百炼智能案例

该数据要素案例由百炼智能投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国大数据产业年度数据要素价值释放案例》榜单/奖项评选。

在数字化转型成为国有企业核心战略的背景下，国务院国资委明确要求国企成为“数字化智能化升级排头兵”，中国电子信息产业集团（CEC）同步推进“数字CEC”建设。中电防务科技股份有限公司作为CEC旗下核心成员，肩负军工装备数字化建设使命，其质量管理工作直接关系产品可靠性与核心竞争力。

当前军工装备领域质量管理面临数据要素价值释放不足的关键痛点：质量数据分散于多系统，形成“数据孤岛”，PDF、DOC等多格式文件缺乏统一治理标准；知识经验难以通过数据要素形式沉淀共享，团队能力提升受限；数据挖掘与智能化应用薄弱，无法通过数据要素分析预判质量风险。为破解上述难题，中电防务亟需通过数据要素的确权、整合、流通与价值转化，构建质量管理知识库平台，实现数据从“资源”到“资产”的跨越，而百炼智能凭借在大数据与AI领域的成熟落地经验，成为本次项目的外协服务提供方，共同推动数据要素在军工质量管理场景的深度应用。

时间周期：

开始时间：2025年4月18日

中间重要时间节点：

2025年4月27日（T+10）：数据处理、智能问答、资源运营三大核心工具部署与调试完成

2025年5月2日（T+15）：产品设计服务与技术指导服务完成，源代码初稿移交

2025年5月12日（T+25）：系统试运行上线，完成用户培训与UAT测试

完结时间：2025年5月17日（T+30）：项目通过最终验收，全面交付

中电防务围绕质量管理场景提出明确的数据要素价值需求，核心聚焦“数据整合-知识转化-智能应用-能力沉淀”全链路价值释放：

1.数据要素整合需求：需将分散于各系统的多格式质量数据（标准条款、案例数据等）进行统一确权与治理，形成标准化数据要素资产，打破“数据孤岛”；

2.数据要素加工需求：需通过专业化处理将原始数据转化为可复用的知识要素，包括文本结构化、向量化处理，实现数据要素的高效检索与调用；

3.数据要素智能应用需求：基于处理后的高质量数据要素，构建智能问答能力，实现质量问题的快速响应与精准解答，释放数据要素的决策支撑价值；

4.数据要素安全可控需求：军工领域数据敏感性高，需建立分级权限体系，确保数据要素在存储、流通、使用全流程的安全可控；

5.数据要素能力转移需求：需通过“交钥匙工程”模式，将数据要素处理、产品设计、Prompt工程等能力转移至内部团队，实现数据要素价值的持续自主释放。

针对上述需求，百炼智能将数据要素价值拆解为“采集-治理-加工-应用-运营”五大环节，构建“工具+服务+能力”的一体化解决方案：通过数据处理工具实现要素整合治理，通过大模型技术实现要素智能转化，通过资源运营工具实现要素安全运营，通过产品设计与技术指导实现要素能力沉淀，最终达成数据要素在质量管理场景的全生命周期价值释放。

本次项目在数据要素价值释放过程中面临多重严峻挑战，核心集中于军工场景的特殊性与数据要素本身的复杂性：

1.数据要素异构分散挑战：中电防务质量管理数据分布于多个独立系统，涵盖PDF、DOC、DOCX、TXT四种格式，部分历史数据存在格式不统一、内容噪声大等问题，数据要素确权与整合难度大，初期解析准确率不足80%，严重影响数据要素基础质量；

2.数据要素加工技术挑战：军工质量管理术语专业性强、逻辑复杂，需在保证数据要素语义完整性的前提下实现高效分块与向量化，同时需控制大模型幻觉率，避免专业领域数据要素应用出现偏差，初期幻觉率超40%，难以满足军工场景精准性要求；

3.数据要素安全合规挑战：军工数据涉及核心技术与业务机密，数据要素的存储、流通、使用需符合国家信息安全与保密法规，需建立细粒度权限控制体系，既要保障数据要素共享效率，又要严防数据泄露风险；

4.数据要素能力转移挑战：内部团队缺乏数据要素加工、Prompt工程等专业能力，需在30天短周期内完成1-2名产品经理的能力培养，实现数据要素价值释放能力的自主可控；

5.数据要素系统集成挑战：需将数据处理、智能问答、资源运营等工具与现有系统无缝集成，同时保障高并发、快响应的性能要求，适配军工场景的高效业务需求。

这些挑战相互交织，对数据要素的标准化治理、专业化加工、安全化运营、持续化价值释放提出极高要求，也凸显了技术方案与服务能力的核心价值。

本次项目处理的数据要素涵盖中电防务质量管理全场景核心数据，具体如下：

1.数据类型：包括质量管理标准条款、质量案例数据、业务流程文档、技术规范文件等，均为军工装备质量管理核心数据要素，具有极强的专业性与复用价值；

2.数据格式：覆盖PDF、DOC、DOCX、TXT四种主流文档格式，其中PDF格式占比达60%，部分为扫描件需OCR识别提取数据要素；

3.数据规模：项目累计处理历史质量管理数据超10GB，涵盖各类文档1200余份，其中质量案例数据300余例、标准条款文档200余份、业务流程文档700余份；日新增数据处理量约500MB，支持实时数据要素更新；

4.处理指标：通过优化处理流程，实现文档解析准确率提升至90%以上，超出初期目标10个百分点；向量化处理速度达1200字/秒，支持单文档最大512字符的要素提取；通过Reranker模型优化，数据要素检索精准率提升35%，为智能应用提供高质量数据要素支撑。

所有数据要素均经过严格的质量校验与脱敏处理，确保符合军工数据安全要求，同时通过标准化命名与分类，建立统一的数据要素资产目录，实现数据要素的可追溯、可管理。

1.整体技术架构

本次项目围绕数据要素“整合-加工-应用-运营”全生命周期，构建“三层架构+两大服务”的技术体系，实现数据要素价值的深度释放：

·数据层：负责质量管理数据要素的采集、存储与管理，包括文件库系统（多格式文件存储）、向量库系统（向量化数据存储）、关系型数据库（业务数据存储）；

·技术层：核心数据要素加工与智能处理层，涵盖数据预处理、文本分块、向量化处理、Prompt工程、RAG架构、多智能体框架等核心技术；

·应用层：数据要素价值落地层，包括智能问答（PC端+浏览器插件）、资源运营平台等应用工具；

·服务层：能力支撑层，包括产品设计服务与技术指导服务，实现数据要素能力转移。

2.核心数据技术与实施步骤

·数据要素预处理技术实施（T+4至T+6）

针对多格式异构数据的整合治理需求，采用“规则引擎+NLP模型”的混合处理方案：

数据接入阶段：开发多源数据适配器，支持PDF、DOC、DOCX、TXT四种格式文件的批量接入与解析，通过OCR技术处理扫描件PDF，实现文本提取准确率≥90%；

数据清洗阶段：构建质量管理专业词典与规则库，通过正则匹配去除噪声数据，修正格式错误，标准化专业术语，确保数据要素的一致性；

数据分类与摘要阶段：采用BERT微调模型，基于质量管理业务场景（如产品类型、质量问题类型）构建分类模型，分类准确率达95%；同时通过TextRank算法生成文档摘要，提取核心数据要素，为后续加工奠定基础。

实施难点突破：针对历史数据噪声大的问题，引入半监督学习方法，通过少量标注数据训练模型，结合人工校验反馈，将解析准确率从初期78%提升至90%以上，满足数据要素基础质量要求。

·文本分块与向量化技术实施（T+6至T+8）

为实现数据要素的高效检索与调用，设计“多策略分块+优化Embedding”方案：

文本分块策略：支持重叠分块、按句分块、按字符长度分块、按Token分块四种模式，基于文档类型自动匹配最优策略（如长文档采用重叠分块，确保语义连贯），分块准确率达98%；

向量化模型选型：集成优化后的Sentence-BERT模型，针对质量管理专业术语进行微调，提升向量表征的专业性；同时引入Reranker模型，对检索结果进行二次排序，检索精准率提升35%；

性能优化：采用分布式处理架构，实现向量化处理速度达1200字/秒，远超合同要求的1000字/秒，支持文本长度≥512字符的高效处理，满足大规模数据要素加工需求。

·Prompt工程与大模型优化实施（T+8至T+10）

针对军工场景专业要求，构建“模板设计+对抗训练”的Prompt工程体系：

Prompt模板设计：围绕质量管理业务场景，设计多轮对话模板、复杂任务拆解模板、输出格式控制模板三类核心模板，支持专业术语识别、逻辑链引导等功能；

幻觉率控制：引入知识图谱验证机制，将质量管理核心知识构建为知识图谱，对大模型生成内容进行事实校验；同时通过对抗训练，模拟常见错误场景优化模型输出，将幻觉率从初期40%降至25%以下；

动态优化：建立Prompt效果评估指标体系（准确率、贴合度、完整性），结合用户反馈持续迭代模板，确保数据要素转化的精准性。

·智能问答与RAG架构实施（T+10至T+15）

基于高质量数据要素，构建“多智能体+RAG”的智能问答系统：

多智能体框架：按用户权限与业务场景，构建技术咨询、业务解答等专属智能体，每个智能体绑定特定数据要素知识库，实现场景化精准问答；

RAG架构集成：通过“检索-生成-溯源”全流程优化，检索阶段基于向量化数据要素实现毫秒级召回，生成阶段结合Prompt模板与上下文信息生成答案，溯源阶段标注数据要素来源（如具体标准条款、案例文档）；

接口开发：提供RESTful风格的智能问答API与对话历史查询API，支持机构ID、用户ID等多维度参数调用，接口响应时间≤3秒，满足第三方系统集成需求。

·资源运营与安全技术实施（T+15至T+20）

构建“分级管理+全流程加密”的数据要素运营体系：

权限管理系统：建立超级管理员-单位运营人员-普通用户三级权限体系，按机构、业务类型、智能模块实现数据要素的细粒度授权，确保数据要素访问安全；

数据安全保障：采用AES加密技术对数据要素进行存储加密，传输过程采用HTTPS协议，关键操作日志全程留痕，满足军工数据安全合规要求；

运营支撑系统：集成文件库系统、向量库系统、OCR识别服务，实现数据要素的上传、分类、更新、删除全生命周期管理，综合搜索响应时间≤1.5秒，检索并发支持≥15人。

·能力转移与培训实施（T+20至T+25）

通过“实战培训+文档交付+全程指导”实现数据要素能力转移：

产品设计培训：采用AxureRP工具实战教学，覆盖产品原型设计、UI/UX规范、Prompt工程优化等内容，确保1-2名产品经理能独立完成数据要素相关产品设计；

技术培训：围绕数据处理工具、智能问答系统、资源运营平台的核心技术架构、代码逻辑、运维方法开展培训，提供完整源代码与技术文档；

实操考核：通过模拟数据要素处理、产品设计、智能问答优化等场景进行实操考核，确保内部团队具备数据要素自主运营与优化能力。

3.关键技术创新点

·军工场景数据要素加工优化：针对专业术语密集、逻辑严谨的特点，优化分块与Embedding模型，提升数据要素处理的专业性与准确性；

·低幻觉率大模型应用：结合知识图谱验证与对抗训练，将专业领域幻觉率控制在25%以下，突破大模型在高精准要求场景的应用瓶颈；

·安全可控的数据要素运营：构建三级权限体系与全流程加密机制，实现数据要素安全与共享效率的平衡，适配军工场景特殊需求；

·快速能力转移模式：通过“工具+培训+实战”的一体化方案，在30天内完成数据要素相关能力转移，保障项目交付后价值持续释放。

本项目由百炼智能作为唯一外协服务方独立实施，未引入外部生态伙伴。百炼智能与中电防务科技股份有限公司直接合作，通过双方团队紧密协同，确保了项目的高效交付。项目聚焦于数据要素价值释放的核心技术环节，百炼智能提供了全链条服务，从数据处理到能力转移，无需额外伙伴参与。

项目通过数据要素全生命周期价值释放，为中电防务质量管理工作带来显著改变，核心效果均以量化数据呈现：

1.数据要素整合成效：实现10GB+质量管理数据的统一整合与治理，数据要素标准化率达100%，文档解析准确率从初期不足80%提升至90%以上，彻底打破“数据孤岛”；

2.数据要素加工成效：完成1200余份文档的结构化与向量化处理，数据要素检索效率提升80%，向量化处理速度达1200字/秒，远超合同要求的1000字/秒；

3.智能应用价值成效：智能问答系统覆盖95%以上的常见质量问题，答案准确率达92%，平均响应时间≤3秒，质量问题处理效率提升60%，大幅降低人工咨询成本；

4.数据要素安全成效：建立三级权限体系与全流程加密机制，实现数据要素存储、流通、使用全流程安全可控，无任何数据泄露事件发生；

5.能力沉淀成效：成功培养1-2名具备独立产品设计与Prompt工程能力的内部人员，交付完整源代码与技术文档，内部团队已能独立完成数据要素运营与系统优化，项目验收后3个月内可自主实现数据要素更新与功能迭代；

6.业务价值成效：质量管理知识共享效率提升60%，新员工上手时间缩短50%，通过数据要素分析发现潜在质量风险3起，避免经济损失超百万元，同时为军工装备领域数据要素价值释放提供了可复制的实践案例。

·百炼智能

百炼智能成立于2018年，是B2B智能获客的先行者，以“用科技，让B2B获客更简单！”为使命，提供数据驱动、深耕场景的B2B智能获客SaaS产品及数字化解决方案，致力于通过AI技术帮助企业提升从市场洞察，到销售线索开发、筛选、商机预测的效率。目前，百炼智能已覆盖到科技、能源、快消、金融、制造等多个领域，超过500家中大型企业，正在选择百炼智能实现传统获客模式的数智化转型，为增长注入活力。

·中电防务科技股份有限公司

中电防务科技股份有限公司（曾用名：中电防务科技有限公司）成立于2006年12月15日，属国务院持股的央属国有控股企业。公司主营业务聚焦于国防科技领域，涵盖通信设备、雷达及配套设备、通信传输设备的研制、生产、销售及技术服务，同时涉及信息系统集成、智能化系统工程设计安装、技术进出口等业务。其产品包括军用通信系统、电子对抗与频谱战装备、无人作战平台与智能装备以及集成电路与配套设备，广泛应用于各军兵种，参与国防信息化建设。

★以上由百炼智能投递申报的数据要素案例，最终将会角逐由金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟联合推出的《2025中国大数据产业年度数据要素价值释放案例》榜单/奖项。

该榜单最终将于1月上旬上海举办的“2025第八届金猿大数据产业发展论坛——暨AI Infra & Data Agent趋势论坛”现场首次揭晓榜单，并举行颁奖仪式，欢迎报名莅临现场。