Hey小伙伴们，今天，我要带大家走进一所顶尖学府——香港大学（HKU），揭秘它超燃的Data and Systems Engineering（数据与系统工程）学士专业！
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HKU香港大学
先来给大家介绍一下香港大学。
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港大是香港首屈一指的公立研究型学府，更是亚洲乃至全球高等教育中的璀璨明珠，稳坐QS世界大学排行榜第17把交椅，同时在泰晤士高等教育世界大学排名中占据第31名，以及在QS亚洲大学排名中高居第二。
对于怀揣留学梦想的学子们，港大敞开了怀抱。香港大学接受DSE成绩作为申请依据。DSE，即香港中学文凭考试，是香港本地学生申请大学的主要考试方式，但内地学生同样可以报名参加DSE考试，并以此成绩申请香港大学。DSE成绩在香港大学和全球范围内有较高的认可度，因此参加DSE考试能为你进入香港大学提供更多的机会。
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Bachelor of Engineering inData and Systems Engineering
数据与系统工程工学学士
港大工学学士（数据与系统工程）课程将基础知识与先进技术相结合，以优化各个领域的现实世界系统。该课程在数据分析、决策制定、系统自动化以及机器人技术方面提供深入的教学指导。
课程涵盖运筹学、数据驱动的优化、系统模拟与建模。它还介绍了诸如人工智能、机器学习、传感器技术、计算机视觉和增材制造等创新技术。
学生通过实际项目和研究获得实践经验，突破技术边界。他们学习将理论概念与前沿技术相结合，提升在数据收集、决策制定和系统自动化方面的技能。
毕业生能够胜任包括银行、物流、机器人、自动化、医疗工程和制造业等多个行业的工作。
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课程设置：
香港大学数据与系统工程专业的课程设置，犹如一张精心编织的知识大网，覆盖了多个关键领域，为学生构建起扎实且全面的知识体系。
该专业还紧跟时代步伐，开设了人工智能、大数据管理、物联网技术等前沿课程。这些课程不仅让学生接触到最先进的技术知识，更培养了他们在未来职场中的竞争力。
在大数据管理课程中，学生将学习如何管理和处理大规模的数据，掌握分布式存储、并行计算等技术，以应对大数据时代的挑战。
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学科排名
在刚刚公布的2025年QS世界大学学科排名中，香港大学共有33个学科名列全港第一。其中数据科学与人工智能位列全球第18位！
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师资力量雄厚
香港大学数据与系统工程学士专业汇聚了一批顶尖的教授和学者，他们在各自的研究领域都取得了卓越的成就。
这些教授不仅拥有深厚的学术造诣，还具备丰富的行业经验。他们有的在国际知名企业担任数据科学家、工程师等职务，将实际工作中的经验和案例带入课堂，让学生了解到行业的最新动态和实际需求。
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专业认证
工学学士（数据与系统工程）课程已获得香港工程师学会（HKIE）以及香港特许物流与运输学会（CILTHK）的认证。
毕业生在经过适当的培训并积累工作经验后，能够获得注册专业工程师资格。这一专业资格受到《华盛顿协议》认可，该协议的签署方包括英国、爱尔兰、美国、加拿大、澳大利亚、新西兰和南非等国的工程组织 。
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奖学金设置
香港大学、工程学院以及其他捐赠者为符合条件的学生提供多项奖学金，奖励那些在学业成绩、经济需求、创新能力、创业精神和社区参与等方面表现突出的学生。
BPS Innovation ScholarshipsHimont PrizeHKU Engineering Alumni Association ScholarshipKen K.W. Leung Memorial ScholarshipsPeter H.M. Lau Penultimate Year ScholarshipPeter H.M. Lau Project PrizeQuali-Smart Globalization Scholarship交换机会
本系鼓励学生探寻参与海外学习项目的机会，这些项目与我们专业相关，能拓宽学生的全球视野，使其学会在未来的跨国环境中开展工作。
我们的学生参与过的项目丰富多样，从为期两周的国外短期强化课程、国际竞赛/研究机会（如北京大学暑期学习项目），到学期制或一学年的项目（如交换生学习）等。
就业前景
随着大数据、人工智能等技术的迅猛发展，数据与系统工程工学学士Data and Systems Engineering 领域的人才需求日益旺盛。从港大Data and Systems Engineering学士专业毕业的小伙伴们，将拥有广阔的就业前景。
无论是投身于互联网巨头、金融科技公司、还是加入科研机构或政府部门，你都能找到属于自己的舞台。在这里，你将运用所学知识，解决实际问题，推动科技进步，为社会创造更大的价值。
院系介绍
数据与系统工程系（DASE）成立于1973年，始终站在前沿技术的最前列。
在人工智能和大数据革命的浪潮中，该系在推动香港的技术进步和改善人类生活方面发挥着关键作用。我们致力于为学生提供系统分析与计算的坚实理论知识基础，同时让他们掌握机器人与智能系统领域的最新前沿技术。
该系悠久的历史培育了一个强大的校友网络，约有3000名学生完成了我们的学士、硕士和博士课程。传承过去，迎接未来，该系将持续培养在本地和全球知名学术机构及企业中担任重要职位的学术学者和行业领袖。