当下,AI技术正全面渗透各行各业,手握自研大模型已成为科技企业的核心竞争力。始终站在行业风口的造车新势力亦是如此,无论品牌定位差异如何,各个主流车企均拿出了属于自己的大模型。这些大模型的技术原理和应用方向并不相同,但都是奔着提升用车体验而去的。

值得一提的是,它们拿出的并不是豆包、DeepSeek这种通用大模型,而是服务于汽车的专用大模型,代表着各自的强大实力。
理想汽车:全栈自研的“物理AI”领跑者
理想是大模型上车步伐最快的车企之一。早在2023年6月,理想就发布了自研认知大模型Mind GPT。

2025年8月,理想随着i8交付,向用户正式推送了全球首个VLA(视觉-语言-行为大模型)司机大模型,将空间智能、语言智能和行为策略融为一体,实现多维感知、决策的一体化闭环。

2026年4月,理想MindGPT-ov团队发布StreamingClaw——首个面向汽车场景的流式视频理解Agent框架,将AI Agent从“被动响应”升级为“主动感知闭环”,实现毫秒级实时多模态流式交互。

小鹏汽车:VLA+世界模型双支柱
2026年一季度,小鹏正式量产第二代VLA(物理世界大模型),直接去除传统VLA中的语言转译环节,让模型直接在物理世界中完成理解与决策,依托2250 TOPS车端有效算力、3万卡云端算力集群,基于近1亿段实景视频数据训练而成,在软硬件算力底座上相当强大。

2026年6月,小鹏首次完整展示世界模型技术图谱,提出“VLA+世界模型双支柱”架构,即VLA学习人类在物理世界中的行动,世界模型学习物理世界本身的变化。

蔚来汽车:整车智能体AI-CAR
蔚来汽车也具备很强的自主研发能力,它的AI大模型从消费者熟悉的蔚来NOMI开始起步,目前已经进入3.0阶段,完成了从小模型为主向大模型驱动的全栈重构,并且成为了“整车智能体AI-CAR”的核心,这是一种相对理性的研发路径。

最新推出的NOMI GPT多模态大模型集成视觉、听觉、触觉等多模态感知能力,并具备短期记忆与长期记忆能力。

蔚来创始人李斌于2026年6月提出,汽车公司必须转型为AI公司,智能座舱必须发展为AI座舱。
小米汽车:XLA认知大模型与人车家全生态
大模型领域,小米汽车起步较晚,但发展很快。2026年3月,小米XLA认知大模型与新一代SU7一起发布,其特色是不再仅依赖规则或数据驱动,而是让辅助驾驶系统真正“理解”环境,进行常识与因果推断。
不仅如此,小米XLA认知大模型还融入了声音、机器人数据等更多模态的认知输入,是真正的多模态基座大模型。

在新一代SU7上搭载的的首个版本已实现语音控车、商场地库车位级领航等功能,未来有望拓展更多功能。

小米XLA认知大模型被定位为“未来持续迭代演进的核心引擎”,支撑从L2+到HAD高阶辅助驾驶的全链路能力。
零跑汽车:务实后发 智驾平权
与其它造车新势力不同的是,零跑汽车的整体定位比较低,但自主研发能力却并不弱,在AI领域也并非后知后觉。

2026款车型全面搭载端到端智驾大模型及VLA高阶辅助驾驶系统,同时还构建了“激光雷达+大模型”的技术底座,使10万-12万级车型也可标配高阶智驾功能。


鸿蒙智行:盘古大模型
鸿蒙智行的热销,主要来自于华为的智能化加持,而华为在智能化方面处于国内第一梯队,无论是辅助驾驶还是智能座舱,都有大模型的赋能。

云端世界模型引入“多智能体博弈”机制,车端世界行为模型首次引入安全风险场理论,通过风险热力图实时决策。


未来的华为系车型,将会具备更明显的AI特征,而用户的用车体验也将持续提升。

理想的物理 AI、小鹏的双支柱架构、蔚来的整车智能体、小米的全生态联动、零跑的智驾平权,再加上鸿蒙智行的底座级赋能,不同路径的背后,是中国车企对下一代智能汽车的各自解答。
当技术逐渐从实验室走向千家万户,真正能留住用户的,永远是稳定、好用、能解决真实痛点的体验。