2026年4月，珠海国际会展中心，第30届中国医院信息网络大会（CHIMA 2026）如期而至。作为国内医疗信息化领域的顶级盛会，CHIMA不仅是技术展示的舞台，更是行业趋势的风向标。本届大会，一个核心议题尤为突出：2026年是医疗国产化纵深推进、AI+医疗卫生规模化落地的关键之年，而支撑这场深刻变革的自主可控算力底座，已成为关乎成败的核心命题。
回顾2025年末，国家卫健委等五部门联合发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，与国家医保局印发的《关于加快医疗保障领域场景培育和开放支持新场景大规模应用的通知》，共同勾勒出一幅清晰的政策蓝图。文件不仅明确了AI在辅助诊疗、医学影像、医院管理、药物研发、公共卫生等领域的应用方向，更强调了安全、合规与高质量发展的基调。政策窗口已然打开，市场热情空前高涨，一场以AI为引擎的医疗数智化转型浪潮正席卷而来。
然而，前景越是广阔，前行道路上的深层痛点也愈发凸显。行业普遍面临三重核心挑战：其一，AI算力供给严重不足。医疗大模型训练、医学影像分析等前沿应用，对计算精度和算力规模提出了严苛的要求，传统IT架构或零散的加速方案难以满足，成为制约AI应用深度与广度的首要瓶颈。其二，核心系统迁移难度巨大。医院的核心业务系统历经多年发展，生态成熟、稳定性要求极高。“推倒重来”式的替换成本与风险无法承受，如何实现平滑、无感、业务零中断的迁移，是医疗数智转型过程中最现实、最棘手的问题。其三，数据安全与合规压力空前。医疗数据是高度敏感的个人隐私信息，其全生命周期的安全保护，不仅是法律红线更是医疗机构的生命线。数据在计算、传输、存储过程中的“可用不可见”，需要从底层硬件开始的内生安全能力。
破解这些痛点的钥匙，并非某一款单一的软件或算法，而在于构建自主可控、安全内生、生态兼容的国产算力底座。它必须同时具备三大能力：支撑现有核心业务系统稳定运行的能力、澎湃且高效的AI算力供给能力、以及从芯片级筑牢的数据安全防线。正是在这样的行业呼唤下，以海光信息为代表的国产算力领军企业，携其“CPU+DCU”异构计算全栈方案，在CHIMA 2026上给出了系统性的答案。
海光信息的方案核心，在于其“双芯协同、全栈赋能”的异构计算架构。这一架构直指行业痛点的核心：
针对“迁移难”，海光C86 CPU提供了“平滑过渡”的基石。其原生兼容国际主流x86指令集生态，意味着医院现有的庞大应用软件库，无需经过复杂耗时的代码重构，即可在海光平台上稳定、高效地运行。这种“替代不中断”的特性，极大地降低了医疗国产化的入门门槛和迁移风险，保障了医院核心业务系统的连续性与稳定性，让数智转型的第一步走得稳健而踏实。
针对“算力荒”，海光DCU提供了“专业加速”的引擎。医疗AI场景复杂多样，需要强大的并行计算能力和对多种计算精度的支持。海光DCU凭借其强大的浮点运算能力和成熟的软件栈，能够高效支撑医疗大模型的训练与推理、医学影像的智能分析、基因组学的海量数据比对等专业负载。更关键的是，海光DCU搭配DTK工具包可实现CUDA代码的低成本快速迁移，不仅保护了医疗机构在AI算法上的既有投资，还缩短了从开发到部署的周期，实现了“算力无瓶颈”。
针对“安全焦虑”，海光芯片提供了“内生免疫”的基因。海光CPU内置了国密算法引擎、机密计算、可信计算及内存加密等硬件级安全特性，构成了从硬件启动、系统运行到数据处理的“三道金刚锁”。这使得医疗敏感数据在计算全链路中都能得到加密保护。
技术的价值，最终还要在规模化落地之中体现。海光信息并非单打独斗，而是通过深度的生态协同，将芯片能力转化为医院可感知、可使用的解决方案。在CHIMA现场，海光联合了东华医为、卫宁健康、福鑫数科、望海康信等医疗软件头部厂商，展示了其基于真实医疗场景深度优化的解决方案。同时，与联想开天、深信服、达梦数据、电科金仓等伙伴在整机、安全、操作系统、数据库层面的联合方案，证明了其从芯片到应用的全链路打通。
更为有力的证明来自全国范围内的标杆案例。从“国产芯智慧医院解决方案”的整体落地，到疾控前置软件一体机的部署，再到助力全国医保云，健康平台等重点工程的国产化规模落地，海光方案正在从试点走向普及。据悉，海光医疗AI解决方案已在全国超过30个项目中成功落地，覆盖智慧医院建设、区域医疗平台、AI科研平台等全场景。这些实践不仅验证了其技术方案的成熟度与可靠性，更证明了国产算力底座具备支撑医疗行业核心业务系统与创新AI应用规模化部署的能力。
CHIMA 2026如同一面镜子，映照出中国“AI+医疗”发展的新阶段：政策与市场已准备好，应用场景已清晰，真正的攻坚战在于底层基础设施的升级与重塑。海光信息以“CPU+DCU”异构算力为核心的全栈方案，正是瞄准了这一攻坚战的关键突破口。它通过兼容性设计破解迁移壁垒，通过专业算力释放AI潜能，通过芯片级安全构建信任基石，并通过开放的生态联盟加速方案落地。
从“可用”到“好用”，一字之差，却是医疗国产化从完成替代任务到真正赋能业务、创造价值的本质跨越。当自主可控的算力底座能够无缝承载起医院的核心业务与智能未来，当数据安全与计算效率不再是非此即彼的选择题，中国医疗行业的数智化转型便将步入一个更自主、更安全、更高效的新纪元。这不仅是技术的胜利，更是以科技之力护航生命健康的深远承诺。