公司现在能招完全没经验的程序员让他们用AI干活吗？编程的基础知识有一些，不是完全零基础。

我觉得如果是创造一些简单网页或者网站也许可以！但打造完整的功能产品可能就有挑战了，尤其是修改BUG，调整出现的问题可能有有挑战性了！

因为你公司需要打造的是完整产品，总要一些技术更加完整性的人，也需要很强的产品逻辑性，以及判断问题能力！AI要完全参与进来，帮你调整Bug，做产品的逻辑规划着，可能不容易实现！也许AI可以当做助手，当做打工人！

但也需要优秀的程序员去指挥，去命令，但他做的事情还需要去验证，需要去检查，看是不是有问题，这个也需要经验丰富的人！

的确AI可以省力，相对来说让他们学会用AI，可以减少人力投入，但并不代表可以减少职能岗位属性的投入。很多行业都无法做到的！不止是程序员！

AI像个聪明的实习生，会写代码但不懂业务逻辑，就像刚毕业的大学生知道语法却写不出符合公司需求的报告。让没经验的程序员用AI开发，就像让新手厨师用自动炒菜机——简单菜品能应付，遇到"加盐少许"这种模糊需求就抓瞎。

去年某电商公司尝试全AI开发，生成的支付页面看似完美，上线后才发现没考虑跨境货币转换，修复漏洞的时间比重新开发还长。

真正的开发不是堆砌代码，而是理解"为什么要做这个功能"。经验丰富的程序员看到用户反馈"页面加载慢"，会从服务器配置、代码冗余、图片格式等多维度排查；AI可能只会机械地压缩图片，忽略数据库索引优化这个关键问题。就像老司机遇到故障能判断是发动机还是电路问题，新手只能对着故障码干瞪眼。

技术债务是更隐蔽的陷阱。AI生成的代码往往缺乏统一架构，不同模块像用不同风格搭积木，短期能跑通但长期维护成本极高。某教育平台用AI快速开发了十多个功能模块，半年后想增加用户积分系统，发现要修改七八处相互嵌套的代码，最后不得不重构30%的系统。这就像用不同规格的零件拼汽车，开起来没问题，修起来得全拆。

合理的分工应该是"经验者掌舵，AI划桨"。资深工程师拆解需求、设计架构，AI负责生成重复代码块；老手审查逻辑漏洞，新手在监督下调试——就像建筑大师画图纸，学徒按图施工，混凝土搅拌机再智能也替代不了设计师。

某游戏公司采用这种模式后，开发效率提升40%，但核心技术团队规模反而扩大了15%，因为他们把省出的时间用来攻克3D渲染等更复杂的技术难题。

技术革命始终在重新定义"技能"而非消灭岗位。就像计算器没让会计师失业，反而让他们转向财务分析等高价值工作。

AI不会取代程序员，但会淘汰只会写代码的程序员——未来最抢手的，是既懂业务又能驾驭AI的"技术翻译官"，他们能把模糊的用户需求转化为AI能理解的精确指令，这才是经验积累的真正价值。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！