2025年4月19日至20日，中国医学科学院举办的2025年中国医学发展大会在北京召开。

大会“以人工智能赋能医学发展”为主题，分别就人工智能赋能临床医学、口腔与颌面医学、群医学及公共卫生与环境科学、药学、医学生命科学、医学工学理学与信息学六大专业领域进行探讨。与会专家从各自专业领域出发展开热烈讨论，为促进前沿技术与医学科学创新深度融合、推动人工智能技术高质量服务“健康中国”战略建言献策。

中国高血压联盟创始人刘力生主席受邀出席大会并在人工智能赋能临床医学论坛上发言，她提出：基层医疗机构可以利用可穿戴设备和AI技术进行血压连续监测和心血管事件的预测，但未来需要加强产品的临床验证并优化成本，以提升防控效率。

全文如下：

在人工智能与医疗深度融合的背景下，高血压的监测和诊断需要紧跟时代步伐，传统的诊室血压监测方式已经不能满足时代的需要，动态血压监测作为高血压精准管理的核心技术，正迎来关键的发展机遇。结合我国最新研究成果与实践经验，现将相关建议汇报如下：

一、当前领域的主要挑战与机遇

（一）核心挑战

诊断精准度不足与管理盲区诊室血压受环境干扰显著，导致白大衣高血压（患病率 10%-23%）和隐匿性高血压（10%-18%）漏诊率高；夜间血压控制率仅 23%，显著低于白天（45%），而夜间血压升高是心脑血管事件的独立危险因素，当前监测手段难以捕捉全天血压波动及靶器官损害风险。基层应用瓶颈传统动态血压设备成本高、操作复杂，基层医疗机构普及率不足 30%，且依赖人工判读报告（每份需 10 分钟），效率低下，难以覆盖 2.45 亿高血压患者的管理需求。数据孤岛与标准化缺失动态血压数据分散于纸质报告或独立系统，缺乏全国性标准化平台，数据共享率不足 20%，制约了精准诊疗与科研转化。

（二）战略机遇

AI 与可穿戴技术突破人工智能（AI）深度学习技术可将动态血压报告判读时间缩短至 1 分钟以内，结合已经通过 AAMI/ESH/ISO 认证的便携式动态血压仪，实现 24 小时监测与实时数据上传，基层机构部署成本降低80% 以上。政策与数据基建支撑 “健康中国 2030” 战略与 “十四五” 规划推动医疗 AI 应用，利用中国高血压联盟联合业界已建成的全国最大动态血压数据库（CDACO，覆盖4600 万条数据，50万的结构性动态血压数据报），为精准管理提供数据底座。5G + 医疗健康试点项目（如北京市西城区新街口社区 5G 健康管理）验证了 “AI + 动态血压 + 远程医疗” 模式的可行性，患者血压达标率提升60%以上。

二、亟需解决的关键问题

如何突破基层动态血压监测的 “可及性” 壁垒？设备成本、操作复杂度与专业判读能力不足，导致基层医疗机构 “不愿用、不会用、用不起”。如何构建 “监测 - 诊断 - 干预” 全链条智能化体系？当前 AI 仅停留在报告辅助判读，缺乏与用药指导、生活方式干预的深度融合，无法形成闭环管理。如何保障数据安全与跨域协同？动态血压数据涉及个人健康隐私，需建立标准化共享机制与区块链技术保障数据安全流通。

三、具体解决方案与政策建议

（一）技术赋能，构建基层友好型监测网络，

推广 “AI + 动态血压云服务” 模式

依托中国高血压联盟牵头的国家十三五课题成果 “动态血压人工智能诊断系统”，开发低成本可穿戴设备+动态血压监测卡实现云服务的模式，集成 AI 自动判读功能，将基层操作门槛降至 “一键式”，预计单机构部署成本下降80%。通过 5G 网络实时上传数据，实现 “监测 - 报告 - 干预” 全流程数字化，如北京社区试点显示，该模式使基层诊断效率提升 5 倍。

（二）政策驱动，完善分级诊疗支撑体系

将动态血压监测覆盖到基本公共卫生服务参考《2020 中国动态血压监测指南》、《2024中国高血压防治指南》和《2024中国动态血压监测基层应用指南》等相应规范，在国家卫健委支持下，通过公益基金会等创新形式对新诊断高血压患者、难治性高血压患者、脑卒中患者每年免费提供 1-2 次动态血压监测，预计可减少40% 的误诊误治成本，同时有助于国家脑卒中百万减残工程的实现。建立全国动态血压数据共享平台依托 CDACO中国动态血压与相关心血脑管疾病终点事件数据库，打通医院、社区、可穿戴设备数据接口，并于国家人口健康科学数据中心联动，运用区块链技术实现数据 “可用不可见”，支撑 AI 模型持续优化与重大流行病学研究，如脑卒中防治与高血压精准管理中国专家共识的制定等等。

（三）创新模式，打造全周期健康管理生态

开发 “AI 医生” 全流程管理系统融合动态血压、家庭血压、心电等多模态数据，结合AI生成大模型中国深度求索（DeepSeek-R1）的开发开源的高血压防治AI大模型，提供智能问诊、用药推荐（如夜间高血压患者睡前服药提醒）、运动处方等个性化服务，使血压达标率达到65%以上。推动 “医工协同” 科研转化支持科创企业与科研机构、医疗机构联合攻关研发血压监测的颠覆性创新技术，如北京康康与某知名教授团队合作模式，加速无袖带血压测量、AI 预测心血管事件等技术落地，让中国原创血压监测技术引领世界医学潮流。

人工智能AI时代，动态血压监测正从 “技术工具” 升级为心脑血管疾病的 “健康枢纽”。通过 “技术下沉、政策护航、生态融合”，我们有望构建 “精准诊断 - 智能干预 - 数据驱动” 的高血压管理新范式，为实现 “健康中国” 战略贡献核心力量！