大家好，我是 Java陈序员。

在如今 AI 火热的时代，各种大模型层出不穷，给日常工作生活带来极大的便利。你是否想拥有一个能自由切换多种 AI 大模型、支持本地与在线模型结合，还能实现丰富对话功能的工具？

今天，给大家介绍一款强大的全能 AI 对话服务助手，支持多模型切换！

项目介绍

chat-master —— 一款基于 AI 大模型 API 实现的自建后端对话服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。

功能特色：

多模型支持：支持一键切换 DeepSeek R1、月之暗面（Kimi）、豆包、ChatGPT(3.5、4.0)、Claude3、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)、书生浦语、腾讯混元等主流模型本地模型调用：不仅支持国内外官方模型接口，并且支持使用 Ollama、Langchain-chatchat 加载本地模型调用，同时支持在线 API 接口助手功能：免费提供多种类型助手按指定 Prompt 输出，也可以在管理后台创建自定义助手模版，打造专属你的 AI 助手扩展能力：具备深度思考及联网搜索能力，支持 Coze、Dify、FastGPT 多智能体/工作流对接，同时支持文档/图片对话商业功能：支持 Vip 及 SVip 功能，有兑换码、分享功能，还集成了微信支付，支持普通商户及服务商支付，满足商业运营需求权限管理：具备完善的权限控制，使用 Jwt 权限认证，支持多终端认证系统

技术栈：

服务端：Spring Boot + Spring Security + JWT + Mybatis-Plus + Lombok、 MySQL + Redis管理端：Vue2 + Element UI网页端：Vue3 + TypeScript + NaiveUI功能体验网页端聊天对话

暗黑模式

个人中心

管理端数据中心

消息管理

订单管理

会员中心

助手管理

大模型信息

Token管理

站点设置

本地开发环境准备

1、环境依赖：

JDK8+MySQL5.7+RedisNode.js18

2、克隆或下载项目源码

git clone https://github.com/panday94/chat-master.git

3、代码目录结构

chat-master ├── chat-master-admin # 后台管理项目 ├── chat-master-server # Java 后台服务项目 ├── chat-master-web # 网页端项目 ├── deploy # 部署脚本 ├── doc # 文档说明 └── README.md # 项目说明服务端

1、将 chat-master/chat-master-server 目录以 Maven 工程的形式导入到 IDEA 中

2、在 MySQL 中创建数据库

CREATE DATABASE chat_master DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

3、在 chat_master 数据库中依次执行 chat-master/chat-master-server/sql 目录下的 chat_master.sql、quartz.sql、sys_date.sql、update.sql 脚本文件

4、修改配置文件 chat-master/chat-master-server/chat-api/src/main/resources/application.yml 中的环境配置信息为 dev

# 注意检查环境 spring: # 环境 dev|test|prod profiles: active: dev

5、将配置文件 chat-master/chat-master-server/chat-api/src/main/resources/application-dev.yml 中的 MySQL、Redis 的配置信息修改为自己服务的信息

spring: # 缓存 redis: open: true # 是否开启redis缓存 true开启 false关闭 database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: # 密码（默认为空） timeout: 6000 # 连接超时时长（毫秒 lettuce: pool: max-active: 1000 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接 #指定数据源 datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #多数据源配置 dynamic: primary: master strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 datasource: # 数据库1 master: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/chat_gpt?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8 username: root password: 123456 # 数据库2 slave_1: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/chat_gpt?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8 username: root password: 123456

6、运行主启动类 com.master.chat.api.ChatApplication 启动服务

管理端

1、打开终端进入 chat-master/chat-master-admin 后台管理项目目录

cd chat-master/chat-master-admin

2、安装依赖

npm install # 如遇到依赖下载不了问题 可以通过如下操作解决 npm 下载速度慢的问题 npm install --registry=https://registry.npmmirror.com

3、启动服务

npm run dev

4、服务启动成功后，浏览器访问

http://localhost:80

默认密码：

超级管理员：root/123456管理员：admin/123456网页端

1、打开终端进入 chat-master/chat-master-web 后台管理项目目录

cd chat-master/chat-master-web

2、安装依赖

# 安装pnpm npm install pnpm -g # 安装依赖 pnpm install

3、启动服务

pnpm run dev

4、服务启动成功后，浏览器访问

http://localhost:1002/

输入手机号、密码注册即可登录使用。

可以说，chat-master 提供了一套完整的 AI 对话管理平台服务，如果想自建一个 AI 助手平台，不妨试试~

项目地址：https://github.com/panday94/chat-master最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站，进行在线浏览：

https://chencoding.top:8090/#/

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