谁能想到，在江苏宿迁这座小城里，一场足以载入人类科技史册的“师生关系”正在悄然形成。

在这里，京东正携手宿迁政府，推进一项被称为“人类教育机器人”的项目。从本质上来说，这是全球规模最大、史无前例的具身智能数据采集行动。

老师是宿迁的10万普通市民——全职妈妈、养老院护工、果园果农、制衣厂工人，他们戴上专业设备，将自己日常的家务、农活、护理等一举一动，转化为机器人理解物理世界的核心训练数据。学生则是全球无数等待“学会干活”的机器人。

下图：在湖滨社区，全职妈妈吴雪莲头戴设备，边干家务边采集数据（图源：懂经）

老师们佩戴的，是京东自研的JoyEgoCam头戴设备——仅重220克，比一部手机还轻，却能以毫米级精度记录手部每一个动作、力度的细微变化，以及人与环境的交互关系。

下图：京东自研了JoyEgoCam头戴式采集终端，这款设备仅重220克，却集成了双目4K/60fps摄像头、车规级IMU和2.5TOPS的推理单元，重投影误差小于0.2像素，能在极端场景下稳定追踪，精确记录人类手部的每一个毫米级移动、力度的细微变化，以及人与环境的交互关系（图源：具身智能大讲堂）

京东计划两年内发动60万人（含宿迁10万市民），采集超1000万小时人类真实场景视频数据，外加100万小时机器人本体运行数据。

这场看似普通的“教学”，实则是一场由数十万“碳基生命”对“硅基生命”展开的集体启蒙与教育，正在改写人工智能的发展轨迹。

一、为什么说这是一件利在当下的好事？

首当其冲的，是它彻底破解了整个具身智能产业的“数据瓶颈”。

过去，训练通用机器人模型需要数千万小时的数据，行业缺口高达90%。而宿迁项目的启动，直接填补了这一空白，让机器人得以在养老照护、农田作业等长尾场景中快速进化，甚至能让协助老人起身的失误率降低至5.7%。

紧接着，它创造了巨大的普惠经济价值，让普通人共享科技红利。

全职妈妈、退休人员、护工、果农，这些灵活就业群体只需通过日常劳动，就能化身“数据采集师”，月均增收约4000元，实现了真正的“劳动变数据资源”。同时，这也将带动数据标注、设备运维等新职业，宿迁更计划在3年内引培150家相关企业，冲刺150亿元目标产值。

下图：在宿迁郊区的一个猕猴桃园，果农一边给枝条“绑枝”，一边做采集。怎么用力不伤枝，什么角度最顺手，这些他干了半辈子的“手上功夫”，正被一点点转化成数据（图源：懂经）

在更深层的产业效率上，这批高精数据正在引发具身大模型“质的飞跃”。

无论是自研220克轻量级头戴设备JoyEgoCam的毫米级记录，还是依靠Real to Sim技术转化出的仿真训练素材，都让具身大模型JoyAI-RA的任务成功率达到了73.5%。未来，工业机器人的装配效率将提升40%，物流分拣错误率降至0.3%，农业机器人的采收速度更是能达到人工的3倍。

最后，这也极大地强化了中国在具身智能领域的技术话语权。

京东打造的全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的数据基础设施，本质上是在参与定义行业数据采集、处理与交易标准，助力产业从“算法仿真”真正迈向“真实数据驱动”。这将从底层影响全球机器人产业的演进路径。

图源：钛媒体

二、硬币的另一面：我们必须正视的就业冲击

然而，科技的硬币总有两面。在为效率飙升和经济增收欢呼的同时，一个巨大的问号也随之浮出水面。

当这些由人类手把手教会的“硅基生命”变得越来越完美、越来越熟练时，曾经教会它们的“碳基生命”，又该何去何从？

这便是该项目乃至整个具身智能产业未来可能带给人类社会的最主要风险与挑战——就业结构冲击。

这不是杞人忧天。

经济学家卡尔·贝内迪克特·弗雷在《技术陷阱》中曾提醒：技术替代的关键，在于社会能否为受影响者提供平滑的过渡通道。

下图：卡尔·贝内迪克特·弗雷的《技术陷阱：从工业革命到AI时代，技术创新下的资本、劳动与权力》中译本，弗雷认为：“技术进步对收入的影响程度决定了人们对它的态度。”如果AI时代能够像工业革命时代一样，在技术进步的同时创造出更多种类的就业机会，并且提高大多数人的收入水平，我们就能更好地跨越“技术陷阱”，实现“AI让人类更加美好”的愿景。（图源：douban.com）

我们必须清醒地认识到，虽然项目在短期内创造了大量的数据采集和标注岗位，但从长远来看，这是一个人类在用自己的经验“喂养”未来竞争者的过程。一旦千万小时的数据灌输完成，机器人具备了高度的泛化能力与实操稳定性，它们将无可避免地替代物流分拣、基础护理、重复性农活等大量基础性和重复性的职业。

下图：据联合国贸易和发展会议（UNCTAD）发布的《2025年技术与创新报告》，在同样的测试中，AI在语言理解、阅读理解和图像识别方面的表现已优于人类，在手写识别、语音识别方面的表现与人类基本持平（来源：unctad.org）

那么，面对这种不可逆转的就业结构冲击，有哪些可行的举措可以用来降低这种科技带来的阵痛呢？

第一，配套建立常态化的职业技能转型计划。既然旧的岗位在消失，那就必须在前端建立起应对机制。例如宿迁目前已经在试点的“机器人运维师”培训，就是很好的示范。将传统的体力劳动者，定向培养为机器人的管理者、保养者和修理者。

第二，积极引导社会资源去创造和培育“人机协同”的新型职业生态。在产业落地过程中，推动从“完全替代人力”向“人类监督、机器执行”的模式转变。机器人旨在承担高危、高重复性的危险劳动，而将更具情感连接、更复杂的决策权留在人类手中。

第三，加快建立健全的数据红利反哺与保障机制。在“劳动变数据”的阶段，企业应当合理提升采集和标注人员的劳动溢价；在数据资产化、平台化交易后，也应探索如何通过社会保障、就业基金等形式，将硅基经济产生的利润，反哺给受到就业冲击的实体劳动者，确保社会平稳过渡。

写在最后

今天，宿迁的宝妈在擦拭桌椅，果农在采摘果实，护工在照料老人，他们用温度与汗水，赋予了冰冷的钢筋铁骨以物理世界的智慧。

科技发展的终极列车轰鸣向前，但我们永远不应忘记“以人为本”的初心。今天“碳基生命”对“硅基生命”的教育，其最终目的绝非是为了自我淘汰，而是为了明天的科技能够更好地服务人类，让人类免于危险与繁重的劳作，生活得更加幸福与美好。

当硅基生命学会了如何行走与劳作，人类也应当走入更具创造力、更有温度的下一代文明。这场由中国小城发端的科技启蒙，最终的答卷，依然要由人类自己来书写。

（题图来源：具身涌现）

原创作者：上海产业转型发展研究院常务副院长 严含

责任编辑：胡珊毓

策划审核：夏   雨