北京租客李女士合同到期前一周，突然告知管家：“不续了，已找好新房。”管家慌忙挽留：“可以给您优惠！”但为时已晚。复盘发现：李女士过去一个月有多个信号：
为什么“等到快到期才问”注定失败？传统续约流程是“倒计时触发”：合同到期前7天，系统提醒管家联系。但此时：
如何用数据预判续约意向？部分团队依托智能平台，构建“信号采集—意向评分—分级干预”机制。
第一步：定义关键行为信号
系统持续监测租客行为，标记以下信号：
系统综合信号强度，输出“续约概率”：
高（≥70%）：大概率续，可推专属权益；
中（40–69%）：摇摆期，需深度沟通；
低（＜40%）：高流失风险，启动挽留预案。
第三步：提前45天启动分级干预
对最终流失租客，自动发送问卷：“主要原因是什么？”；
数据沉淀为“流失因子库”，用于优化房源配置、定价策略。
整体续约率从61%提升至79%；
因“临时通知”导致的仓促搬离下降63%；
租客反馈：“你们在我犹豫时就主动问了，很贴心。”