“华山自古一条道”，在谷歌Gemini3横空出世前，AI业界曾信奉一条铁律：唯有英伟达“GPU+CUDA”的软硬件闭环，才能孕育出ChatGPT级别的顶级大语言模型。然而，Gemini3的登场，彻底打破了这一垄断神话。尽管短期内英伟达的业绩或许难有显著波动，但它在AI核心硬件领域“唯我独尊”的绝对主导格局，已然被改写。
一、谷歌Gemini3的训练硬件详情
根据公开资料，谷歌Gemini3完全使用其自研的第六代Trillium系列TPU芯片训练，没有使用任何英伟达GPU。谷歌为Gemini3训练构建了由数万张Trillium芯片组成的超大集群，通过自研的光互连技术（OCI）连接，形成了一台“AI超级计算机”。
Google Cloud官方博客曾明确表示，“We used Trillium TPUs to train the new Gemini 2.0”（翻译：谷歌使用Trillium TPU训练了最新的Gemini 2.0），而Gemini 3延续了这一技术路线。印度《今日时报》报道：“Gemini 3的一个关键启示是该模型在谷歌TPU上训练，没有使用任何英伟达GPU”。
从算力数值参考来看，谷歌单颗Trillium芯片仅能提供512 TOPS算力。国内寒武纪思元590芯片的INT8算力同样为512 TOPS，行业普遍认为这款芯片性能接近英伟达A100的80%。谷歌Trillium的单芯片算力恰好与思元590持平，且二者均为大规模矩阵运算和张量操作优化的专用集成电路（ASIC），主打AI大模型训练与推理场景，由此可推断谷歌Trillium的综合性能大概率与英伟达A100处于相近区间。
换言之，既然谷歌的Trillium芯片能支撑起Gemini3这类顶级大模型的训练，性能对标Trillium的寒武纪思元590芯片，理论上具备同等能力；即便思元590尚有差距，性能翻倍的思元690芯片，也大概率能实现这一目标。核心问题不在于硬件是否可行，而在于国内AI从业者能否像谷歌那样，拿出决心与毅力，跳出英伟达的生态依赖，愿意花钱、花时间另辟蹊径，走出一条自主可控的技术路线。
二、谷歌Gemini3的具体表现
2025年11月，谷歌DeepMind正式发布新一代AI模型Gemini3，其在多模态理解、推理深度和算力效率上的突破性表现。Gemini3模型在LMArena排行榜以1501 Elo分实现“断层式霸榜”，远超同类竞品。
从核心测试数值对比来看，Gemini3在综合推理、多模态、数学及编程四大核心能力维度，整体表现优于GPT-5.1系列，优势集中体现在关键场景的性能突破上。
综合推理层面，在Humanity’s Last Exam无工具测试中，Gemini3以37.50%的得分领先GPT-5.1系列的26.50%，差距达11个百分点。多模态能力方面，Video-MMMU测试中，Gemini3取得87.60%的成绩，高于GPT-5.1系列的80.40%。数学能力的直接较量中，AIME 2025裸考场景下，Gemini3以95%的正确率略胜GPT-5.1系列的94%，虽差距不大，但在高难度数学竞赛类任务中，1个百分点的优势也体现了其更精准的数学推理与计算能力。编程领域的Terminal-Bench 2.0测试里，Gemini3以54.20%的得分超过GPT-5.1系列的47.60%。
整体而言，Gemini3在四大核心维度的关键测试数值均实现对GPT-5.1系列的超越，展现出更全面的综合性能优势。
三、对资本市场的影响
（一）美股将从英伟达独霸变成“谷歌+英伟达”双雄。Gemini3发布当天即全面集成至谷歌搜索、Gemini应用等数十亿用户级产品，并通过Google Cloud向企业客户开放TPU算力服务。其极具竞争力的API定价策略——输入每百万token仅2美元，大幅低于行业平均水平——正吸引大量开发者转向谷歌生态。更重要的是，谷歌推出的Antigravity开发平台，将AI从辅助工具升级为“主动代理”，这种全新开发范式与TPU算力深度绑定，正在培育独立于CUDA的新生态。资本市场迅速做出反应，Gemini3发布后，谷歌股价稳步上涨，市值突破3.6万亿美元，而英伟达虽财报超预期，但股价波动中已显现出市场对其垄断地位的担忧。
（二）A股映射，“达链”吃肉、同行喝汤的局面有望扭转。这场冲击的本质，是AI产业从“通用算力主导”向“专用算力优化”的范式转变。Gemini3用“模型-芯片-生态”的全栈布局，证明了打破英伟达垄断的可行性，也为行业敲响了警钟：在AI技术快速迭代的今天，没有永恒的霸权。以工业富联与浪潮信息为例，二者虽同为AI服务器代工赛道的核心玩家，但市场给出的估值溢价却相差悬殊：工业富联的市销率达1.43倍，而浪潮信息仅为0.57倍，差距接近2.5倍。核心原因在于，市场普遍认为，工业富联凭借拿下英伟达AI服务器的核心代工订单，已变相具备了该细分领域的“准垄断”属性——这一稀缺性优势，正是其获得更高估值溢价的关键所在。然而，市场的估值逻辑已现纠偏迹象：11月24日，工业富联股价大幅下挫7.8%，而浪潮信息股价反而逆势上涨2.55%，这一涨一跌的鲜明反差，印证了此前估值分化中的不合理部分正被市场逐步修正。
四、小结
谷歌Gemini3的横空出世，其带来的深刻影响毫不亚于年初Deepseek R1模型对英伟达、OpenAI形成的冲击。尽管谷歌是一家美国企业，但它为国内AI领域投身科技攻关的从业者，提供了极具价值的经验借鉴与坚实的道路自信，更坚定了行业在AI领域走自主可控、国产替代之路的决心。
此前市场还流传着英伟达拟向国内出售H200的传言，但Gemini3的落地清晰证明：硬件并非制约大模型性能突破的核心瓶颈，真正的关键在于攻坚克难的信心与恒心——谷歌的实践已然成为最有力的榜样。由此可见，国产半导体产业链的未来充满光明。此前不少声音认为，国产AI芯片仅能满足推理需求，大模型训练仍离不开英伟达“GPU+CUDA”的生态组合，如今回望，这种认知未免有些妄自菲薄。Gemini3的成功打破了“唯英伟达不可”的固有认知，也让国产替代的可行性与确定性愈发清晰。