先给大家看看一些小东西，就是我的专属看板。它的主要功能，就是将我重点关注的十条信息每天早上九点以看板的形式收集给我。

结果，才几天，我就发现了我自己原来对某项业务的理解出了错误，甚至连名称都搞错了。自己天天和数据打交道，按道理应该更加严谨才是，可惜人是有惰性的动物，做不到，系统却能做得更好。

这让我觉得赚了一百万，为何？因为有了大模型助力，我这个年纪，又没有失业的压力了。

其实用的还是腾讯的QClaw，原因很简单，生态完整、安全问题高和便捷，哪怕以后它要收费，我也认了。

目前，每天免费的token已经不太够用。但是回过头来，我们并不是要去比较谁用的多，反而是应该比较谁用的妙。一来就让大模型输出上万字，别说浪费token，文章内容也是凑字数凑的。

正确的方法，我认为还是要先构思。目标是什么，有哪些模块或者主题，展现形式，信息来源等等，一步步地做，既节省了token，方案也离自己预期更近。

而且，有一点很重要，足够长的上下文，这个是输出结果的保证。必要的时候，需要让大模型先深度理解你的业务方向上的核心资料，所以，本地部署的优势就在这里。

当然，就编程而言，AI对前端其实冲击要大一些，后端目前还做不到，但是我的理解，不会等太久。

我自己也慢慢地把邮箱权限放给了龙虾，对于一些行政类型的，比如整理发票什么的工作，确实省心不少，不过目前还不敢让它和客户进行邮件交互，一步步来。

所以，经常回公司看到小伙伴们加班加点地开发，非常认可网上的那个段子：共产主义思想首先运用在了程序员身上，他们创新产品，然后开源服务人类，最后让自己没饭吃。

不过，因为涉及很多登录权限、支付等，目前龙虾还是走不通，不过这些技术上都不是事，设定一定金额或者使用数字货币都是办法。

未来真是令人期待。

文科生，继续加油。

电影黑客帝国截图