记住，被替代的从来不是一个冷冰冰的数字。那是干了半辈子的钳工，是熬大夜的洗碗工，是做了五年的电话客服。一份工作背后，撑着的是一整个家。四十多岁、就一门手艺的中年人，一旦丢了活儿，再找工作难上加难。你让他转头去学AI协作、去做设备运维，这就好比让扛了二十年水泥的人，明天坐下来写代码，不是不想学，是这个弯真的太急了。那AI不是也创造新岗位吗？话是没错，可这些新饭碗，普通劳动者接不住。人社部的数据说，我国AI人才缺口超过五百万。听着是机会遍地，问题是这些岗位门槛太高了，算法工程师、AI训练师、数据分析师，基本都是高学历、有技术底子的年轻人的天下。这边老岗位在往下掉，那边新岗位够不着，中间空出来一大截断层，谁来填？没人接这个茬，那些被换下来的人就悬在半空。而且消失的不只是岗位，还有消费能力。一个人失业，意味着一个家立马开始收紧开支。当一大批劳动力同时断了收入，市场跟着萎缩，那机器拼命生产出来的东西，最后卖给谁去？这就不是一笔简单的经济账了，这是一笔社会账。也有人不服气，说只要机器创造的财富足够多，养得起老百姓，AI发展快点又有什么不好？这话听着在理，可关键的坎就卡在这儿，机器挣的钱，真能分到普通人手里吗？资本脑子里算的是投入产出比，是利润能翻几番。可社会要算的，是千家万户的日子过得稳不稳、安不安。郑强教授2024年接受中国青年报采访时说过一句话，特别到位：不能因为我们提了智能，就伤害了人的智能；不能因为谈智造，就丢了人的体能。说白了，技术就是个工具，它对社会是好是坏，全看你怎么用、配套的政策跟不跟得上。那AI到底该往哪儿使劲？郑强给它画的边界，直白得很。人干不了的活儿，深空、深海、高危岗位、排雷、火场救援，这些拿命换的地方，就该交给AI，让它冲在前头。人能干得了的活儿，就别让机器人跟底层劳动者抢饭吃。凡是人能做的劳动，就尽量留给人来做。这不是给科技踩刹车，而是提醒那些跑偏了的科技公司：路别走歪了。其实真实情况，比“机器取代人”这五个字要复杂。上海科技大学的报告就指出，AI的核心影响是重组工作里的任务，而不是把整个职业一股脑淘汰掉。可“职业不消失”不等于“人不失业”，岗位的结构在变，人能不能跟着一起变，这才是真正的考验。工信部副部长也讲得很清楚，推进AI应用的过程里，一些重复性岗位确实可能被替代，但同时也会催生新的岗位。所以真正的关键，落在了“节奏”两个字上。技术这匹马跑得飞快，社会的缓冲带铺得够不够长、够不够软，才决定了摔下来的人疼不疼。说到底，衡量科技有没有温度，不看机器有多聪明，而看那个被机器换下来的人，端不端得起下一碗饭。郑强教授这番话，难听，但正是时候。技术狂奔的当口，总得有人喊上一嗓子：慢一点，看看脚下。我们当然要发展AI，这是必答题，不是选择题。可发展的方式大有讲究，是让AI给人类当拐杖，还是让它成了普通人的掘墓人？效率很重要，但民生是那条不能踩的底线。真希望那些沉迷于“替代逻辑”的科技公司能想明白：技术进步的意义，从来不是替掉人力、挤走普通人的活路，而是帮人类去干那些做不到、做不好的事。技术可以是冷的，但社会，必须有温度。

这事更值得看的不是2万亿估值够不够，而是资本给AI独角兽的定价，已经把未来好几年的增长和技术优势都提前算进去了，容错率低到稍微有点风吹草动就可能破功。

联合早报今天报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以支持人工智能革命，并警告称那些大肆渲染人工智能技术危险的领导人可能会让自己的国家落后。”黄仁勋说：“最终，每个国家都必须认识到，AI是基础设施，就像水、道路、电力和互联网一样。每个国家都需要建设基础设施，才能支撑本国经济。”黄仁勋也驳斥AI可能会威胁就业的观点，他说：“认为所有工作都会被淘汰或消失的想法，简直是无稽之谈。”他认为，工作将被重新定义，而不是被淘汰。评几句：黄仁勋呼吁G20各国大力兴建数据中心，将AI视作水、电、道路一样的基础配套，出发点是看到人工智能已经成为新一轮科技竞争的关键赛道，一个国家如果因为害怕失业、技术风险而畏缩不前，确实很容易在数字化浪潮当中落后于人。但也要看清，作为英伟达的负责人，大力扩建全球数据中心，能够直接带动自家AI芯片的市场需求，这份提议带有明显的商业视角。世界各国的发展水平并不相同，不少国家资金、技术储备有限，没办法照搬模式大规模上马算力项目，而且人工智能带来的就业转型、数据安全等风险真实存在。发展AI并不等于放弃必要的监管，各国应当立足自身国情，算力建设和风险管控两手抓，在抢抓AI发展机遇的同时守住安全底线，走出一条符合本国实际的发展道路，不必完全跟随科技企业的节奏来制定国家的发展策略。

美国断供埃及AI芯片，结果亲手把盟友推进华为怀里！昇腾950不输H100，12个月包建数据中心，埃及已经动真格了，而是在给未来十年的数字基础设施选底座，2026年8月，一份来自开罗的政府AI项目招标，把华为、英伟达、AMD和微软同时卷了进来。埃及这一回不是买几台服务器，而是在给未来十年的数字基础设施选底座。2026年8月，一份来自开罗的政府人工智能（AI）项目招标，把华为、英伟达、AMD和微软同时卷了进来。华为已经递交方案，美国国务院随后联系几家美国科技企业，希望组织一套竞争方案。直到8月30日，埃及仍没有公布最终中标者，但竞争已经从企业生意升级成了两套人工智能（AI）技术体系的正面碰撞。华为给出的东西很直接：1408颗昇腾950系列芯片负责训练人工智能（AI）模型，再配600颗昇腾950系列或910B芯片负责模型投入使用后的推理任务，总规模2008颗。同时，方案提出用12个月完成相关基础设施建设。这句话翻成普通人能听明白的话，就是埃及不用自己东拼西凑。芯片、服务器、计算集群和数据中心建设，可以放到一套项目里推进。美国为什么突然紧张？一个重要原因在于，埃及过去并不是美国重点争夺的人工智能（AI）数据中心市场。美国资本和高端算力此前更多向阿联酋、沙特等海湾国家集中。如今华为却可能先在埃及拿下一座政府级人工智能（AI）基础设施项目，美国自然不会把它当成一笔普通订单。这里还要把一个流传很广的说法讲清楚。更准确地讲，美国从2023年开始，把部分先进人工智能（AI）芯片对埃及出口纳入许可管理，高端产品能不能卖、卖多少以及最终用途是什么，都可能需要华盛顿批准。这和自由采购已经是两回事。对于普通公司来说，审批慢几个月也许只是商业麻烦；但一个国家要建长期运行的人工智能（AI）中心，就不得不考虑另一件事：设备第一批能买到，几年以后扩容怎么办？新芯片还能不能继续进口？政策一变，整个计算平台会不会被卡住？埃及现在急着补这块短板，也有自己的现实需要。其2025—2030年国家人工智能战略明确提出，要建设可扩展的人工智能（AI）基础设施和云服务，到2030年把人工智能（AI）专业人才扩大到3万人，并支持250家以上人工智能（AI）企业成长。而华为进入这场竞标，并非突然出现。早在2024年5月，华为云开罗节点就已上线，成为首家在埃及建设本地公有云区域的企业，同时服务北非市场。随后埃及信息技术产业发展局又与华为扩大合作，包括建设开发中心、培训云计算和生成式人工智能（AI）人才。到了2025年，华为披露，其北非云业务已经拥有300多家客户、200多家合作伙伴，并覆盖超过1.5万名开发者。这里真正有价值的，不只是销售数字，而是本地售后、工程人员、云平台和开发者体系已经铺开。数据中心出了问题，总不能隔着几千公里等人来修。2026年中东局势又给所有国家上了一课。今年3月，中东冲突期间，亚马逊AWS位于阿联酋和巴林的数据中心设施受到无人机袭击影响，部分区域出现断电、网络故障和服务中断。云计算过去被很多人理解成“数据放到网上就安全了”，现实却说明，服务器最终仍然摆在一栋真实建筑里。这件事会让埃及更加重视本地算力并不奇怪。自己的数据中心建在哪里，核心设备由谁长期供应，有没有替代渠道，正在从经济问题慢慢变成基础设施安全问题。华为公布的昇腾950路线图显示，该系列支持FP8等低精度计算，部分型号计划提供144GB高带宽内存和4TB/s内存带宽，并重点加强芯片之间的高速互联。华为真正想做的，是靠大量芯片组成超节点，而不是只靠一颗芯片和英伟达硬碰硬。英伟达H100则拥有成熟得多的软件生态，H100SXM配置拥有80GB显存、最高3.35TB/s显存带宽，并且CUDA已经积累多年。从公开参数看，目前没有充分依据证明“昇腾950在所有场景全面超过H100”。这种比较如果只看一个数字，很容易把复杂问题讲歪。但埃及买的本来也不是“跑分冠军”。一个国家建设人工智能（AI）中心，看的是整套系统能否交货，能不能维护，价格是否承受得起，软件能不能持续更新，还要考虑未来再买一批芯片时会不会重新碰上出口审批。华为方案真正吸引人的地方，恰恰是把计算芯片、云平台和工程建设绑成了一个整体。这也是美国现在不得不重新下场的原因，特朗普政府得知华为竞标后，美国国务院已经接触英伟达、AMD和微软，希望拼出一个美国企业联合方案。微软没有对此发表评论，英伟达和AMD也没有公开确认具体方案。因此，截至8月30日，把埃及写成“已经彻底倒向华为”并不准确。

多年前美国将领问马斯克怎么在军事上打败中国，这个人直截了当地说，美国经济总量会被中国甩到两倍甚至三倍，想不被拉开差距，唯一的活路就是激进创新。那时候他是在替美国焦虑，我觉得有意思的是，几年时间过去，这套焦虑原封不动地搬到了他自己的生意上。电动车、火箭、机器人、脑机接口，这四块他最引以为傲的版图，如今每一块都站着中国选手，而且不是孤零零的一家，是一整条产业链在推着前面的人往前跑。我看2026年第二季度的数据，特斯拉全球交付超过48万辆，上海超级工厂上半年就交付了近46.8万辆，占它全球产量一半还多，这个工厂当年落户上海，一年之内落地投产，同等规模的项目在美国光审批就要耗掉好几年。马斯克自己最清楚这座工厂意味着什么，他曾经公开夸中国人聪明勤奋，说美国尤其是加州和纽约胜利太久了，自满心态越来越重，而中国充满了能量。如今这份能量反过头来，在新能源车这条赛道上正面挤压特斯拉的市场，同时还对外输出电池、电机、电控和整套供应链，我认为这才是让他睡不着觉的地方，对手不只是某家公司，而是一整套工业体系。机器人这块的反差更刺眼，2026世界机器人大会发布的报告显示，上半年国内人形机器人出货超过4万台，全球占比提升到97%。马斯克在特斯拉2026年第一季度财报会上也亲口承认，人形机器人领域最大的竞争会来自中国，他看重的是中国同时具备人工智能能力和大规模制造能力。我看这话一点不夸张，机器人刚好站在人工智能和制造业的交叉点上，而这两样恰好是中国这些年攒得最足的家底，能把复杂机电产品稳定、便宜、大批量造出来，这件事全世界找不出第二家。火箭这条线也在悄悄变色，2026年7月，长征十号乙完成海上网系回收，这是全球首次用网系方式回收运载火箭一子级。仅仅一个多月后，8月19日朱雀三号遥二又用着陆腿完成陆地可控回收，海上和陆地两条路线先后跑通，说明中国重复使用火箭已经从技术攻关走到工程应用的大门口。马斯克过去最拿手的事，就是把高端技术从昂贵的少量制造变成能不断复制的工业产品，现在这套打法有人学着做了，而且学得飞快。脑机接口更特殊，它卡在医疗准入这一关，2026年3月，国家药监局批准了博睿康的植入式脑机接口手部运动功能代偿系统，这是国际首个获批上市的侵入式脑机接口医疗器械，主要帮颈段脊髓损伤患者恢复手部抓握。把这条消息和前面三条线放一起看，我发现一个共同点，中国挑战者不是在单个产品上叫板马斯克，而是在底层能力上同时推进。电动车攒下的电池、电机和智能制造经验，机器人可以直接拿来用；人工智能同时喂给汽车和机器人；商业航天在学习用工业化方法降低进入太空的成本；脑机接口背后连着医疗器械、人工智能和先进影像。四条赛道看着分散，比拼的却是同一批东西，工程师数量、制造规模、供应链密度，以及把实验室成果快速转成产品的能力。我认为马斯克2020年那个判断其实已经给出了答案，他当时告诉美国军方，激进创新是唯一机会。可创新不是拍脑袋想个点子就行，它需要工业土壤、完整产业链和高效落地能力。美国科研底子不差，但本土制造业空心化这么多年，很多先进武器项目只能停在图纸和预算报告上。反观中国，拥有海量民用工业、造船、电子、无人机产业链，平时服务民生，一旦需要就能快速释放产能，这种弹性，恰恰是美国最缺的。回头看那句“无法击败中国”，我觉得马斯克说得并不夸张，中国不需要每一项技术都领跑，只要守着全产业链优势，保持稳定的经济基本盘，综合实力就会被时间不断放大。军工竞争从来不是比谁的飞机更先进，而是比谁能更稳定、更便宜、更大规模地把装备造出来送上前线。炮弹、航母、战机、无人机，所有军工装备的量产速度全都依托完整的工业链条。

不到1毫米的玻璃，正在成为中国芯片的新战场谁能想到，未来人工智能芯片的竞争，可能被一块不到1毫米厚的玻璃改变。英特尔、台积电、三星等巨头都在推进玻璃基板研发，国内京东方、蓝思科技、长电科技等也在加速布局。原因很简单：传统封装技术越来越接近极限，玻璃基板有望成为下一代先进封装的重要方向。真正关键的是里面的通孔技术。一块玻璃上，要加工出数百万个微小通孔，再完成金属化、铜填充和线路布层。孔要打得准，还不能产生裂纹，量产良率更是核心难题。过去，这类关键技术长期由海外企业掌握。但中国玩家已经开始追上来。海目星就是其中一个典型代表。它并非突然跨界，而是在激光领域深耕多年，从三到电子、锂电池一路做到光伏、医疗，再把积累下来的超快激光、玻璃加工和光学技术迁移到玻璃基板领域。这恰恰是中国制造最容易被低估的一张牌：产业链足够完整，一个行业里的成熟技术，可以快速迁移到另一个新赛道。玻璃基板现在还没有真正进入大规模爆发期，但产业巨头已经开始提前下注。如果未来人工智能芯片真的全面转向玻璃基板，那么今天看起来只是一块薄玻璃，背后争夺的却可能是下一代算力产业的入口。更重要的是，这一次中国企业不是等着别人把技术成熟后再追，而是在新赛道刚刚起跑时，就已经开始抢位置了。参考资料：证券日报

美国曾断供埃及AI芯片，结果亲手把盟友推进华为怀里！昇腾950不输H100，12个月包建数据中心，埃及已经动真格了。人工智能时代，有一种生意越来越像“高科技水龙头”：客户有钱、有项目、有市场，可开不开闸，还得看供应方脸色。埃及最近碰到的，正是这种尴尬。一个长期被美国列为“主要非北约盟友”的中东大国，如今却把国家级人工智能数据中心项目摆到华为面前。华盛顿原本想靠先进芯片许可制度守住技术优势，结果华为带着昇腾950和整套数据中心方案来了，这场竞争一下子从“卖芯片”升级成了“谁能把算力真正落到地上”。2026年8月26日，华为参加埃及政府人工智能数据中心项目竞标的消息曝光。方案拟提供1408颗昇腾950系列芯片，用于人工智能训练云，同时再提供600颗昇腾950系列或昇腾910B芯片，用于两套推理集群，并提出用12个月完成相关基础设施建设。美国方面的反应相当快。美国国务院随后接触英伟达、超威半导体和微软，希望推动美国企业组成竞争方案。这个细节颇有意思，原本埃及只是采购算力，最后却把中美科技企业拉到了同一张考卷前。美国的做法并不是简单的一刀切全面禁售，而是不断通过先进人工智能芯片出口许可和安全审查提高获取门槛。早在2023年，英伟达向美国监管机构提交的文件就披露，美国政府对部分销往中东国家客户的A100和H100产品增加了许可要求。对国家级数据中心而言，最麻烦的不只是价格，而是供应能不能稳定，后续扩容是否顺畅，下一轮规则会不会突然改变。服务器都买回去了，结果升级还要先看许可证，这种滋味当然谈不上轻松。埃及显然不愿把数字化转型押在一条供应链上。2024年5月，华为公有云开罗节点正式启用，成为埃及乃至北部非洲首个公有云服务，可提供人工智能平台、数据平台、开发平台等200多种云服务。华为还宣布未来五年在当地投入3亿美元，用于发展云服务和数字人才生态。到了2025年，华为云埃及区域已经服务300多家客户。埃及方面也持续推动数据本地化，希望让云计算、人工智能和数字服务成为新的经济增长动力。换句话说，华为这次参与竞标，不是临时跑到开罗摆张桌子卖芯片，而是已经铺了两年多的云服务、人才和产业基础。昇腾950同样不能只拿“单卡跑分”来理解。华为公布的技术路线显示，昇腾950系列支持FP8等低精度数据格式，重点提升互联带宽、内存能力和大规模集群效率。2026年世界人工智能大会期间，昇腾950超节点真机亮相，1024卡集群提供1艾浮点每秒的FP8算力和2艾浮点每秒的FP4算力，并采用统一内存编址、超大带宽和低时延设计。所以“不输H100”真正值得关注的，并不是说一颗昇腾950在所有指标都能把H100甩在身后。H100已经形成成熟的软件生态和广泛部署基础，华为拿出来竞争的，则是芯片、超节点、互联、云平台和工程交付组成的一整套系统。对于埃及这样的国家来说，这一点尤其现实。建设国家级算力基础设施不是举办芯片跑分比赛，而是机器什么时候能装好，模型能不能稳定训练，后期能不能扩容，本地人员能不能维护。到了这个层面，工程交付能力本身就是竞争力。埃及也确实准备把数据中心产业做大。2026年9月1日，埃及电力部门公开讨论大型数据中心项目的供电保障，提出利用稳定电力和可再生能源支持云计算、人工智能和数字服务发展。一天之后，中埃发表进一步深化全面战略伙伴关系的联合声明，明确提出支持人工智能、数字化转型等项目合作，并拓展云计算、数据中心、数字经济、半导体等高科技领域合作。这已经是截至2026年9月能够看到的最新重要进展。这让整件事的分量明显不同。华为在埃及争取的已经不只是一批人工智能芯片，而是一个正在快速扩张的区域数字基础设施市场。埃及地跨亚非，扼守苏伊士运河，又希望成为连接亚洲、非洲和欧洲的数字经济区域中心，谁能率先提供可靠算力底座，谁就可能获得更长期的产业影响力。美国长期习惯把先进技术当作战略工具，这种办法短期可以提高门槛，长期却可能催生替代方案。客户其实最现实，数据中心不能靠口号开机，人工智能模型更不能拿许可证当显卡用。供应越不确定，采购方寻找第二套、第三套方案的动力就越强。埃及最终把项目交给谁，还要等待正式采购结果。但人工智能竞争已经明显从单纯的芯片性能比拼，转向供应链、基础设施、软件生态和交付能力的综合较量。美国如果继续习惯用许可制度划门槛，中国企业就会得到更多展示替代方案的机会。

一觉醒来，“马云预言”又刷屏了！这话传得太邪乎了，说什么三年内一半城里人回农村，说得有鼻子有眼，配的还是马云的照片！我一开始也差点信了。翻了半天才发现，马云压根没说过这话。翻遍他的演讲，查到的原话是这样的——2015年在延安，他说农业现代化是未来一二十年的亮点；2017年在菏泽，他说希望更多年轻人回村，让亩产从一千斤做到一千美金；2019年他说的是空心村老人孩子留守，农村要拥抱互联网。看清楚了吗？他讲的是十年、二十年，讲的是年轻人、是新农民。三年、50%城里人，一个字都没提。那这句话哪来的？溯源找到了。2021年腾讯上一个账号发过一篇文章，讲四种人在城里待不下去会回村，全文没提马云。后来短视频一剪、马云照片一配、爆款标题一改，“马云预言”就出厂了。传一次，时间缩一点；转一次，人数翻一倍。传到最后，锅全扣马云头上了。真实情况呢？返乡创业的人确实在涨，全国一千四百多万，2023年农村返乡人口头一回超过了进城人口。听着挺唬人？全国城镇人口九亿多，一千万对九个亿，离“一半”差着十万八千里。城乡收入比2.31比1，城里挣的顶农村两倍多，谁会放着两倍工资不要集体跑路？再想想你身边。你写字楼的同事，走了几个回村了？你挤的地铁，人少了一半吗？你挂号的医院，医生跑光了吗？没有。你身边一个人都没走。一句瞎编的话，能让评论区吵翻天。有人喊着回村种地活得像个人，有人骂回村三个月就穷三年。吵归吵，这话本身是假的，吵了个寂寞。造谣一张嘴，辟谣跑断腿。大佬预言就是短视频的流量密码，谁火就挂谁的名字，张嘴就来，信了你就输了。

284.18$炬光科技(SH688167)$昨天达子的电话会说＂明年还能保证70%的增长＂这是在物料短缺的情况下达子的财报从来没有按年来指引过就是这句话点燃了市场市场听到这句话的反应就是＂嘟嘟＂往上拉希望大漂亮今晚不要高开低走Anthropic在积极准备上市目前给出的估值2万亿美元他们认为总潜在市场TAM：大于30万亿美元上一家是马斯克（SpaceX）对AI市场规模判断是26.5万亿美元总之人工智能就是在各种＂泡沫＂中飞速发展的！小炬也在变大炬的过程中加油！各位坚守的兄弟

马斯克G20创新部长会发言，未来几年的大风口是这些[思考]​​​

昨天中午和一个特别牛的朋友吃饭。他给我展示了一个他的项目，就是为大型企业提供人工智能支持的模型。能很快根据数据计算出用户偏爱，然后做出反应调整，那种调整能精确到你什么时候疲惫打算划走，然后再把你留住。他说：“你有没有想过100年以后你们这个圈子会留下什么？为各大平台提供精彩内容和​昨天中午和一个特别牛的朋友吃饭。他给我展示了一个他的项目，就是为大型企业提供人工智能支持的模型。能很快根据数据计算出用户偏爱，然后做出反应调整，那种调整能精确到你什么时候疲惫打算划走，然后再把你留住。他说：“你有没有想过100年以后你们这个圈子会留下什么？为各大平台提供精彩内容和大多数人都将成为泡沫。但用不了50年，无宾感这个词一定会被收录进词典。你的本意不重要，它将一定会被广泛的用于形容亲密关系。那时你或许已经死了，你的墓志铭我会写：浪费流量的一生！”我说：“不是我想不想浪费的事，是我水平有限，我剪不好视频哇！”“你就是个扶不起的阿斗！你什么都不用做，就注册，就呆在那就行。不管别人怎么火，但没有人比平台清楚你是谁！别人种了你的菜地，你要根黄瓜去怎么了？”“我要人家就给呀？”“给呀，你这个阿斗！你又没买流量，你以为你微博和抖音上流量哪来的？”然后我就去真的注册了小🍠，好像真的给黄瓜了。好吧，阿斗要去忙了~

【孙立平｜机器负责精准，人类负责对错：对人工智能的另一种认知】摘：人机能力的本质差异：AI擅长捕捉海量细微数据、规避人工疏漏、完成标准化精准预判，但却缺乏场景感知能力与价值判断力；人类擅长复杂场景权衡、异常情况甄别、伦理风险把控，却容易受疲劳、状态、经验局限产生误差。如果机器弥补人类的疏漏，人类修正机器的偏执，二者深度结合，将能够达成单一主体永远无法企及的决策高度与精度。网页链接

荣耀WINPadmini这波爆料直接戳中了小平板用户的所有痛点。之前市面上的小尺寸平板要么性能拉胯只能刷短视频，要么为了轻薄砍电池，出门俩小时就得找充电宝。这次它直接把骁龙8Gen6旗舰芯塞进7.9英寸的机身里，玩《原神》开高帧都能稳得住，多开办公软件切来切去也不卡。最狠的是7.9英寸机身里塞下了10000毫安的青海湖电池，中度刷剧能撑12小时以上，出差坐高铁跑跨省路线都不用带充电器。还有双系统切换，工作模式登办公软件隔离私人消息，切到生活模式直接开游戏追剧，完全不用带两台设备来回折腾，揣进通勤小包里刚好不占地。

AI的"老家"在美国，但教AI的中国人，正从四面八方赶来你可能每天都在用AI——刷短视频的推荐算法、手机里的语音助手、甚至写周报时偷偷用的大模型。但很少有人想过一个问题：AI到底从哪儿来的？而国内教AI的那些老师，又是从哪儿冒出来的？AI的"出生证明"：1956年，美国小镇1956年夏天，美国新罕布什尔州一个叫达特茅斯的小镇上，一群科学家开了场暑期研讨会。会上，约翰·麦卡锡首次提出了"人工智能"这个术语，正式宣告AI成为一门独立学科。而更早的1950年，图灵就已发表《计算机器与智能》，提出著名的"图灵测试"，为AI奠定了理论基石。此后70年间，AI经历了两次寒冬、多次爆发，从1997年"深蓝"击败国际象棋冠军，到2016年AlphaGo战胜李世石，再到2022年ChatGPT横空出世，AI终于从实验室走进了每个人的生活。国内高校AI师资：三大来源，各有来头据麦可思研究统计，截至2025年9月，全国已有超621所高校开设人工智能专业，至少93所高校成立了AI学院。这些学校教AI的老师，主要来自三个方向：一是本土学术"老将"。清华大学张钹院士1984年就发表了中国AI领域首篇国际顶刊论文，是当之无愧的奠基人；南京大学周志华教授编写的《机器学习》教材，几乎是国内AI学子的"圣经"；复旦大学邱锡鹏教授研发的MOSS大模型和开源专著，被上百家高校采用。二是海外归来的顶尖人才。清华大学人工智能学院院长姚期智是2000年图灵奖得主，创办了大名鼎鼎的"姚班"；北京大学智能学院院长朱松纯从海外归来，带领团队发布了全球首个通用智能体"通通"。三是大厂回流的技术精英。近年来，华为、腾讯、阿里等企业的技术骨干密集"回流"高校。南京大学智能学院副教授邰颖曾是腾讯优图实验室专家研究员，腾讯会议的虚拟背景技术就出自他手；上海交通大学人工智能学院师资平均年龄仅35岁，其中不少老师有腾讯、滴滴等企业的实战经历。从1956年达特茅斯的那场会议，到今天全国600多所高校的AI课堂，这条路上走了整整70年。而中国AI教育的故事，才刚刚翻开最精彩的篇章。信息来源：科普中国、中华网、科学网、广西新闻网、南京大学官网、清华大学AI专业介绍等公开资料。

笑死了，本人太需要这个小程序。​​​

刷到很多AI视频内容后，我确信不会因为非真人出镜就排斥AI短视频内容，因为确实有做的好的，而且随着AI迭代会越来越好，有剧情取胜的，有画风取胜的，有几个账号我还挺爱看。所以短剧真人演员被AI取代对我这种观众没什么影响，能达到图一乐的效果，都一样。​​​

估值110亿美元的法律AI独角兽Harvey发自有模型Tenet，底座没选OpenAI，选了月之暗面开源的KimiK3，2.8万亿参数MoE，100万token上下文。CEO内部话说得直白：他们不再是供应商，是对手。开源不是让利，是被逼的。#开源模型##月之暗面#​估值110亿美元的法律AI独角兽Harvey发自有模型Tenet，底座没选OpenAI，选了月之暗面开源的KimiK3，2.8万亿参数MoE，100万token上下文。CEO内部话说得直白：他们不再是供应商，是对手。开源不是让利，是被逼的。​

清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，真正让人担心的是，现在的智能科技似乎走偏了方向。放着救火、排雷、高楼清洗这些能救命的“硬骨头”不啃，反倒扎堆去抢快递员、服务员的饭碗！这句话之所以引发争议，并不是因为大家排斥机器人，也不是反对人工智能发展。恰恰相反，很多人期待科技改变生活。只是大家更关心一个问题：人工智能越来越强，到底应该先替代什么？现在的现实是，很多智能设备最先进入的领域，往往是服务行业。商场里，送餐机器人已经随处可见；酒店里，无人配送设备开始承担跑腿工作；物流仓库里，自动分拣系统正在减少人工搬运。对于企业来说，这些选择很容易理解。机器人能够重复工作，不需要休息，也能降低长期运营成本。一个餐厅使用送餐机器人，可以减少部分服务压力；一个仓库引入自动化设备，可以提高效率。但站在普通劳动者角度，感受就完全不同了。很多人开始担心，未来是不是越来越多普通岗位会被机器替代。尤其是那些技术含量不算高、但承载大量就业的工作。这也是为什么不少人提出疑问：如果人工智能真的代表未来，那为什么不优先进入那些危险、高强度、人类不愿意长期承担的领域？比如火灾现场侦查，比如危险区域排爆，比如高空维修。这些工作不是简单重复劳动，而是真正可能威胁生命安全的任务。实际上，这些方向也一直有人探索。消防机器人、排爆机器人、高空作业设备早已经出现，只不过相比餐厅里的服务机器人，它们的发展速度要慢得多。原因并不复杂。送餐机器人面对的是固定路线、固定环境，只要识别桌号、避开障碍，就能完成任务。但进入火场、废墟或者危险区域，机器面对的是完全未知的环境。高温、浓烟、坍塌、复杂地形，任何一个变化都可能让设备失效。这背后考验的不只是技术，还有成本和商业价值。餐厅、酒店市场规模巨大，企业投入之后很快能看到收益。但救援机器人面对的是更专业、更小众的场景，研发周期长，投入成本高。于是，在现实商业逻辑下，很多企业自然更愿意先做容易落地的产品。但如果把目光放长远，人工智能真正的价值，或许不应该只是帮企业节省几个人力。未来科技更应该解决那些人类无法解决、不愿承担的问题。而华为近期发布的未来十年技术趋势预测，也给出了另一种方向。在这份关于智能世界发展的报告中，华为提出，未来人工智能的发展不会只停留在手机、电脑这些数字设备里，而是会逐渐进入真实世界。未来的通用人工智能，将不只是回答问题、生成内容，而是能够理解环境，参与现实任务。比如在工厂中自主处理设备故障，在家庭中协助完成复杂任务，在特殊环境中代替人类执行危险工作。这意味着，未来机器人真正的发展方向，不应该只是“替代服务员”，更应该是“保护人”。报告还提到，未来十年，AI智能体会从简单执行工具，变成能够辅助决策的伙伴。现在的人工智能，大多需要人提出明确指令。但未来，它可能根据数据分析，主动帮助人安排工作、管理健康、优化生产。在企业里，它可以结合市场变化调整生产计划；在个人生活中，它可以根据身体状态和日程安排提供建议。与此同时，人与机器的交互方式也可能发生变化。未来人们不一定需要打开一个个APP完成任务，而可能直接通过语音、视觉甚至更加自然的交互方式，让AI完成背后的操作。比如一句“帮我安排一次周末旅行”，系统就能自动协调交通、住宿、路线。手机也不再只是安装大量软件的工具，而可能变成连接各种智能服务的入口。当然，技术发展带来的变化不会只有便利。人工智能需要大量算力，也需要能源支持。未来随着AI应用扩大，对计算能力和能源供应的需求都会快速增长。这也意味着，未来科技竞争，不只是比谁拥有更强的算法，也是在比谁拥有更强的基础设施。从算力到通信，从能源到数据，这些都会成为智能时代的重要支撑。所以，真正值得讨论的问题，并不是机器人会不会进入我们的生活。答案已经很明确，它一定会。关键在于，我们希望它以什么方式进入。如果机器人只是为了替代更多普通岗位，让一部分人面对新的就业压力，那科技带来的焦虑就会越来越强。但如果机器人更多用于危险环境，让工人少一点风险，让老人生活更方便，让医疗更加精准，让社会运行更加高效，那么人工智能才真正体现它的价值。未来十年，人类面对的不是简单的“机器取代人”。更重要的是，人类如何决定让机器去做什么。科技最终应该服务于人，而不是让人适应机器。真正先进的智能世界，不应该只是机器越来越聪明，更应该是普通人的生活越来越安全、越来越有尊严。

信不信由你，2026年已悄然迎来时代新变化：1、人工智能渗透到各行各业，说不定你的岗位就会被替代，固守旧经验的人，很容易被AI淘汰。2、招商银行重磅推出AI权益信用卡，成为当代年轻人的刚需首选。3、消费回归理性，盲目攀比、透支消费的人越来越少。4、财富逻辑转变，依靠单一工资很难实现积累，资产配置变得更加重要。5、市场波动加大，一夜暴富的机会变少，稳健长期主义成为主流。时代悄然迎来变局，理财思维也要跟上脚步，机会和风险同时并存。招商银行财富合作伙伴论坛提出，AI只是工具，不能代替理性规划。面对新环境，普通人不要追逐短期暴利，优先备好家庭应急资金，认清自身风险承受能力，做到分散配置资产。顺势看懂趋势，保持清醒克制，稳步打理积蓄，才能守住财富、实现稳步增值。风险提示：市场有风险，投资需谨慎。