医疗行业的特殊性，注定了这场竞赛从不是追求速度的“速胜战”，而是考验初心与实力的“持久战”。
当百川智能创始人王小川在公开场合直言“蚂蚁阿福正在医疗AI赛道疯狂挖人”，这番话的背后，不仅是对医疗AI赛道竞争白热化的直白感慨，更藏着百川智能这类通用大模型玩家的现实窘境。从2023年高调入局通用大模型赛道，试图在千模大战中分得一杯羹，到如今不得不调转船头，向AI应用尤其是医疗赛道躬身下沉，百川智能的转型轨迹，恰是一众通用大模型企业从“高歌猛进”到“艰难破局”的缩影。
而蚂蚁阿福的强势出圈、科大讯飞的深耕落地，更让这场医疗AI大模型的竞赛，成为巨头们比拼生态、技术与落地能力的新战场。声量与实力是否划等号？先发者能否锁定胜局？医疗AI大模型的行业格局，在变数与博弈中，正迎来关键的重构时刻。
蚂蚁阿福的爆红，是一场“生态+流量”的胜利，而非单纯的技术突围。作为蚂蚁集团旗下的AI健康助手，阿福用短短时间将月活推至1500万，日均处理健康咨询超500万次，成为互联网医疗领域的现象级产品。其核心竞争力，在于蚂蚁集团构建的“流量-服务-支付”全链条闭环 ：背靠支付宝的亿级流量入口，收购好大夫在线补齐医疗资源，与卫宁健康深度合作打通院内数据接口和基层医疗机构渠道，甚至联动鱼跃医疗、漱玉平民等企业，实现从健康咨询、AI分诊到药品零售、医保支付的一站式服务。 2025年12月升级后，阿福首批接入500家基层医疗机构，更是将其生态能力从C端用户向B端医疗场景渗透。
技术层面，阿福的报告解读准确率超95%，覆盖99%常见报告类型， 还能通过拍药盒、识皮肤病等多模态交互解决用户需求，甚至率先通过中国信通院医疗健康双领域可信评估。但不可否认的是，在复杂临床推理、重症诊疗等深度医疗场景，阿福的能力仍不及垂直玩家与深耕者，而“挖人风波”也从侧面反映出其在医疗AI核心人才储备上的短板。简言之，阿福是商业化与生态协同的领跑者，但在技术上仅处于第一梯队，并非绝对的“独孤求败”。
与蚂蚁阿福的C端爆发形成鲜明对比的，是科大讯飞在G/B端的“稳扎稳打”。作为医疗AI领域的资深玩家，讯飞星火医疗大模型早已跳出“概念比拼”，走进了全国31个省市、801个区县的7.7万所基层医疗机构，为25万余名基层医生提供了超11亿次AI辅助诊断建议。这份落地成绩单，是其核心竞争力的最好佐证：依托全国产算力平台，星火医疗大模型在门诊、住院场景的诊疗能力实现关键突破，专科AI能力更是达到等级医院主任级医师水平，还与华西医院、安贞医院等顶尖机构合作，打造出糖尿病、脑出血等专科专病大模型。
合规与推理能力，是讯飞的另一道护城河。其智医助理累计规范3.4亿份病历，通过医疗健康双领域可信评估，在基层病历质控、临床决策辅助等场景形成了难以替代的壁垒。2025年上半年，讯飞医疗营收同比增长30.26%，这份实打实的业绩增长，印证了其“技术+落地”双轮驱动的有效性。当然，讯飞的短板也同样明显：C端声量远不及蚂蚁阿福，用户增长速度相对平缓，如何将G/B端的技术优势转化为C端的用户认知，成为其亟待解决的问题。
除了蚂蚁与讯飞，医疗AI大模型赛道早已形成“多极割据”的局面，各玩家凭借差异化优势占据一方阵地。 腾讯启元重症大模型联合迈瑞医疗，专注重症监护数据实时分析与预后预测，在专科深度上独树一帜；京东健康AI京医依托电商生态，打造“医药服务闭环”，还率先开源“京医千询”，打破技术壁垒降低行业应用门槛；医渡科技YiduCore以医疗大数据为核心，在慢病管理、真实世界研究领域构筑数据壁垒；百度灵医大模型则借助搜索流量优势，成为C端医疗科普与健康咨询的重要入口；数坤、推想医疗则聚焦医学影像，在CT、MRI诊断上的准确率与落地率领先行业。而2025年横空出世的DeepSeek，更是以“深度推理+多模态融合”能力，吸引超百家医院接入，推动行业从“各自为战”向“生态协同”转型。
当前的医疗AI大模型行业，正处于“第一梯队初显、绝对领导地位未立”的关键阶段，所谓的“格局”只是暂时的平衡，未来仍充满变数。决定最终胜负的，并非单一的技术或流量，而是技术突破、数据闭环、合规能力与商业化落地四大核心变量的综合比拼。技术上，复杂临床推理、多模态数据融合（影像+文本+基因）、轻量化部署将成为竞争焦点；数据上，谁能合规获取并治理电子病历、基因数据、可穿戴数据，构建高质量的数据飞轮，谁就能掌握模型迭代的核心动力；合规上，医疗AI作为高风险领域，人机对齐、可解释性、隐私保护将成为市场准入的硬性指标，唯有筑牢伦理防线，才能实现可持续发展；商业化上，从“概念产品”到“盈利工具”的跨越，仍是所有玩家需要攻克的难题。
医疗行业的特殊性，注定了这场竞赛从不是追求速度的“速胜战”，而是考验初心与实力的“持久战”。蚂蚁阿福的生态棋局、讯飞的落地深耕、垂直玩家的专科利刃，都只是这场征程中的“阶段性勋章”。当AI的智慧真正融入临床诊疗的肌理，当技术的光芒照亮基层医疗的角落，当每一次模型迭代都能为生命健康保驾护航，真正的行业领导者才会浮出水面。而在此之前，医疗AI大模型的“战国时代”，仍将在创新与融合、竞争与协同中，书写属于这个时代的产业篇章。