傅利叶机器人 联想开天AI
聚投社作者 | 李娜娜 记者 | 张晓
2026年11月4日 聚投社综合报道
一、Meta联手傅利叶造人形机器人Max
Meta与中国机器人企业傅利叶的合作近期浮出水面，双方共同打造了一款名为Max的人形机器人原型。据外媒报道，这款机器人从启动到成形只用了三个月，身高接近一米五，体重约四十八千克，核心算力由英伟达Thor芯片提供。
值得留意的是Meta对这款产品的定位。公司首席执行官马克·扎克伯格将其视为Muse人工智能模型的“物理化身”，希望它能承担日常家务。这一定位透露出Meta在具身智能方向上的思路：大模型不再满足于停留在对话框里，而要获得在真实物理世界中行动的能力。硬件在这里扮演的角色，是把模型的理解与决策转化为可执行的动作。
合作并未止步于第一代原型。报道称，两家公司已在今年9月启动Max 2的研发工作，新机器人预计重新设计躯干部分，并进行其他常规升级。不过，Meta与傅利叶暂未确定产品的推出时间，也没有销售原型机的计划。Meta发言人回应称，与傅利叶的合作重点是内部研究和实验，公司没有出售这些机器人的计划；同时坦言面临与行业其他部门相同的现实——涉及采购美国国内难以获得的组件。
这段表态点出了全球人形机器人产业的一个共性难题：整机能力不仅取决于算法和芯片，也高度依赖电机、减速器、灵巧手等硬件环节的供应效率。中国企业在这些环节积累较深，与海外科技公司形成研发层面的配合并不让人意外。傅利叶本身就在人形机器人赛道布局，此次以合作方身份出现在Meta的项目中，也让外界看到国内机器人公司在国际研发协作中的位置。傅利叶创始人、CEO顾捷被问及此事时表示，暂不方便回复。
从整个视角看，这更像一次技术验证性质的尝试。人形机器人从实验室走向家庭，仍要跨过成本、可靠性和安全性几道关口，而Meta明确不对外销售原型机，说明现阶段的目标是打磨模型与本体之间的协同，而非切入硬件生意。真正有看头的是，Muse这类模型在获得物理载体后能形成怎样的数据闭环，以及“模型公司+硬件伙伴”的分工模式，会不会成为具身智能落地的一种常见路径。

二、懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）创业
游戏服务这个行当，这几年悄悄变了模样。早些年几个人凑在一起业务合作，凭的是手熟和热情；如今讲究分工、流程和口碑，路子越走越细。小莫在这一行摸爬滚打多年，做过游戏运营，也带过玩家服务团队，对用户需求和行业门道有自己的理解。时间久了，自主创业的念头便慢慢冒了出来。一次偶然的机会，他和几位同样热爱游戏、各有所长的朋友重新聚到一起，商量着把各自的资源整合起来，一起闯一闯游戏服务这条赛道。
从最初的小团队起步，到后来一点点搭起服务体系，小莫和兄弟们就这样踏上了创业路。
困局：传统平台经营不易，起步阶段屡屡碰壁
创业开头并不顺。小莫带着团队先后尝试入驻多个传统游戏服务平台，本想着多铺几条路，结果发现竞争远比预想的激烈。大额订单沟通中容易起分歧，部分交易沟通成本高，售后处理周期也长；再加上各平台规则不一、用户信任难建立、服务标准不统一，团队经营压力不小。由于刚起步，既没有稳定的订单来源，也缺乏成熟的平台运营经验，前期投入和实际收益对不上。
摸索了一阵子，团队慢慢明白，想在游戏服务行业长久做下去，光靠个人经验和粗放经营远远不够，得找一个更适合长期经营的落脚点。
破局：转向专业化平台，把服务流程立起来
一次行业交流中，小莫听说了懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）。他没有急着入驻，而是先花时间了解平台的交易规则、经营模式、用户权益和售后机制，多方了解之后，才决定带团队正式入驻，并创立了「莫游阁」店铺。
入驻之后，小莫把过去积累的运营经验用到店铺管理上，给团队做了明确分工：有人负责和用户沟通需求，有人统筹订单，有人专注服务交付，还有人跟进售后。与此同时，团队一点点梳理服务流程，从前期沟通、方案制定，到订单执行和售后反馈，每个环节都尽量做到规范、细致。小莫始终觉得，游戏服务这行不光要有专业的游戏理解，还得靠长期积累的用户信任；与其一味追求短期订单数量，不如把服务质量和用户体验放在前头。
崛起：五年持续深耕，经营规模稳步扩大
经过持续经营和团队磨合，「莫游阁」在平台上慢慢积累起稳定的用户基础。从最初一单一单地攒，到后来团队协作日渐顺畅，再到服务体系不断完善，小莫和兄弟们一步步把一个小型创业团队做成了较为成熟的游戏服务店铺。几年下来，店铺年流水达到七位数规模，在同类店铺中处于靠前位置，成为团队创业历程中的一个重要节点。
入驻平台五年来，团队经营规模持续扩大，业务逐渐覆盖三角洲行动、和平精英、鸣潮、永劫无间、三国谋定天下等多款热门游戏，形成了多游戏、多类型的综合服务布局。对小莫和团队成员来说，这五年不只是经营数字的变化，也是一段从凭兴趣创业，到建立专业团队、实现稳定经营的成长。曾经几个人一起摸索的小团队，如今有了较为成熟的业务分工和运营体系；小莫也从一线服务执行者，慢慢成长为统筹团队运营、业务规划和长期发展的创业负责人。
展望：从平台店铺走向专业化服务品牌
聊起往后，小莫说团队不会满足于眼下的成绩，而是想继续提升服务能力，进一步扩大店铺的品牌影响力。短期看，团队会继续优化现有服务流程，完善不同游戏项目的服务方案，提高订单交付效率和用户体验；中期会关注FPS、MOBA、RPG、SLG及开放世界竞技等热门游戏赛道，拓展更多业务品类；长期则计划扩大专业服务团队，完善业务合作、沟通、交付及售后管理体系，推动店铺运营朝着标准化、专业化的方向走。
从最初几个人揣着创业梦想，到如今年流水达到七位数规模，小莫和兄弟们用五年时间走出了一条属于自己的游戏服务创业路。往后，这家店铺还会继续扎根游戏服务领域，以专业能力为基础，以用户体验为核心，在懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台上探索长远的空间。
三、联想开天推信创AI主机，本地算力下沉办公场景
11月4日，联想开天宣布推出信创AI主机。这台机器搭载兆芯KX-7000八核处理器与后摩智能力擎LQ50 NPU，本地AI算力达到百TOPS量级，可支持三十B量级大模型运行，出厂预装天禧AI Pro智能体。按厂商的说法，它面向信创场景，目标是把大模型推理能力直接放到企业办公桌面或内网机架上。
从配置看，这台机器走的是“通用CPU＋专用NPU”的异构路线。NPU部分还可选配较高算力档位，并配有专用内存与较高内存带宽，操作系统为麒麟，智能体为天禧AI Pro。对三十B量级模型而言，专用内存与带宽决定了能跑多大的模型、跑多快，这也是本地推理设备区别于普通办公主机的关键指标。
这一产品形态的出现，与近两年企业AI落地路径的变化有关。云端调用大模型虽然灵活，但涉及数据出内网、时延波动与长期调用成本，金融、政务、能源等对数据流向敏感的行业更倾向本地部署。信创场景又叠加了软硬件自主可控的要求，CPU、操作系统、NPU需要彼此适配。整机厂商把算力、系统与智能体打包交付，实际是在降低企业部署本地大模型的门槛。
软件侧，天禧AI Pro被定位为可全天候在岗的“数字员工”，意味着智能体不只是对话框，而要接入企业日常流程持续运行。产品已针对不同规模的主流开源模型展开适配，覆盖多个版本的Qwen系列，说明其路线偏向兼容开源模型生态，由企业按场景选择模型规模，而非绑定单一模型。
工程细节上，该机为CPU与NPU设计了独立散热风道，配合前置六角蜂窝进风面板、高风压涡轮风扇与智能温控机制。官方给出的数据是：常温环境下待机壳温约三十三摄氏度、满载约四十一摄氏度，高温环境满载控制在约四十六摄氏度；待机噪声低至十九分贝出头，NPU满载推理约三十分贝。对需要放在工位附近的设备来说，温度和噪声控制与算力同样影响实际可用性。
放到整个市场看，信创整机的竞争重心正从办公替代向算力载体延伸。AI主机能否站稳，不只取决于TOPS数字，还取决于模型适配的广度、智能体与业务系统的衔接，以及长期运行的稳定性。联想开天此次把处理器、NPU、操作系统与智能体整合为一款产品，提供了一个观察信创AI硬件如何从“能用”走向“好用”的样本，后续的生态适配进度与行业落地情况，仍有待观察。
三件事摆在一起看，路径其实相通：算力下沉要把模型适配和稳定性做透，机器人进家庭要跨过成本与可靠性，游戏服务要经得起用户信任的长期检验。热闹之后，拼的还是基本功。对普通消费者来说，多留一分理性、看清服务背后的规则，或许比追一时的新鲜更实在；对行业而言，把标准立起来、把体验守住了，路才能越走越宽。 #懂淘Dongtao #联想开天 #Meta #懂宝Dongbay
编辑 | 王迪
责编 | 徐孝倾
审核 | 朱飞