2025年11月，胡润研究院发布《2025胡润中国U40企业家榜》，一位名叫杨植麟的32岁广东小伙以73亿元身家位列其中。
在榜单上，泡泡玛特王宁、寒武纪陈天石分别以1820亿元和1800亿元财富遥遥领先，杨植麟的73亿似乎并不起眼。
但熟悉AI圈子的人都知道，这位90后所创造的，不仅仅是一个财富数字，而是一个关于技术理想主义的生动样本。
当别人在寻找资本大佬、家族背景时，这位年轻人走的却是一条截然不同的路。
No. 01草根出身，潮汕走出的学霸
1992年，杨植麟出生在广东汕头澄海。这个以玩具制造闻名的小城，似乎从小就给了他两种基因：一种是潮汕人天生的商业嗅觉，另一种是对创造的热爱。
高中时，他就读于当地名校金山中学。这里的学生大多循规蹈矩地走着应试教育的路，但杨植麟却是个例外。
高二那年，学校信息学竞赛培训班选拔学生。当时的计算机老师还记得那个场景：“他举着手说想试试，我问他会编程吗？他说不会，就是感兴趣。”
就是这个没有任何编程基础的少年，在一年后的全国青少年信息学奥林匹克联赛中，一举夺得广东赛区一等奖，拿到了清华大学的保送资格。
更让人惊讶的是，已经保送清华的杨植麟，在高三那年依然选择参加高考。“就是想看看自己能考多少分”，后来他轻描淡写地解释。
结果，他以667分的成绩成为汕头理科状元。这意味着，他先后通过保送、自主招生和高考三种方式被清华录取，这在当时成了当地教育界的一段佳话。
2011年，杨植麟进入清华，最初被热能工程系录取。大一时，他像所有新生一样，在校园里漫无目的地探索。
转折发生在一个深夜。他在图书馆读到村上春树的《城市及其无定墙》，书中描写程序员深夜写代码的场景深深吸引了他。“那些人在深夜里用代码构建另一个世界，这太酷了。”
大二，他毅然决定转专业到计算机系。当时的热能系辅导员还劝他：“热能是清华的王牌专业，计算机竞争太激烈了。”但杨植麟铁了心要转。
在清华计算机系，杨植麟延续着他的传奇：本科四年始终保持年级第一，10门专业课满分，所有专业课成绩90分以上。
但这位学霸的课余生活同样精彩。他创立了Splay摇滚乐队，名字来源于一种叫“Splay Tree”的数据结构。他是乐队鼓手，还负责词曲创作。
“当时觉得现实中有很多压力和荒诞，组乐队成了我们表达的途径。”他后来回忆道。乐队曾晋级清华大学校园歌手大赛原创决赛，在校园里小有名气。
他在学术和摇滚之间自如切换。白天在实验室写代码，晚上在排练室打鼓。这种“双轨人生”后来成了他职业生涯的缩影：一半是严谨的科学家，一半是自由的创作者。
No. 02学术明星，从中美名校到AI顶会
2015年，杨植麟远赴美国，进入卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士学位。这所大学的计算机专业在全球享誉盛名，被誉为“AI研究的圣地”。
在这里，他师从两位业界大牛：苹果AI负责人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科学家William Cohen。这两位导师既在学界有深厚造诣，又在产业界有着丰富经验，这种跨界背景深深影响了杨植麟后来的职业选择。
博士期间，杨植麟成了AI领域的风云人物。他与多位图灵奖得主合作发表论文，在ICLR、NeurIPS、ICML等顶级AI会议上发表论文20余篇。
2019年，杨植麟以第一作者身份发表了Transformer-XL和XLNet，这两篇论文成了他学术生涯的代表作。
Transformer-XL解决了传统Transformer模型在长文本处理上的局限性，让模型能够理解更长的上下文。
而XLNet则是在BERT基础上的重大改进，在20个标准任务上超越Google BERT，在18个标准任务上取得历史最佳结果。
当时的一位合作者回忆：“植麟有个特点，他总能找到问题的本质。当别人在细节上雕花时，他在思考更根本的解决方案。”
这些研究成果被Google PaLM、Meta LLaMA等主流产品采用，引用量超过22000次。杨植麟也因此成为中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者。
在学术生涯的黄金时期，杨植麟却做了一个出人意料的决定——离开纯学术研究，投身产业实践。
他先后在Meta AI Research和Google Brain工作。在谷歌期间，他参与了多个大型AI项目，这段经历让他对AI的工业化生产有了更深的理解。
“在谷歌，我最大的收获是学会了区分什么是大方向、什么是小细节。”他后来回忆说，“当你眼前有十条路，一般人考虑的是走这条路前面有个行人怎么刹车，但更重要的是这十条路到底该选哪一条。”
2016年，还在博士就读的杨植麟就以联创身份参与了循环智能的创立。这家公司专注于运用AI技术打造“销售科技”方案，为企业的营销、客服等场景提供智能化解决方案。
循环智能后来完成了6轮融资，投资方包括红衫中国、真格基金等知名机构。2021年，循环智能与华为云合作开发了千亿级NLP大模型盘古大模型。
这些经历为他日后创立月之暗面积累了宝贵的经验。一位早期投资人评价说：“植麟在循环智能时期就展现出了罕见的技术洞察力和商业敏感度。”
No. 03创业征程，AI Native的坚定实践者
2022年11月，ChatGPT的发布成了整个AI行业的分水岭。当时还在循环智能的杨植麟，看到ChatGPT后立即意识到：AGI的时代真的来了。
“有点激动，有点焦虑，有点FOMO（害怕错过），但又非常兴奋。”他后来这样描述当时的心情。
他敏锐地意识到，必须创建一家全新的公司，才能真正把握住大模型的历史性机遇。2023年2月，他开始集中进行第一轮融资。
2023年3月，北京月之暗面科技有限公司成立。公司名字来源于他最喜欢的摇滚乐队Pink Floyd的专辑《The Dark Side of the Moon》，就连核心产品Kimi，也取自他的英文名。
一位早期员工回忆说：“第一次来公司面试时，看到门口的钢琴和摇滚海报，我还以为走错了地方。但和杨植麟聊过后，就被他的技术视野深深吸引。”
月之暗面的融资故事在创投圈广为流传。2023年，公司完成两轮融资，总额近20亿人民币。2024年2月，再获超10亿美元融资，创下国内AI大模型领域单轮融资纪录。
更令人惊讶的是，月之暗面是头部国产大模型公司中人数最少的一家，长期保持在80人左右。杨植麟坚信“人才密度比规模更重要”。
在几乎每一家AI创业公司的故事里，“差异化”都是高频词，但真能把差异化做到产品上、并被用户感知的公司并不多，Kimi算是其中一个。
从2023年底起，杨植麟就明确提到“我们就把200万字上下文列为第一优先级，而不是去卷通用榜单”。当时国内大模型公司还都在鼓吹通用能力，比拼参数规模、推理准确率。
这个决策体现了杨植麟的技术洞察力。他解释说：“参数量决定了大模型能支持多复杂的‘计算’，能接收多长文本，则决定了大模型有多大的‘内存’。内存越大，能解锁的应用空间就越大。”
No. 04产品为王，长文本打造的技术壁垒
2023年10月，Kimi智能助手首次亮相。这款产品最突出的特点就是支持20万字长文本输入，将上下文长度做到了全球第一。
什么概念？当时Anthropic的Claude-100k模型支持约8万字，OpenAI的GPT-4支持约2.5万字。Kimi的20万字，分别是它们的2.5倍和8倍。
一位早期用户回忆说：“第一次使用Kimi时，我把一整本学术著作的PDF扔进去，它居然能准确理解并回答相关问题，那种震撼至今难忘。”
长文本看似简单，实则蕴含着深厚的技术功底。月之暗面的技术总监解释说：“上下文长度每提升一倍，背后的工程技术挑战是指数级增长的。这不仅仅是算法优化，更是系统工程能力的体现。”
杨植麟在技术路线上始终坚持“去雕花”的理念。他常说：“如果你能用scale解决的问题，就不要用新的算法解决。新算法最大价值是让它怎么更好的scale。”
2024年3月，Kimi再次震撼业界，将上下文窗口扩展至200万字。月之暗面称，过去要10000小时才能成为某个领域的专家，现在只需要10分钟，Kimi就能接近任何一个新领域的初级专家水平。
华大基因CEO尹烨在使用后赞叹：“它可以帮我们处理以前大量的字符，比如50篇文献，全部做生物基因研究的，扔进去让它来帮我找，哪个是对的，哪个是一致的，哪个是相反证据。”
在商业化路径上，杨植麟选择了与其他大模型公司不同的道路。当其他公司纷纷转向To B业务时，月之暗面坚持做To C产品。
“看你要什么东西。如果你知道这不是你想要的，你就不会FOMO。因为得到了，也没啥。”杨植麟这样解释他的选择。
这种坚持在短期内带来了商业化压力，但也为Kimi积累了庞大的用户基础。到2024年中，Kimi智能助手的月访问量曾超2000万，一度成为国内人工智能聊天机器人第一。
No. 05挑战与未来，AGI信仰者的无限游戏
2024年4月，就在月之暗面风头正劲之时，突然有媒体报道杨植麟通过售出个人持股“套现数千万美元”。消息一出，立即在业内引起轩然大波。
月之暗面方面迅速回应称：“上述消息不实，月之暗面此前已公布员工激励计划。”但这场风波还是给公司带来了一定的影响。
更严峻的挑战出现在2024年11月，杨植麟和联合创始人张宇韬被循环智能投资人在中国香港提起仲裁，理由是他们未获得豁免书就创立月之暗面。
杨植麟发长文回应，强调已完成了离开循环重新创业的所有必要手续。他在内部会议上对员工说：“我们要专注于技术突破，用产品说话。”
2025年初，DeepSeek的横空出世改变了国内大模型市场的格局。这家同样由广东人创立的大模型公司，凭借出色的性能和开源策略迅速获得市场认可。
面对激烈竞争，月之暗面选择了沉潜。2025年3月至6月，团队几乎从公众视野消失，全力打磨基础模型。
一位团队成员回忆那段日子：“我们像是回到了创业初期，每天就是写代码、调模型、测试。杨植麟常说，我们要做难而正确的事。”
2025年7月11日，月之暗面毫无预警地开源发布Kimi K2——全球首个万亿参数、320亿激活的MoE模型。
技术圈先是一片沉默，随后炸开。开源不到24小时，GitStar数破1.8万。在LMSYS的匿名评测中，K2-Instruct冲上总榜第四，仅次于GPT-4o、Claude-3.5和Gemini-1.5-Pro。
英国《自然》杂志专门刊文报道，称“世界迎来又一个DeepSeek时刻”。Perplexity的CEO Aravind也在多个场合公开称赞K2。
在整个创业过程中，杨植麟始终保持着对AGI的坚定信仰。他曾说：“AI不是我在接下来一两年找到什么PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界。”
这种长期主义思维体现在公司的各个方面。月之暗面不仅关注当下的产品迭代，更注重基础研究的突破。杨植麟认为，真正的AGI公司应该是科学、工程和商业的完美结合。
在团队建设上，杨植麟有着独特的人才观。早期他专注于找“对口的genius”，后来补齐了更多维度的人——产品运营侧的人，leader型的人，能把事情做到极致的人。
公司文化也深深打上了他的个人烙印。会议室用传奇乐队命名，办公室里放着电吉他和钢琴。招聘时，他有时会问对方最喜欢的专辑是什么，以此判断价值观是否契合。
一位员工说：“我们是一群喜欢摇滚和电影的科学家。这里的氛围很特别，既要求严谨的科学精神，又鼓励创造性的表达。”
2025年9月，月之暗面办公区，那架白色雅马哈钢琴前，一位年轻工程师正在弹奏平克·弗洛伊德的《Time》。琴声穿越走廊，与会议室里的技术讨论声交织在一起。
杨植麟的微信签名依然保持着那句歌词：“I'm a million different people from one day to the next”。
从澄海少年到AI创业者，从学术新星到商业领袖，他的每一次转变都在诠释着这句话的深意。那个身家73亿的90后广东小伙，背后确实没有其他“大佬”。
如果非要找一个，那就是他对技术最纯粹的信仰，以及那个敢于做梦、勇于实现的自己。在AGI这条漫长的探索之路上，他依然是最坚定的信徒，最执着的行者。