9月15日，联发科发布天玑9600系列旗舰SoC，包括天玑9600 Pro、天玑9600M两个型号，形成高低搭配。

天玑9600 Pro采用全新AI原生架构，2nm制程工艺，拥有330亿+晶体管，深度联合台积电共研，实现了性能与能效双重提升。

据博主“WHYLAB”透露，天玑9600M芯片采用台积电3nm N3P工艺打造，性能表现持平天玑9500。联发科官方宣称其主要面向细分市场普及高阶流畅度与AI体验。

显然，天玑9600 Pro才是新一代最强联发科旗舰SoC，我们来看看它的核心参数。

【天玑9600 Pro核心看点】

• CPU：天玑智算融合架构

CPU方面，采用2+3+3全大核架构：2个主频为4.55GHz的C2-Ultra超大核，3个4.35GHz的C2-Pro大核，3个3.1GHz的C2-Pro大核。

天玑9600 Pro相较上一代单核性能提升17%，多核性能提升15%，在多核峰值性能负载下的功耗降低了61%。

天玑9600 Pro的L2缓存相比天玑9500提升21%，“L2 + L3 + 系统缓存”容量达34.5MB，有助于缩短数据调用延迟，数据交换更快更高效。支持新一代LPDDR6运行内存和UFS 5.0闪存。

天玑智算融合架构，可以通过智能调动实现“CPU+NPU+存储”软硬协同计算，能效更强，功耗更低。AI多任务异构计算，智能内存调度可以实现AI + APP并行运行，流畅切换。官方数据显示，可以实现25个应用（含大语言模型）全保活。

• GPU：天玑神经网络渲染架构

天玑9600 Pro搭载G2-Ultra NX GPU，相较上代产品，图形性能提升18%，峰值性能下功耗下降24%。

搭载硬件级OMM光追技术，实现3A级画质体验。引入天玑神经网络渲染架构，通过GPU与AI计算单元的联合运算，利用AI算法辅助生成画质细节，AI超分后分辨率可达1080P。支持最高185帧超高帧率的游戏输出支持。

• NPU：超性能 + 超能效双架构

天玑9600 Pro集成了全新超能效NPU + 超性能NPU双架构，兼顾高性能与低功耗。

面向复杂端侧任务的超性能NPU 1090，每瓦特生成词元数（Tokens）较上代提升55%。

超能效NPU融合了低功耗传感器中枢，其功耗相较上一代大幅降低40%，支持设备在极低能耗状态下维持全时感知与后台常驻服务。

端侧模型算力方面，芯片内置天玑AI智能体化引擎3.0，端侧支持运行30B参数的MoE（混合专家模型）。

• ISP：天玑智能影像架构

天玑9600 Pro集成了Imagiq 1290图像处理器，与NPU深度融合，组成天玑智能影像架构，从景深、追焦、色彩到影调，深耕拍照，重构拍照与视频体验。

在静态拍摄中，全景深计算光学影像技术利用NPU协同算法精准合成多焦段景深画面，保证画面近景与远景细节均呈现清晰合焦。超性能NPU与追焦硬件引擎结合，实现了每秒60帧的专业运动级主体实时追焦。

视频录制方面，天玑9600 Pro率先带来了4K 240fps原生直出超高速慢动作录影功能，并支持CSISP 4K 60fps电影级视频直出、4K 120fps电影级Log原色视频直出。微单级17EV高动态影像技术，大幅拓展了传感器明暗记录范围，以应对大光比高反差场景下的曝光控制需求。

• 天玑专业显示技术

安卓平台多帧OverDrive面板响应补偿技术，使屏幕在1nit极低亮度下依然能维持快速动态响应，解决暗光环境下的拖影问题。

色彩管理上支持全链路BT.2020规格——这是新一代旗舰手机的主打卖点之一，其可视色彩丰富度相比传统DCI-P3标准提升38%。

多媒体编解码方面，支持新一代VVC/H.266视频标准硬件解码，相较于传统软解码至多节省23%的功耗。

• 天玑AI通信技术

天玑AI蜂窝选网技术2.0，利用算法进行智能基站预测与切换，缩短弱网和切网时的卡顿时长。

天玑AI Wi-Fi速率调校技术，可在多无线信号高密度干扰环境下，借助AI推理优化数据传输吞吐。

天玑AI定位技术2.0，通过智能卫星筛选算法改善城市遮挡环境下的定位偏移，避免导航绕路。

低时延路由切换技术，可提前识别网络变化，提前切换，路由切换耗时相比上一代下降90%。

前沿漫游信号共享技术，实现了跨境状态下的三卡同时在线与短信语音收发。

先进蓝牙连接技术，实现了双手机之间来电自动跨设备转接。

【AI已是芯片的“底座”】

这次发布会最核心的关键词是“AI原生架构”。联发科官方对天玑9600 Pro的定义是“聚焦智能体（Agent）原生架构设计”。这一点主要反映在以下几点：

第一，双NPU分工。天玑9600 Pro配备超性能NPU 1090和第二代超能效NPU。前者负责重载AI任务，大语言模型预填充性能比上一代提升51%；后者面向低功耗常驻感知，功耗下降40%，让设备能持续运行主动智能服务。这样的组合，既能靠低功耗实现AI常驻、全时感知，又能在需要的时候有足够强大的性能支持AI复杂任务。

第二，端侧大模型能力跃升。芯片支持在本地运行最高300亿参数的MoE大模型。30B级别的模型已经足以支撑相当复杂的推理和生成任务，意味着很多AI功能可以完全离线完成——一方面，不需要联网，数据不出手机，保护了隐私安全；另一方面，不用接云端大模型，降低了Token成本，这降低了AI手机的普及和使用成本。

第三，AI介入芯片底层。AI已经深入到CPU、GPU、ISP、NPU、通信等各个核心部分，实现了相关功能的原生AI参与，构成了AI计算底座。

【新常态：联合定义与生态共建】

在国产手机高端化的进程中，没有自研SoC的手机厂商，正在与SoC厂商开展联合研发、联合定义，目的是尽可能地强化软硬一体化，打造自己的特色化体验。

vivo方面就表示，天玑9600 Pro的双超大核CPU架构设计思路由vivo率先提出，与联发科双方历经三年联合研发。依托蓝晶芯片技术栈，vivo与联发科在八大赛道深度协同，把芯片能力对准了自己锚定的核心体验——比如4K 120帧Log烧录直出、60fps追焦、4K杜比人像视频，这些都成了vivo X500系列独有的能力。

OPPO同样深度参与了芯片联合研发。OPPO Find系列产品负责人卓世杰宣布，Find X10系列搭载的天玑9600 Pro“不是简单的采购合作，而是从芯片层面就开始了深度定制”。OPPO还基于芯片做了潮汐引擎的动态资源调配和“鹰隼调度器”，解决了高规格影像与高性能之间的资源争夺问题，官方实测可以连续8小时满帧运行主流大型游戏。OPPO的“三久体验”（久用不卡、久玩不掉帧、久用电池健康）也是基于联合研发芯片。

对于没有自研SoC的手机厂商来说，联合定义芯片是缩小与苹果、华为“软硬一体化”差距的最务实路径。苹果之所以能做到芯片和系统的深度协同，是因为它从底层指令集到操作系统全链路自主可控。国产安卓阵营做不到这一点，但“联合定义”可以让终端厂商把自己的差异化需求写进芯片底层，实现部分软硬一体化。

同时，联发科天玑9600 Pro也在游戏生态合作方面越来越深入。

与《三角洲行动》合作预研RTP移动端光线追踪技术，解锁PC级全场景原生120帧真实光影，实现首个RTP手游落地天玑平台。天玑AI Play技术赋能游戏内语音伴侣，响应延迟降低56.7%。

通过全新神经网络渲染架构，《王者荣耀》《燕云十六声》可以将720P超分为1080P，《无限暖暖》甚至可以540P超分为1080P。

大家知道，目前主打游戏体验的旗舰手机，基本上都选择了高通骁龙芯片，其中一个重要原因就是高通在生态适配方面有优势。

联发科要想改变这个局面，不能只靠芯片本身，还得从游戏生态乃至“全栈智能生态”着手——整合芯片、工具链、游戏引擎和终端厂商，形成体验闭环。联发科近两年通过MDDC开发者大会、天玑AI开发套件3.0、星速引擎等技术体系，正在努力补齐生态短板。

综上，手机行业的竞争逻辑已经改变，单纯堆硬件参数的时代正在退场，芯片、系统与AI场景的深度协同才是新阶段的核心。未来格局大概率是SoC“自研派”与“联合定义派”双线并行——小米、华为走自研路线，vivo、OPPO等通过联合定义争取独家体验窗口。对消费者而言，选手机只认芯片型号会越来越不够，同一颗SoC芯片，经不同厂商参与定义和调校后，实际体验将大不相同。