近日，猎聘联合清华大学经管学院人工智能与管理研究中心发布《AI 时代技能趋势报告》，基于海量招聘数据搭建 7 大 AI 技能、4 级人才分层分析框架，清晰揭示当下 AI 行业岗位、技能、薪酬的全新变化趋势，为求职者、技术学习者提供极具参考价值的行业风向标。

一、需求重心转移：基础算法降温，AI 智能体人才爆发

报告数据显示，2022 年 AI 岗位中基础算法、模型研发类需求占比约 50%，到 2026 年一季度已下滑至 20%。与之形成鲜明对比的是，过去四年 AI 智能体相关人才需求环比增速高达 40%，生成式 AI 应用人才需求增速 35%，AI 伦理安全岗位需求常年稳居行业前三，市场用人逻辑彻底从 “只招算法研发” 转向算法 + 应用 + 智能体复合型能力标准。

AI 不再只是实验室技术，而是企业落地必备生产力。如今企业更需要能搭建 Agent、打通工具调用、完成全流程项目落地的实操型人才，单纯掌握底层模型研发的从业者，就业选择反而持续收窄。

二、人才层级分化：初级岗位收缩，中高端人才持续紧缺

2025 年第三季度成为行业分水岭，入门、进阶级基础岗位需求逐步下滑，专家、领军级人才需求两年内实现翻倍增长，呈现 “应用平权，工程中间，治理领军” 的市场格局。

全球科技行业出现明显 “中层塌陷” 现象：2026 年已有 363 起科技裁员事件，波及近 15 万人，亚马逊、甲骨文等企业利润大幅上涨，裁撤人员却以中层执行、基础开发岗位为主。国内市场同样如此，机器学习、图像算法、软件测试等 1 年以内经验初级岗需求大幅缩减，AI 工具已经能够替代大量重复编码、测试、文案工作，仅靠基础执行能力的从业者竞争力持续走低。

与之相对，兼具多场景落地、AI 智能体搭建、算力工程部署能力的中高级人才薪资溢价显著。数据显示，同时掌握生成式 AI 与物理 AI 复合技能，薪酬溢价可达 24.7%，3-5 年实操经验的复合型技术人，是企业争抢核心群体。

三、七大 AI 技能赛道，覆盖当下全部就业方向

报告划分七大核心 AI 技能领域，完整覆盖当下所有市场刚需岗位：AI 基础算法、生成式 AI 应用、AI 智能体构建、多模态生成、物理智能、算力工程部署、AI 合规治理。其中算力工程化部署是本次报告重点突出的本土刚需赛道，贴合国内数实融合发展战略，物理 AI、工业智能相关岗位需求规模甚至超过智能体开发类岗位。

同时 AI 催生大量全新职业，白领赛道新增 Agent 产品经理、提示词策略师、AI 工作流设计师；工业领域诞生机器人运维、AI 训练数据采集等新岗位，新旧岗位交替下，市场空白持续扩大。

四、AI 重构职场：人机协同成全新工作模式

报告提出 “AI 次方” 全新发展理念，AI 不是简单叠加工具，而是重构企业组织、工作流程与人才价值。传统串行工作模式被人机并行协作替代，员工的核心工作不再是重复执行，而是担任 AI 智能体的 “监护人”：设定目标、把控成果、承担最终决策责任，这是机器无法替代的核心能力。

未来企业成本核算逻辑也发生转变，从传统人力成本核算，转向 Token 算力消耗核算。组织会把标准化工作交给 AI 完成，人的价值集中在业务判断、方案统筹、风险管控等高价值环节。

五、普通人如何顺应行业变化抓住机遇

这份报告给所有技术学习者、转行人群明确方向：

摒弃只钻研底层算法的单一思路，重点学习 AI 应用、智能体搭建、工程落地等实操技能，贴合企业真实用人需求；

主动掌握人机协同工作逻辑，学会调度各类 AI 工具完成项目，打造复合技能优势，拉开与基础岗位求职者差距；

关注多模态、工业物理 AI、AI 安全等长期高需求赛道，这类人才长期稀缺，职业生命周期更长。