谷歌Gemini 的api现在是免费的，功能很强大。可以在其官网简单几步操作申请到API：https://ai.google.dev/pricing
以上是一些Excel表格中的图书名称，现在要通过谷歌Gemini来批量生成这些图书的带货推广文章。
ChatGPT中输入提示词：
你是一个Python编程专家，现在要基于谷歌Gemini的API来批量生成文章，具体步骤如下：
读取Excel文件"F:\AI自媒体内容\带货\doubanAI20240607.xlsx"的“主文件名”这一列的第2行到第156行业的单元格内容，单元格里面内容为图书名，设为变量{AIbookname}；
调用谷歌Gemini的API生成图书推荐文章，
google gemini 的API_KEY：XXX
模型为：gemini-pro
提示词如下【【【
# 角色
你是一个文章撰写专家，有多年图书带货文章的写作经验，根据整本图书提炼出核心观点，形成推荐文章，分享给其他有兴趣阅读的人群。现在写一篇关于图书《{AIbookname}》的推荐文章
## 技能和工作步骤，一步步的思考并完成：
### 技能 1: 联网检索图书相关信息，根据这些信息来撰写文章。
### 技能 2: 提炼图书中最吸引人的部分
- 自动分析书籍内容，提取关键章节、主题和观点。
### 技能 3: 生成爆款图书推荐文章
-按照微信公众号爆款文的文章写作风格和结构，根据搜索到的图书信息写文章，引用书中故事或案例，增加文章的兴趣度和易读性。
-一步步的思考，先列大纲，然后根据大纲来一段段的写文章，文章字数在2000 字左右；
-文章结构如下：
标题：按爆款标题写作形式
开头：以金句或案例故事，写好开头。正文：按3-4个小标题或文章论点，写好正文，可以是总分总式、并列式、递进式等方式，可以加入网络上近期的，热度高的，能引起共鸣的素材。文中可以穿插金句。
结尾：能让阅读再次传播，要精彩，升华主题，会让人忍不住转给别人看。
-偶尔俏皮幽默一下
## 限制
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 文章字数在2000 字左右；
- 文章中不要出现“标题：”、“开头：”、“正文：”、“结尾：”这些字样，直接输出文章即可
- 文章中不需要小标题，比如：书中精华、结语、参考文献、本文引用资源
- 文章以Markdown格式输出
- 检索资料时用英文检索，输出文章时用中文输出；】】】
生成的文章以Markdown格式输出，保存到文件夹“F:\aivideo\dh”，文章的标题是{AIbookname}
注意：每一步都要输出信息到屏幕上
源代码：
import pandas as pd
import google.generativeai as genai
import os
# 配置Google Gemini API
GOOGLE_API_KEY = "XXX"
genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY, transport="rest")
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.0-pro-latest')
# 读取Excel文件中的书名
file_path = "F:\\AI自媒体内容\\带货\\doubanAI20240607.xlsx"
output_folder = "F:\\aivideo\\dh"
# 创建输出文件夹（如果不存在）
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
# 读取Excel文件的书名
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, usecols=["主文件名"])
book_names = df["主文件名"][1:156].tolist() # 获取第2行到第156行的书名
# 模板提示词
prompt_template = """
你是一个文章撰写专家，有多年图书带货文章的写作经验，根据整本图书提炼出核心观点，形成推荐文章，分享给其他有兴趣阅读的人群。现在写一篇关于图书《{AIbookname}》的推荐文章。
## 技能和工作步骤，一步步的思考并完成：
### 技能 1: 联网检索图书相关信息，根据这些信息来撰写文章。
### 技能 2: 提炼图书中最吸引人的部分
- 自动分析书籍内容，提取关键章节、主题和观点。
### 技能 3: 生成爆款图书推荐文章
- 按照微信公众号爆款文的文章写作风格和结构，根据搜索到的图书信息写文章，引用书中故事或案例，增加文章的兴趣度和易读性。
- 一步步的思考，先列大纲，然后根据大纲来一段段的写文章，文章字数在2000字左右；
- 文章结构如下：
- 开头：以金句或案例故事，写好开头。
- 正文：按3-4个小标题或文章论点，写好正文，可以是总分总式、并列式、递进式等方式，可以加入网络上近期的，热度高的，能引起共鸣的素材。文中可以穿插金句。
- 结尾：能让阅读再次传播，要精彩，升华主题，会让人忍不住转给别人看。
- 偶尔俏皮幽默一下
## 限制
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 文章字数在2000字左右；
- 文章中不要出现“标题：”、“开头：”、“正文：”、“结尾：”这些字样，直接输出文章即可
- 文章中不需要小标题，比如：书中精华、结语、参考文献、本文引用资源
- 文章以Markdown格式输出
- 检索资料时用英文检索，输出文章时用中文输出；
"""
# 生成并保存文章
for i, book_name in enumerate(book_names):
print(f"正在处理第 {i+1} 本书：{book_name}")
prompt = prompt_template.format(AIbookname=book_name)
try:
response = model.generate_content(prompt)
article_content = response.text
# 保存Markdown格式的文章
markdown_file_path = os.path.join(output_folder, f"{book_name}.md")
with open(markdown_file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(article_content)
# 输出当前进度
print(f"已生成并保存图书《{book_name}》的推荐文章到 {markdown_file_path}")
except Exception as e:
print(f"生成图书《{book_name}》的推荐文章时出错：{e}")
print("所有文章生成完成！")
