在AI教育浪潮里，有一位讲师始终强调：“真正的AI讲师，不是教别人会用工具，而是教别人重构思维。” 他就是——李家贵，中国首位以“AI战略落地”为使命的实战派讲师，他的课程不止于讲，更重在“让AI真的发生”。 在千场培训与数百家企业的实践中，他总结出独具体系的 AI讲师蛋糕模型（AI Lecturer Cake Model） ——一套从认知觉醒到创造创新的四层成长体系。这不仅是一种讲师的教学逻辑，更是一种跨越时代的知识结构革命。
李家贵常说：“讲师的高度决定听众的视野。” AI讲师的第一步，不是去学工具，而是去理解AI的时代背景与技术逻辑。 这一层，被他称为“AI前沿通识层”，相当于蛋糕的底座。它回答的是 Why——为什么要懂AI？
在这一层，讲师需要具备跨学科的“AI通识力”：理解从DeepSeek到Agent的技术演进，理解AI的产业逻辑、模型范式与社会影响。 李家贵将其比喻为“讲师的望远镜”——只有站得够高，才能看到AI变革的方向。他要求每一位AI讲师必须会讲AI的来历、AI的边界与AI的未来： AI从感知智能到生成智能的演化，不仅是算力的增长，更是认知方式的变革。 一个合格的AI讲师，必须让企业理解：AI不是工具革命，而是思维革命。
正如他在演讲中常引用的那句话——
“讲AI的人，如果不懂世界观，就教不出方法论。”
二、方法层：AI赋能行业——让讲师拥有落地的“放大镜”有了认知的高度，下一步便是洞察的深度。 蛋糕模型的第二层是“AI赋能行业层”，对应讲师的 What——教什么、怎么教、为谁教。
在这层，李家贵提出“讲师要懂行业，不是懂行业的新闻，而是懂行业的底层逻辑。” AI的落地必须进入业务主链，因此讲师要能将抽象的AI原理，转译为各行业的具体价值： 制造业讲提效、金融讲风控、零售讲客户洞察、地产讲运营优化、能源讲智能预测。
他创造了一个讲师专用的行业教学法——CATCH模型： 以客户洞察（Customer）开局，连接自动化（Automation）、转型（Transformation）、协同（Collaboration）与人性化（Humanization）。 在这个框架下，AI讲师就像医生，先诊断行业的“智能化病灶”，再用AI的“治疗方案”对症下药。
李家贵将这称为“AI讲师的放大镜”——能够把抽象的智能技术，聚焦到具体的业务问题，让学员看见AI真正能“干什么”。 他强调：“AI讲师不是讲AI本身，而是讲AI如何改变行业。”
三、实战层：AI工具技能——让讲师拥有教学的“手术刀”如果前两层是思想与方向，那么第三层就是手艺与方法。 李家贵将这一层称为“AI工具技能层”，对应 How to use——如何讲出实效，教出成果。
他认为AI讲师必须“既懂脑，也懂手”——既要讲AI思维模型，也要带学员亲手实操。 他在每次培训中都会强调三个关键词：提示词工程、AI工作流、AI本体思维。 提示词工程是AI讲师的语言艺术；AI工作流是教学落地的结构逻辑；AI思维本体则是让AI与人类知识共振的“心法”。
李家贵曾辅导一家银行中层团队，在六小时培训中实现办公效率提升十倍。 他们并未靠炫技，而是靠系统性地重构了工作流：用ChatGPT生成报告，用Coze构建智能体，用DeepSeek优化知识库——而这一切都来自讲师的“手术刀式教学”。
他常说：“AI讲师不能做内容搬运工，要做认知解构师。” 只有当学员真正用AI改变工作方式，讲师的价值才得以兑现。
四、创造层：AI产品开发——让讲师拥有成长的“造梦机”蛋糕模型的顶层，是“AI产品开发层”。这是AI讲师的“创新力试金石”，对应 How to build——如何持续创造新的AI课程与工具。
李家贵认为，一个顶级AI讲师，必须能把教学能力产品化——让课程、智能体、知识库成为可复制的“AI学习产品”。 他率先提出“讲师即产品经理”的理念：AI讲师要像工程师一样迭代课程内容，像设计师一样优化学习体验，像创业者一样打磨教育产品。
他本人正是如此实践者。 从《AI战略落地》《AI智能体实战指南》《AI五力模型》到《AI讲师赋能训练营》，李家贵构建了完整的AI知识产品体系，并以RAG与Agent技术让课程具备自学习能力。 在他看来，这一层的讲师，不再只是知识传播者，而是AI教育的创造者。
他用一句金句概括这一层的精神——
“教AI的人，终将被AI教；做AI的讲师，要学会让AI与你共创。”
五、从认知到造能：AI讲师的成长闭环李家贵的“AI讲师蛋糕模型”，并非培训技法的罗列，而是讲师成长的系统路径。 四层分别对应讲师的四种力量：
AI前沿通识——认知力（理解AI）
AI赋能行业——洞察力（讲懂AI）
AI工具技能——执行力（用好AI）
AI产品开发——创造力（造出AI）
他将其总结为一句话：
“从认知到造能，AI讲师要先让自己成为智能体，再去点亮他人的智能体。”
这也是他反复倡导的“AI讲师五级评定体系”的核心逻辑——从认知启蒙者、方法传授者、实战推动者，到产品创造者、生态引领者，层层进化。