谁说 .NET 桌面过时了？AI 协作开发 WPF + SQLite 监控工具

前言

在"云原生""微服务""跨端框架"盛行的今天，不少人认为 .NET 桌面开发已成昨日黄花。然而，技术的价值从不在于流行与否，而在于是否真正解决问题。

本文推荐一个监控工具——它没有 Web 后端、没有 Docker、没有复杂的部署流程，只有一个.exe 文件，双击即用。整个项目在开发过程中大量借助 AI 工具辅助生成代码、设计数据库结构、编写 SQL 脚本和文档，但运行时完全不依赖任何 AI 服务。这是一次对"轻量、本地、高效"开发理念的实践，也是一次对 WPF 现代能力的重新审视。

项目介绍

项目是一个面向个人开发或运维人员的本地监控工具，用于定期检查数据库指标或 API 接口状态，并在异常时发出预警。

V1 版本采用典型的前后端分离架构：Vue 前端 + .NET WebAPI + MySQL + Docker 部署。虽然功能完整，但对单人使用来说过于笨重。

于是彻底重构为 V2：将所有逻辑内嵌到一个 WPF 应用中，使用 SQLite 作为本地存储，通过 Quartz.NET 实现任务调度，真正做到"开箱即用"。

项目功能

1、支持配置多种数据库连接（MySQL、SQL Server），用于执行自定义 SQL 查询；

2、支持调用 HTTP API 并解析返回结果；

3、可设置灵活的预警规则，包括判断条件、阈值、Cron 表达式等；

4、提供统计看板，以图表形式展示关键指标趋势；

5、预警信息实时显示，支持忽略、恢复、查看详情；

6、程序最小化至系统托盘，支持悬浮窗、开机自启等桌面友好特性；

7、所有配置数据本地保存，无需网络，保障隐私与安全。

项目特点

最突出的特点是"极简"。相比 V1 的多组件协作，V2 将一切收敛到单一 WPF 进程中。无需安装数据库、配置反向代理或管理容器，下载即用。

同时，项目结构清晰，分层合理：领域模型、数据访问、UI 逻辑各司其职，便于后续维护或扩展。另外，借助 HandyControl 和 LiveCharts2，界面虽为桌面应用，却具备现代感和交互流畅性。

项目技术V2 架构变更说明

相比 V1 版本，V2 采用极简架构：

对比项

后端服务

.NET 8 WebAPI

移除

管理端

Vue 3 Web

移除

配置存储

MySQL

SQLite（本地）

任务调度

API 内 Quartz

WPF 内嵌 Quartz

部署方式

Docker Compose

单体 WPF 安装

V2 核心理念：一个 WPF 桌面程序包含所有功能，启动即运行。

技术栈概览

层级

技术选型

版本

桌面客户端

WPF

.NET 8.0

本地数据库

SQLite

3.x

ORM

Dapper

2.1+

定时调度

Quartz.NET

3.8+

HTTP 客户端

HttpClient

内置

MVVM 框架

CommunityToolkit.Mvvm

8.2+

UI 组件库

HandyControl

3.5+

图表组件

LiveCharts2

2.0+

解决方案结构├── src/│ ├── xxx.WPF/ # WPF 桌面客户端（主入口）│ │ ├── Views/ # 视图│ │ ├── ViewModels/ # 视图模型│ │ ├── Services/ # 服务层│ │ │ ├── Scheduler/ # Quartz 调度服务│ │ │ ├── Executor/ # 预警/统计执行器│ │ │ └── Notification/ # 通知服务│ │ └── App.xaml│ ││ ├── xxx.Domain/ # 领域模型│ │ ├── Entities/ # 实体│ │ ├── Enums/ # 枚举（含 SystemCategory）│ │ └── Interfaces/ # 仓储接口│ ││ ├── xxx.Repository/ # 数据访问层│ │ ├── SqliteContext.cs # SQLite 连接管理│ │ └── Repositories/ # 仓储实现│ ││ └── xxx.Shared/ # 共享工具类│ ├── Extensions/ # 扩展方法│ ├── Helpers/ # 辅助类│ └── Constants/ # 常量└── docs/├── prd/│ ├── PRDv2.md│ └── v2/ # HTML 原型└── 技术选型v2.md各层职责

项目

职责

依赖

xxx.Shared

通用工具、扩展方法、常量

无

xxx.Domain

实体、枚举、仓储接口

Shared

xxx.Repository

SQLite 数据访问、Dapper 查询

Domain, Shared

xxx.WPF

UI、业务逻辑、Quartz 调度

全部

项目代码定时任务调度Quartz.NET 内嵌调度服务publicSchedulerService : IHostedService{privatereadonly IScheduler _scheduler;privatereadonly IAlertRuleRepository _ruleRepo;public SchedulerService(ISchedulerFactory schedulerFactory,IAlertRuleRepository ruleRepo){_scheduler = schedulerFactory.GetScheduler.Result;_ruleRepo = ruleRepo;}public async Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken){await _scheduler.Start(cancellationToken);await LoadAllJobs;}public async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken){await _scheduler.Shutdown(cancellationToken);}private async Task LoadAllJobs{var rules = await _ruleRepo.GetEnabledRulesAsync;foreach (var rule in rules){await ScheduleJob(rule);}}public async Task ScheduleJob(AlertRule rule){var job = JobBuilder.Create.WithIdentity($"alert-{rule.Id}").UsingJobData("RuleId", rule.Id).Build;var trigger = TriggerBuilder.Create.WithIdentity($"trigger-{rule.Id}").WithCronSchedule(rule.CronExpression).Build;await _scheduler.ScheduleJob(job, trigger);}public async Task RemoveJob(int ruleId){await _scheduler.DeleteJob(new JobKey($"alert-{ruleId}"));}public async Task PauseAll{await _scheduler.PauseAll;}public async Task ResumeAll{await _scheduler.ResumeAll;}}预警检查任务publicAlertCheckJob : IJob{privatereadonly IAlertRuleRepository _ruleRepo;privatereadonly IAlertExecutor _executor;privatereadonly ICurrentAlertRepository _alertRepo;public async Task Execute(IJobExecutionContext context){var ruleId = context.JobDetail.JobDataMap.GetInt("RuleId");var rule = await _ruleRepo.GetByIdAsync(ruleId);if (rule == null || !rule.Enabled) return;var result = await _executor.ExecuteAsync(rule);await ProcessResult(rule, result);}private async Task ProcessResult(AlertRule rule, ExecuteResult result){// 更新规则执行状态rule.LastRunTime = DateTime.Now;rule.LastRunSuccess = result.Success;rule.LastRunResult = result.Message;if (result.ShouldAlert){await _alertRepo.AddOrUpdateAlertAsync(rule, result);}else{await _alertRepo.TryRecoverAlertAsync(rule.Id);}await _ruleRepo.UpdateAsync(rule);}}项目效果

启动时间在 1 秒内，内存占用约 80MB，后台定时任务精准可靠。用户可在主界面快速添加一条"每5分钟检查订单表是否有积压"的规则，或配置"API 响应时间超过 2 秒即告警"。

一旦触发，托盘图标会显示预警数量，点击即可查看详情。所有数据保存在用户本地 AppData 目录下的 data.db 文件中，卸载即清理，无残留。对于需要在自己电脑上监控多个服务状态的开发者来说，它比搭建一套 Web 监控系统更直接、更高效。

项目监控

当前预警