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郝欣宇,金怡晨,卢戎戎,等.基于竞争风险模型的经男男性行为感染的HIV/AIDS患者艾滋病相关死亡及相关因素分析[J].中国艾滋病性病,2026,32(6):707-714.DOI:10.13419/j.cnki.aids.2026.06.07
随着抗病毒治疗（cART）的普及，HIV感染者的寿命越来越长，艾滋病相关死亡大幅减少。
但随之而来的是，心脑血管疾病、肝肾疾病、恶性肿瘤等“非艾滋病相关死亡”的比例在上升。
中国疾控中心艾防中心和重庆市疾控中心的研究团队对2011—2024年重庆市14688例经男男性行为感染HIV的患者进行了长达十余年的追踪。
研究发现，随访第12、60、120个月时，艾滋病相关死亡的累积发生率分别为1.6%、2.8%和3.5%；而非艾滋病相关死亡则从1.6%一路攀升到11.0%。
谁的风险更高？
研究团队用“竞争风险模型”分析了哪些因素会影响艾滋病相关死亡风险，结果发现了几个关键危险因素：
年龄越大越危险
与15~30岁的年轻感染者相比，60岁及以上老年感染者的艾滋病死亡风险高出2倍多。老年人本身免疫功能下降，合并其他慢性病的比例也更高。
教育程度低风险高
初中及以下学历者艾滋病死亡风险是大专及以上学历者的2.54倍。这可能与健康意识不足、检测和治疗依从性较差有关。
发现太晚最致命
首次CD4细胞计数低于200个/μL的患者，艾滋病死亡风险是CD4≥500者的3.79倍。更令人警惕的是，确诊后连CD4都没来得及检测的患者，风险高达6.03倍。
来源不同结局不同
通过医疗机构被动检测发现的患者，由于检测发现晚，艾滋病死亡风险比主动到检测咨询点检测的人高出55%。
治疗越晚越危险
确诊后超过30天才启动抗病毒治疗的患者，死亡风险是30天内启动者的1.87倍。而从未接受治疗的患者，风险飙升至26.96倍。而且随着时间推移，未治疗者的死亡风险还在持续上升。
基于上述发现，研究团队构建了一个列线图（Nomogram）预测模型。
只需要输入年龄、教育程度、首次CD4水平、样本来源和启动治疗时间5个信息，就能预测患者在12个月、60个月和120个月的生存概率。
模型的预测准确性较好（C指数在训练集和验证集中分别为0.856和0.858），可以帮助医生识别高危个体，制定个体化的治疗随访方案。
这项研究告诉我们：早检测、早治疗、不中断，是降低死亡风险的关键。对于MSM人群，一方面要强化健康教育，提高主动检测意识；另一方面要确保确证后尽快启动抗病毒治疗，缩短“确诊到治疗”的时间间隔。
同时，不能只盯着艾滋病本身——随着感染者寿命延长，心脑血管疾病、恶性肿瘤等非艾滋病相关疾病的防控同样不容忽视。
（本文基于《中国艾滋病性病》2026年第32卷第6期正式发表论文整理，数据来源于重庆市2011—2024年14688例经男男性行为感染HIV/AIDS患者的回顾性队列研究）
图1 2011—2024年重庆市经男男性行为感染的HIV/AIDS艾滋病和非艾滋病相关死亡累积发生率
图2经男男性行为感染的HIV/AIDS艾滋病相关死亡风险预测模型的列线图
信息来源：中国艾滋病性病杂志，仅为传递健康科普知识