编者按：数字技术与肝病管理的深度融合，正从概念走向临床实景。2026第三届肝病数字健康会议暨中国医药教育协会肝病专委会学术年会由首都医科大学附属北京友谊医院贾继东教授和重庆医科大学附属第二医院胡鹏院长共同担任大会主席，他们聚焦肝病数字化建设，与参会专家一同展开交流。期间，贾继东教授分享了关于乙肝院内管理共识指导下的智能体研发进展与实践思考。从共识落地到人工智能（AI）赋能，从院内筛查到全周期管理，我国肝病数字健康已进入医工交叉、协同攻关的关键阶段。如何让技术真正服务临床、如何打通多中心数据壁垒、如何保障安全与实效，成为当下最受关注的议题。本刊专访贾继东教授，就上述焦点问题带来一线观察与深度解读。

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《国际肝病》：作为大会共同主席，您如何评价我国肝病数字健康目前所处的发展阶段？本届会议以“数据破茧，生态成蝶”为主题，与前两届相比有哪些新的突破？希望向国内肝病同道传递怎样的学术导向？

贾继东教授：数字肝病是一个较新的概念。本届大会已是第三届，见证了国内数字肝病从概念兴起、逐步探索到稳步发展的全过程。
第一届大会以概念科普和知识储备为主，主要普及行业新名词、新定义，完成基础理念的学习与宣贯。第二届开始落地推进各类相关新项目，开启实践探索。到今年，各类项目已取得初步成果，可实现肝病诊疗全流程辅助决策、患者全周期健康管理等功能。
相较于以往，现阶段的数字化应用已落地临床场景并完成初步实测，能够有效提升临床工作效率、医疗质量与科研水平。不过整体而言，我国肝病数字健康仍处于发展早期，尚未成熟。预计未来一两年，行业将诞生更成熟的解决方案、AI智能体及数字化产品。
医工交叉、技术与医学融合是行业新趋势。身处AI与数字化时代，我们不能回避行业变革，必须主动参与、积极拥抱。预见未来最好的方式就是创造未来，这也是我们本次会议想要传递的核心学术导向。

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肝病专委会 &《国际肝病》：本次大会正式启动 DATA-LINK 联合专项，并发布2026年度首批“揭榜挂帅”项目榜单。作为大会共同主席和肝病专委主任委员，您认为专项应优先解决乙肝全病程管理中的哪些临床共性问题？肝病专委会将如何组织全国专家开展协同攻关和多中心验证，推动相关成果真正服务临床？

贾继东教授：乙肝全病程管理覆盖范围较广，不仅包含患者入院后的规范化诊疗与长期随访，还涵盖医疗体系前端的主动筛查与病例发现环节。目前我国乙肝新发感染率已大幅下降，但普通人群乙肝表面抗原阳性率仍达5.86%，阳性人群约7500万。庞大的患病人群，仅依靠传统管理模式，难以满足标准化、规模化的慢病管理需求。
因此，我们希望依托AI技术，优化乙肝筛查识别环节，及时发现隐匿病例，将更多高危人群和患者纳入规范化的诊疗、随访全流程体系。乙肝是高发常见病，也是重要的公共卫生问题，我们希望依托国家相关政策，以医防融合模式与AI技术赋能，高效、规范地落实乙肝长期管理，让更多患者获益，减少乙肝相关并发症，降低病毒性肝炎带来的公共卫生负担。
现阶段国内肝病AI相关项目，多集中在基础条件较好、有前期研究积累的医疗机构试点开展，各中心各具特色。行业发展初期，我们鼓励多元探索、自主创新，但发展到现阶段，亟需开展技术整合与临床推广应用。
目前推广应用主要面临两大难题。一是技术层面，现有AI技术需要持续迭代优化，进一步贴合临床实际场景；二是管理与合规层面，如何在保障数据安全和患者隐私的前提下，吸纳更多医疗机构参与项目建设，是我们重点探索的方向。
本次专项项目采用去中心化的组织模式，不设置单一牵头单位，支持有条件、有意愿的医疗机构先行自主部署、试点探索，有效降低管理协调与合规对接成本。待各单位积累成熟经验后，我们将在国家法律法规和政策框架下，逐步推进数据互联互通与技术融合，先实现区域落地，再推广至全国。这一过程需要顶层制度完善与基层实践探索相结合，依靠行业上下协同、共同推进。

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《国际肝病》：从乙肝院内管理专家共识到智能体研发，核心逻辑是什么？智能体将如何串联“筛—诊—治—管”院内管理小循环，并确保准确体现共识的核心原则和推荐逻辑？

贾继东教授：制定院内乙肝感染者管理专家共识，核心是落实国家病毒性肝炎防治行动计划的具体目标，即将乙肝诊断率、新增患者治疗率均提升至80%。这是该行动计划首次对乙肝诊断与治疗率提出明确量化指标，落实难度较大，仅依靠传统临床工作模式难以完成。
以往临床工作多是被动接诊、按部就班开展诊疗，效率有限。因此我们出台院内管理共识，提出全新工作思路：针对院内所有因各类检查、有创操作及诊疗需求检出的乙肝阳性人群，统一开展后续核酸复核检测，对符合指征的患者及时启动治疗，并纳入长期规范化随访管理。
这种院内筛查管理模式无需额外开展社会动员，也不新增医保资源消耗，依托现有诊疗场景和检测结果，通过优化医院信息系统、完善院内转诊随访流程，即可主动挖掘隐匿感染者，将患者纳入规范诊疗体系，能够实现事半功倍的防控效果。
想要落地这一模式，除政策支撑外，还需要AI技术赋能。大型综合医院信息系统数据繁杂，需要精准识别乙肝阳性感染者，同时区分已接受治疗、已纳入随访的患者，精准筛选出未被发现、未上报、亟需干预的新发感染者。这类海量数据筛查甄别工作工作量巨大，人工操作难以高效完成，这也是我们研发乙肝管理AI智能体的核心原因。
目前乙肝智能体仍处于研发阶段，尚未正式上线应用。国内已有部分医疗机构探索搭建了功能相近的数字化工具，虽名称、形式不同，但核心思路一致，均是依托医院信息系统精准筛选乙肝感染人群，跟进随访与干预工作。
我们计划在短期内持续迭代完善智能体系统，推进院内试点应用，在实践中打磨优化功能，待技术成熟后，逐步在各级医疗机构推广落地，真正实现乙肝院内规范化闭环管理。

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《国际肝病》：基于共识的智能体研发和试点进展如何？在患者识别、规范诊疗和随访管理等场景中体现了哪些实际价值？在临床应用中，如何通过可解释性、风险提示和医生最终决策权等设计保障安全，医生的接受度和使用反馈如何？未来推广至不同层级医疗机构，还需要解决哪些问题？

贾继东教授：目前该乙肝诊疗智能体仍处于摸索阶段，尚未正式上线投入临床使用，整体功能仍在持续优化、不断完善。我们对智能体的核心功能有着明确规划，首先是精准识别乙肝感染者，同时具备精准查重筛选能力，自动剔除已接受治疗、纳入常规随访的患者，避免对这类患者重复干预。
其次，智能体可主动触达患者，引导、督促患者及时就诊，并协助患者提前完善病史资料与相关检查，为临床诊疗做好前期准备。在诊疗过程中，它可作为医生的辅助工具，协助医生精准判断病情、制定规范的治疗方案。
在长期随访环节，智能体也能发挥辅助作用，定时提醒医患双方完成定期复查，及时预警各项异常检查指标。我们可在系统中嵌入多类风险预测模型，精准区分患者风险等级，对高风险患者加密随访频次，必要时协助转诊至专科医疗机构开展精细化诊疗。
整体而言，智能体仅承担临床辅助功能，无法替代医生诊疗决策，但能有效弥补传统诊疗的短板与时空局限。依托智能体，即便地处偏远的患者，仅通过智能手机就能获取标准化、规范化的优质诊疗与随访服务，大幅拓宽了优质医疗服务的覆盖范围。
在安全设计上，所有医疗AI智能体均遵循统一原则与法律法规要求，仅作为临床辅助工具，不独立出具诊断、治疗结论，最终诊疗决策权完全归属临床医生，确保医生主导诊疗、合理运用工具，而非被动依赖智能体建议。同时，智能体的诊疗建议会同步对标国内外最新诊疗指南与循证医学证据，持续迭代更新、与时俱进，保证诊疗建议的科学性与规范性。
目前业内对智能体的认知与接受度仍处于逐步提升的过程，相关应用规范、配套法规也在持续完善中。这类数字化医疗工具没有绝对的完美状态，只有持续优化的迭代过程。因此我们秉持边应用、边完善的原则，一方面争分夺秒推进系统迭代升级、补齐功能短板，持续优化产品性能；另一方面保持理性认知，明确智能体永远处于持续完善的进程中，通过不断打磨，让产品无限贴合临床需求、趋近最优状态。