打开视频APP，手指无意识下滑，半小时就这样悄无声息溜走——你有没有发现，每一条推送都精准踩在你的兴趣点上？刚看完一条猫咪撒娇的视频，下一条狗狗拆家的内容就紧跟着出现；前几天搜了趟旅行攻略，各种民宿测评、小众景点推荐就占满了屏幕。

其实这不是平台有了“读心术”，而是AI正在悄悄占领你的视频推荐流。在这个信息爆炸的时代，某音这样的平台每天新增上亿条内容，而我们一天最多也就刷几百条，一条视频能被看到的概率，比考上清北还要低几十倍。也正因为如此，AI推荐算法才有了用武之地，它的使命就是在海量信息里，挑出你最可能感兴趣的内容，让内容主动找到人。

早期的推荐算法靠“人以群分”的逻辑工作。比如你和另一个用户都喜欢科幻电影、宠物视频，算法就会把他喜欢的内容推荐给你，这就是协同过滤的思路。后来算法不断进化，学会了总结背后的规律，把你的兴趣拆分成不同维度，比如“喜欢温馨宠物日常”“偏爱治愈系风景”，再把你和视频放在同一个“兴趣空间”里匹配，哪怕是你没看过的内容，只要维度契合，就会出现在你的推荐流里。

不得不承认，AI推荐确实给我们带来了便利。它帮我们省去了在海量内容里筛选的时间，让我们能快速找到喜欢的内容，就像有个隐形管家在打理我们的娱乐时间。但久而久之，问题也慢慢显现。有朋友发现，只要连续搜索某个价位的衣服，平台就会一直推送同价位的商品，想看看高端款式都变得困难；还有人刷来刷去都是同一类内容，慢慢失去了接触新事物的机会，陷入了“信息茧房”的包围。

更有意思的是，我们看似在“驯化”AI，让它越来越懂自己，实则可能在不知不觉中被AI“驯化”。当算法连续三次推荐“你可能喜欢”的内容时，我们很容易默认“我的确喜欢”；当看到“95%的人都选了这个”的提示时，也会不自觉地跟着大众选择。就像有人调侃的：“平台比我妈还清楚我喜欢什么”，但这份“清楚”，也悄悄压缩了我们自主探索的空间。

不过不用过分焦虑，我们依然有选择权。现在抖音、B站、淘宝等各大平台，都支持在“个性化推荐管理”界面开启或关闭相关功能。关掉个性化推荐后，虽然推送的内容不一定都合心意，但能让我们接触到更多元的信息，打破信息茧房的束缚。

说到底，AI推荐只是一种工具。我们可以享受它带来的便利，也可以主动跳出它的“围猎”。偶尔放下算法的精准投喂，主动搜索一个陌生的领域，或者随机点开一条不感兴趣的视频，或许能发现更广阔的世界。毕竟，生活不该是被算法精准计算的公式，而该是一场充满未知惊喜的冒险呀。