截至目前，在太空飞行过的所有计算机，都远远比不上这颗拥有80GB内存的GPU。

此次太空测试将会去验证一系列人工智能（即AI的处理应用），其中包含分析地球观测的图像以及运行谷歌的大型语言模型。此次测试飞行搭载于“Starcloud-1”卫星之上，由位于弗吉尼亚州雷德蒙德的初创公司Starcloud实施发射。

此次飞行，乃颇具雄心之计划的首步，其目的在于将全球日益增多的数据处理需求转至太空。支持者认为，此想法颇为可行，由于在太空中，数据中心无需占用宝贵的土地资源，也不像在地球上那样要耗费大量能源与水来冷却，甚至还可避免向大气层排放温室气体。

听闻至此，你或许觉得这般的“太空数据中心”仿佛科幻影片里的设定，事实上英伟达的芯片已屡次进入太空，诸如Jetson这类机器学习计算板便在好几个试验性卫星以及地球观测卫星上被安装过。不过这一回，H100奔赴太空，意味着AI数据处理的崭新篇章开启，它会为来年乃至更早商业服务的启动筑牢根基。

IEEESpectrum访谈到Starcloud的首席执行官兼联合创始人PhilipJohnston，其称：“这款H100的处理效能是过往太空运行过的所有GPU的百倍之多。”他还言：“此乃地面级数据中心的GPU首次于太空中飞行且实际运作，”然而这个“太空数据中心”并非仅仅是个概念，而是可实际应用的项目，为验证可行性，此项历时三载的任务将搭载在SpaceX的“Bandwagon4”号猎鹰9号火箭上。

重60公斤的Starcloud-1卫星将会在大概350公里的低轨道环绕地球运转，在此地它会接收美国Capella公司运营的合成孔径雷达（SAR卫星群的即时数据，随后在太空中处理数据，最终把处理结果传送回地球。

这项技术面临的一个重大挑战在于，当在地球大气层外运行人工智能及数据处理应用时，如何保证其稳定与高效。在太空中，需克服极端的温度变化、无氧气以及空气阻力等问题，而且像H100这类GPU通常需要很强的冷却系统，然而太空中温度变化大且没有空气循环，如何让它在高温低温交替时正常运行，是一个大难题。

然而Starcloud此次开展的实验突破了传统技术的束缚，它并非仅仅在测试硬件的耐用性，同时也在检验整套基于太空的数据处理架构，更令人兴奋的是，测试取得了成功，这意味着我们或许能够将更多如实时图像处理、数据分析以及复杂计算任务等AI应用转移至太空之中。

采用此方法，地球上的资源能够更为高效地被利用，尤其是在当下能源与土地资源均较为紧张之际，更为重要的是，太空中的“数据中心”不用依托地球的能源，还能避开环境污染，比如说传统的数据中心得依靠大量电力来维持运转，这些电力常常来自化石燃料，而太空中的数据中心有可能利用太阳能等可再生能源来供电，这样就能更加绿色且可持续地运行。

此外若这项技术成功，将极大地推动人工智能在地球及太空中的应用，举个例子，太空中的人工智能处理可实时分析自地球传来的数据，无延迟能提升灾害监测、天气预报、资源管理等领域的效率。像Capella公司这类运用SAR技术开展地球观测的企业，会从这种更强大、更快捷的处理能力中获益；并且我们也能发现，更多基于太空的数据处理服务逐渐商业化，走进人们生活。

从另外一个角度而言，该项技术背后同样彰显着人类对宇宙探索的憧憬，它不只是为实现科技突破，更是为了让人类社会朝着更高效、环保且可延续的方向迈进，不管是在地球上运用，还是在太空中探究，这种跨越物理边界的技术革新必定会转变我们对科技、地球乃至宇宙的认识。

大体而言，英伟达的H100GPU被送入太空进行测试，这预示着人工智能与数据处理技术一个全新时代的开启。太空中的数据中心不单单是科学实验，它极有可能在短时间内化作日常服务，助力人类解决更多实际问题，当下我们仅能从若干成功案例及测试数据中窥探未来之貌，然而未来的科技图景必定更为奇妙、更难臆想，你是否已经开始思索，这些太空中的超级计算机会怎样影响你我生活的各个方面？