最近行业新闻里全是“硬件军备竞赛”。摩根士丹利预测，下一代AI GPU的功耗要冲到2300瓦，液冷散热从可选直接变标配。另一边，CPU也因为云厂商疯狂扫货价格还要涨。大家卷功耗、卷芯片，无非是想把算力堆上去。

但一个残酷的现实常被忽略：就算你买到了顶级的GPU，如果服务器里的RAID卡、高速网卡这些I/O部件跟不上趟，再强的算力也得饿肚子空转。《数据存储产业发展研究报告（2025）》指出，数据中心用户斥巨资采购智算GPU，但其平均利用率不足30%，核心症结在于存储IO性能不足，导致昂贵的AI算力在等待数据中被白白浪费。这成了整个AI基础设施里一个隐秘的效能黑洞。

今天刷到已经有厂商在I/O部件层下功夫了。灵达最新发布的灵可达Linkdata系列国产核心I/O部件，凭借纯自研架构实现性能与能效双突破，成功打破博通、微芯等国际厂商对该领域的长期垄断，截至目前累计出货量已突破30万片，在多类服务器及重点行业实现规模化交付。

有技术博主实测过，相较于国际主流95系列，灵达主推的HBA产品2230-10i/18i功能更全面。支持M.2连接器、支持RAID等级（0/1/10/1E）、支持RAID成员盘巡检、支持串口远程Debug，同时支持中文HII界面。而且在核心指标上也实现了全面升级，SAS/SATA最大连接数可达1024+2，NVMe最大连接数达32+2，典型功耗仅为13 (16)W。

当市场将目光从简单的价格转向综合拥有成本时，国产I/O部件所展现的性价比就进入了一个新维度。它不是更便宜这么简单，而是在性能看齐国际主流的同时，凭借深度本土适配与更优能效，切实降低数据中心长期运维成本与业务风险。它让客户用同等预算，买到的不仅是硬件，更是将高价算力喂饱、释放全部潜能的保障。

这才是AI时代需要的“高性价比”。