筑境产学研｜产学研视点·产学研工程·龙芯科艺荟人工智能+场景应用与创新服务交流会在京举办 （AI赋能地产物业：解读行业数智转型新路径）
近日，“人工智能+场景应用与创新服务交流会”在北京召开，这场由中国通信工业协会指导，中国通信工业协会数字地产与物业委员会、中城数智研究院主办的行业盛会，以“提升服务质量 共筑城市美好”为主题，汇聚产学研各界力量，聚焦AI与地产、物业服务的深度融合，为行业数智转型指明方向。
当前，国家“人工智能+”行动战略深入推进，2026年两会《政府工作报告》明确提出，有序推动安全舒适绿色智慧的“好房子”建设，实施房屋品质提升工程和物业服务质量提升行动。这一部署为地产物业行业划定发展主线，推动行业从传统粗放式运营，向精细化、智能化、多元化方向转型。AI技术的渗透，正打破行业发展瓶颈，推动房地产企业、物业服务企业实现降本增效、品质升级，构建“物业服务+生活服务”的全新生态。
筑境产学研团队：北京观古鉴古文化传媒顾问、中国国际科技促进会水利工程技术分会副会长、中国电子企业协会标委会副主任、中国企业文化促进会工程建设专委会副主任、力学教授、文法学院产教融合特聘专家王建省。中国企业文化促进会工程建设专委会常务副秘书长、工大文法学院产教融合特聘专家、观古鉴古文化传媒顾问、教授助理杨雨桐等专家出席会议。在互动交流环节，王建省教授分享了《產教融合與科教融汇综合》报告，结合产学研实践，为AI与地产物业的融合发展提供专业支撑，推动行业形成协同创新、共建共享的良好格局。
1.1 国家战略导向，明确转型方向
国家“人工智能+”行动战略聚焦各行业数字化、智能化升级，将AI技术与实体经济深度融合作为核心任务。地产物业行业作为民生保障的重要领域，与群众生活息息相关，成为AI赋能的重点场景。
2026年两会《政府工作报告》对地产物业行业的部署，凸显“品质提升”与“智慧赋能”两大核心。其中，“好房子”建设要求房屋硬件品质达标，强调绿色、智慧的居住体验；物业服务质量提升行动，聚焦服务效率与服务精度，推动物业服务从基础运维向多元化生活服务延伸，这为AI技术的应用提供了广阔空间。
政策层面的引导，本质上是推动行业解决传统痛点——房地产企业面临的开发效率低、资产增值难，物业服务企业面临的人力成本高、服务同质化严重等问题，都能通过AI技术找到破解路径，实现行业高质量发展。
1.2 行业发展需求，驱动技术融合
随着城市化进程加快，居民对居住品质、服务体验的需求不断提升，传统地产物业模式已难以满足需求。房地产开发环节，从规划设计、建设施工到后期运维，需要更高效的管理手段；物业服务环节，从安全防范、设施维护到便民服务，需要更精准的服务供给。
行业竞争日趋激烈，房地产企业、物业服务企业亟需通过转型提升核心竞争力。AI技术具备数据处理、智能分析、自动化运维等优势，能够实现“降本、增效、提质”的核心目标，成为行业转型的关键支撑。此次交流会的召开，正是行业响应政策导向、顺应发展需求，推动技术与实践深度结合的重要举措。
本次交流会以主题分享和互动交流为核心，围绕AI与地产物业融合领域展开深入探讨，覆盖技术应用、模式创新、安全合规等多个维度，形成了系列具有实践指导意义的行业共识。
2.1 主题分享：聚焦AI场景应用，破解行业痛点
2.1.1 AI+场景应用与服务，助力企业提质增效
AI技术的核心价值的是通过智能化手段替代人工重复性工作，优化服务流程，提升运营效率。在地产物业领域，AI+场景应用已覆盖多个环节，成为企业提质增效的重要抓手。
房地产企业可借助AI技术实现规划设计、成本管控、营销推广等环节的智能化升级，通过数据建模优化项目布局，降低开发成本；物业服务企业则可通过AI智能设备实现园区值守、设施巡检、客户响应等工作的自动化，减少人力投入，提升服务响应速度。
不同于简单的技术叠加，AI与场景应用的深度融合，需要结合企业实际需求，构建个性化的解决方案，让技术真正服务于运营管理，实现效率与品质的双重提升。
2.1.2 既有建筑数智体检，筑牢安全防线
既有建筑的安全管理是行业重点关注的领域，传统依赖人工巡检的方式，存在效率低、漏检率高、隐患排查不及时等问题。AI技术的应用，推动既有建筑安全管理实现从“被动应对”向“主动预防”转变。
数智体检通过部署智能传感器、物联网设备，实时采集建筑结构、设施运行等数据，借助AI算法进行数据分析，精准识别安全隐患，提前发出预警，为既有建筑的维护、改造提供科学依据。这种方式提升了安全防范的精准度，降低了安全管理成本，推动既有建筑实现安全、高效、可持续运营。
随着城市更新进程加快，既有建筑数智体检将成为行业标配，为城市安全发展提供重要保障。
2.1.3 数智破局，赋能物业服务力升级
物业服务是AI赋能的核心场景，是提升居民居住体验的关键。传统物业服务模式以人工运维为主，服务范围有限、响应效率低、服务同质化严重，难以满足居民多样化需求。
AI技术的渗透，推动物业服务实现全方位升级。通过构建智慧管理平台，整合园区监控、设施设备、客户需求等数据，实现服务流程的智能化管控；借助智能客服、机器人巡检等设备，实现24小时不间断服务，提升服务响应速度；通过数据分析精准把握居民需求，提供个性化服务，打破服务同质化困境。
数智化转型不是简单的技术升级，更是物业服务理念的转变，核心是以居民需求为导向，通过技术赋能，让物业服务更精准、更高效、更贴心。
2.1.4 赋能物业经营，共建低碳资产增值新生态
“双碳”目标背景下，绿色低碳成为地产物业行业的发展趋势。AI技术能助力企业降本增效，推动物业经营向低碳化转型，实现资产增值。
在物业运营环节，AI技术可对园区能源消耗进行智能管控，优化水电、空调等设施的运行模式，降低能源消耗，减少碳排放；通过智能化手段实现垃圾分类、资源回收，推动园区绿色发展。AI技术可助力物业企业整合资源，拓展低碳相关增值服务，构建“低碳运营+资产增值”的全新模式，实现经济效益与环境效益的双赢。
2.1.5 “物业服务+生活服务”模式创新与探讨
“物业服务+生活服务”是政策倡导的重要方向，物业服务企业转型的核心路径。AI技术的应用，为这一模式的创新提供了技术支撑，打破了传统物业服务的边界，推动服务向多元化、精细化延伸。
借助AI智慧平台，物业服务企业可整合社区周边资源，为居民提供家政、养老、便民维修、生鲜配送等一站式生活服务，打通便民服务“最后一米”；通过数据分析精准把握居民需求，推送个性化服务，提升居民满意度；构建线上线下融合的服务体系，实现服务的便捷化、高效化，推动物业服务从“基础服务”向“综合服务”转型。
2.2 互动交流：共探行业转型路径，凝聚发展共识
2.2.1 数字中国战略下的行业定位与转型路径
数字中国战略的深入推进，为地产物业行业数智转型提供了广阔空间。与会专家认为，地产物业行业作为数字中国建设的重要组成部分，需明确自身定位，主动融入数字经济发展大局。
房地产企业应从“开发为主”向“开发+运营”转型，借助AI技术提升项目运营效率和资产增值能力；物业服务企业应从“基础运维”向“综合服务”转型，以AI技术为支撑，拓展服务边界，提升服务品质。行业需加强协同合作，打破企业壁垒，形成“产学研用”协同发展的格局，推动转型路径落地见效。
2.2.2 AI全域赋能与“好房子、好服务”场景落地
“好房子、好服务”是行业发展的核心目标，AI全域赋能是实现这一目标的关键手段。与会嘉宾围绕AI技术在“好房子”建设和“好服务”供给中的落地场景展开深入探讨，形成共识：AI技术需贯穿房地产开发、物业服务全流程。
在“好房子”建设方面，AI技术可应用于规划设计、施工管理、质量检测等环节，提升房屋品质，打造绿色、智慧、安全的居住空间；在“好服务”供给方面，AI技术可实现服务的智能化、个性化、便捷化，满足居民多样化的居住需求。AI技术的落地需注重实用性，结合不同场景、不同企业的实际需求，避免技术同质化，确保技术真正服务于“好房子、好服务”目标的实现。
2.2.3 产业生态协同与数智化标准、安全合规建设
地产物业行业数智转型不是单一企业的行为，需要产业生态协同发力，完善数智化标准和安全合规体系，为行业健康发展提供保障。
产业生态协同方面，需推动科技企业、房地产企业、物业服务企业、行业上下游产业链深度合作，共享技术资源、服务资源，构建AI+场景应用生态圈，助力企业协同转型、共同发展。数智化标准建设方面，需加快制定AI在地产物业领域的应用标准、数据标准、服务标准，规范行业发展，避免无序竞争；安全合规建设方面，需注重数据安全、隐私保护，规范AI技术的应用，确保技术发展符合法律法规要求，保障居民权益和行业安全。
3.1 共建AI+场景应用生态圈，推动协同发展
本次交流会的核心亮点之一，是推动构建AI+场景应用生态圈，打破行业壁垒，实现多方协同发展。参会主体涵盖科技企业、房地产企业、物业服务企业、行业上下游产业链，以及产学研各界力量，形成了全方位、多层次的合作格局。
生态圈的构建，旨在整合各方资源，实现技术、人才、服务的共享，助力企业解决数智转型过程中面临的技术不足、资源匮乏、经验欠缺等问题。通过生态圈共建，推动AI技术在地产物业领域的规模化应用，实现行业整体数智化水平的提升，推动行业向高质量发展转型。
3.2 标杆引领，分享可复制的实践经验
交流会邀请行业标杆企业负责人现场分享，聚焦AI技术在地产物业领域的应用实践，探讨产品应用、运营管理等方面的经验，为行业企业提供转型参考。
分享内容涵盖企业慧采、安全运维、机器人服务、AI+场景应用创新、社区+服务创新、绿色低碳技术应用等多个领域，立足当下实践，着眼未来发展，为行业企业提供了清晰的转型思路。通过标杆引领，带动更多企业参与到数智转型中来，形成“标杆示范、全员参与、共同提升”的行业氛围。
4.1 技术融合更深入，场景应用更精准
未来，AI技术与地产物业行业的融合将更加深入，从当前的单点应用向全域应用延伸，覆盖房地产开发、物业服务、资产运营等全流程。AI技术将与物联网、大数据、云计算等技术深度结合，构建更智能、更高效的智慧管理体系。
场景应用将更加精准，企业将结合自身业务需求和居民需求，打造个性化的AI应用解决方案，避免技术同质化，让AI技术真正服务于运营管理和居民生活，提升行业整体服务品质。
4.2 模式创新更活跃，服务边界更广阔
“物业服务+生活服务”模式将成为行业主流，AI技术将推动这一模式不断创新，拓展服务边界。物业服务企业将借助AI智慧平台，整合更多优质资源，提供多元化的生活服务，实现从“基础服务”向“综合服务”的转型，打造“社区生活服务生态圈”。
房地产企业将加快“开发+运营”转型，借助AI技术提升资产运营效率，实现资产增值，形成“开发、运营、服务”一体化的发展模式。
4.3 标准体系更完善，行业发展更规范
随着行业数智转型的推进，数智化标准、安全合规体系将不断完善。相关部门和行业协会将加快制定AI在地产物业领域的应用标准、数据标准、服务标准，规范企业行为，避免无序竞争；加强数据安全、隐私保护等方面的监管，确保AI技术的健康应用，保障居民权益和行业安全。
标准体系的完善，将为行业数智转型提供制度保障，推动行业实现规范化、高质量发展。
4.4 产学研协同更紧密，创新动力更充足
产学研协同将成为行业数智转型的重要支撑，高校、科研机构将加强与企业的合作，聚焦行业痛点，开展AI技术研发和应用研究，推动技术成果转化；企业将为科研机构提供实践场景，助力技术优化升级，形成“研发、实践、优化”的良性循环。
像筑境产学研团队这样的专业力量，将在行业转型中发挥重要作用，为企业提供技术支撑和智力支持，推动行业创新发展。
本次“人工智能+场景应用与创新服务交流会”的召开，为地产物业行业数智转型搭建了交流合作的平台，凝聚了行业共识，明确了发展方向。在国家政策引领、行业需求驱动、技术创新支撑下，AI技术正深刻改变地产物业行业的发展模式，推动行业实现降本增效、品质升级。
未来，随着AI技术的不断发展和应用，地产物业行业将迎来更广阔的发展空间。房地产企业、物业服务企业需主动拥抱数智浪潮，加强技术创新和模式创新，推动AI与行业的深度融合；产学研各界需加强协同合作，完善标准体系，筑牢安全防线，共同推动行业高质量发展，实现“提升服务质量 共筑城市美好”的目标，为居民打造更安全、更舒适、更智慧的居住环境。