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猜对了么小程序上新110组素材

继Vibedebugging之后，再次体验到VibeDesign的痛苦。

今天花了整整一半天的时间，给「猜对了么」小程序上新110组素材。

目前猜对了么已经更新到210关，你能通关成功吗？

「猜对了么」是一个谐音梗看图猜词小程序，大概是下面这个意思。

图片的上半部分是原图（名词词根），下半部分是谐音图（词根+修饰）。

比如上图这个，应该比较容易get。谜面是两个德国人，谜底是四字成语，你猜得出吗？

VibeDesign的过程

这个产品，Vibecoding的过程还算顺利。

第一轮素材生产（100组谐音梗看图猜词）也比较顺利，可能是运气比较好。

无论是生产文本素材（Geimini生产谐音梗），还是NanoBananaPro绘制图片素材，速度都比较快。

但是今天更新这110组，花了大概5-6个小时。其中2-3个小时在和Gemini各种Battle，调教梗图约束。

还有一半时间在和Lovart各种掰扯，下午好大一会不听使唤，到了晚上速度才上来，准确率也基本拉满。

猜对了么目前的框架基本完善

无论是后台进行素材的快速更新、参数配置，还是关卡管理，用户数据。

猜对了么后台支持通过Excel表格进行素材的快速录入。

素材目前存储在免费的图床，获取图片URL链接之后，连同谐音梗类别、谜底、提示词一并上传即可。

素材生产方面，使用Gemini或者其他大模型，通过以下提示词获取谐音梗部分的文本。

请参考以上具体谐音梗游戏的案例，基于我提供给你的不同类别，再输出100组谐音梗问题以表格形式输出，表头包括：序号、谐音梗类别、谐音梗答案、提示内容、原图内容描述、谐音梗图内容描述；其中：提示内容格式参考“xx类别，xx个字”，比如“职业名称，2个字”；原图内容描述和谐音梗图内容描述格式保持统一，我要用于AI图像生成；

或者直接获取Json格式文本也可以，便于导入Lovart进行画图作业。其中，图片的核心逻辑是：

核心逻辑的修正原图展示的物体应该是谐音梗答案中的**一个组成部分（字/词）**所对应的物体，而谐音梗图则是在这个原图物体上添加另一个谐音元素的特征。“原图=名词词根，谐音图=词根+修饰”逻辑

获取到文本内容之后，保存本地备用（用于将关卡信息上传到云端）。

之后再将谐音梗的文本内容丢给NanoBananaPro进行画图，这里根据个人情况选择工具。

如果考虑到效率和一致性，最好使用Lovart这类设计Agent调用NBP，可以起到很好的提效作用。

如果考虑到性价比，也可以使用吉优AI(geoAI)这类第三方AI大模型聚合站调用NBP，可以一站式使用Gemini、Claude、NanoBananaPro等AI大模型。

图片绘制使用的提示词约束可以参考下面的内容：

📋完整约束条件总结1️⃣上半部分文案使用"原图内容描述"中的内容例如: "这是鹰"、"这是狮子"、"这是尼姑"等2️⃣下半部分文案使用"这是___"下划线数量必须与"谐音梗答案"的字数完全一致例如: "书包"(2字) → 2条下划线例如: "猫头鹰"(3字) → 3条下划线例如: "恶有恶报"(4字) → 4条下划线3️⃣主体形象绘制上半部分: 根据"原图内容描述"绘制下半部分: 根据"谐音梗图"绘制例如: 序号7上半部分是一只鳄鱼,下半部分是两只鳄鱼拥抱4️⃣背景色整张图片使用完全一致的纯色背景柔和的马卡龙色调(浅蓝/奶油色等)上下部分无缝衔接5️⃣布局要求无分割线、无分隔线、无明显界限上下部分直接衔接,完全统一纯色背景通透一致6️⃣艺术风格手绘Q版卡通风格圆润线条,柔和色彩统一的粗体黑字字体7️⃣比例竖版 3:4 比例

获取到图片之后，按照约定格式把谐音梗类别、图片URL、谜底、提示词编辑到excel表格，上传后台即可。

目前带着答案的我，已经闯到156关了。欢迎你也去试试，图一乐。

猜对了么

如果你能看到这里，非常感谢你的耐心阅读。

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