电子发烧友网报道（文/梁浩斌）豆包之后，又有大模型公司要进军手机了。阶跃星辰在7月13日发布了终端品牌 STEPX，以及全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo。STEPX Neo搭载智能体原生系统Step AOS，内置阶跃智能体Amoo，从基座模型、智能体再到硬件终端，打造完整的软硬结合生态链路。
图源：阶跃星辰
去年以来，AI手机的概念逐步在市场上渗透，但整体来看，基本都是手机厂商通过内部构建大模型或是向外与大模型公司合作，在手机终端上建立AI能力。比如努比亚也在最近宣布，将会在这周的WAIC 2026上发布全球首款AI智能体手机，预计在AI能力上与豆包合作，或是第二代“豆包手机”。
而AI大模型公司反向主动做AI手机，虽然行业内也有不少传闻部分公司已有规划，但如今第一款由大模型公司定义的AI手机已经出现，会跟传统手机厂商的产品有哪些不同？
大模型厂商为什么选择做AI手机？
做AI硬件，其实已经是目前头部AI大模型厂商的共识。OpenAI在去年5月收购了前苹果首席设计官Jony Ive创立的AI硬件公司io，并组建了庞大的硬件团队，公司CEO Sam Altman也多次对外表示将推出一款全新的AI设备。
谷歌则与中国AR眼镜公司XREAL联合发布了Project Aura AI眼镜，深度融合了谷歌自驾Gemini大模型和Android XR平台。
而国内的大模型公司，阿里和百度，也已经在AI眼镜上有深度布局。阿里千问去年推出了夸克AI眼镜系列，目前已经推出了S1和G1两款产品，深度整合阿里Qwen大模型，融入阿里生态，支持包括淘宝、支付宝、高德地图、飞猪等，通过语音实现AI助理的能力。
百度在去年11月推出了小度AI眼镜Pro，整合了文心一言大模型，支持实时翻译、智能识物、AI会议纪要等功能。
字节跳动旗下豆包在2024年底就推出了首款AI硬件产品Ola Friend，采用了OWS开放式耳机的形态，集成了豆包AI智能体，支持同声传译、语音导航等能力。
努比亚M153 图源：努比亚官网
而大模型公司切入AI手机，豆包是最早尝试的玩家。去年12月，努比亚推出M153也就是外界俗称的“豆包手机”，深度集成了豆包大模型，能直接读取屏幕信息，并模拟点击屏幕来对手机进行操作，实现跨应用自动完成复杂任务。然而因为过高权限的操作方式，“豆包手机”也随后引发了关于安全隐私的争议，并遭到微信、美团、阿里等互联网巨头的联合“封禁”，相关APP禁止了AI操作。
从“豆包手机”的出现，人们开始意识到，大模型公司做手机的终极目标，是让大模型从过去一个App、一个网页，升级为手机的“智能中枢”或“操作系统”。豆包手机的实质，是字节跳动将AI大模型深度集成至手机操作系统底层的一次尝试，如果成功，那么字节将率先抢占到下一代的流量入口。
然而豆包并不打算亲自下城打造硬件，豆包在当时的演示视频最后强调：“我们没有自研手机的计划，目前主要在和多家手机厂商洽谈豆包手机助手的合作。”
那么阶跃星辰为什么要自己打造AI手机？阶跃星辰董事长印奇在发布会的采访环节中表示，“进入智能体时代，现有手机很难完整承载模型、操作系统和智能体产品，也难以呈现我们设想的完整体验。如果不率先做出一款创新终端，Step AOS就很难形成应用和商业闭环，也很难真正触达普通消费者。手机是用户连接数字世界最频繁的综合终端，能够持续感知上下文、获得用户授权并执行任务，现阶段最适合作为个人智能体进入物理世界的载体。
传统手机的“三堵墙”，困住了真正的智能体
手机厂商做AI手机，从产品定义上，仍是以为人设计的数字系统为核心，无法承载智能体的运行要求。阶跃认为，智能体在这类传统的系统中，撞上了三堵不可跨越的“墙”。
第一堵是记忆墙。用户的数据被封存在一个个独立的 App 孤岛中，出行记录在航旅应用，饮食偏好在外卖平台，日程与通讯录散落在系统各处。智能体没有统一的记忆体系，每次执行任务都需要用户重复提供信息，更无法基于长期上下文形成连贯的用户认知。
第二堵是决策墙。多数智能体仅依赖云端单一模型调用，既无法应对高频、低延迟的本地需求，也难以根据任务复杂度动态分配算力。简单任务等云端响应太慢，复杂任务端侧算力不足，智能体的决策能力被硬生生割裂。
第三堵是行动墙。传统操作系统的权限体系、资源调度全部围绕“人手动操作”设计。跨应用调用数据需要层层授权，系统能力无法被智能体直接调用。就像预订一张机票，智能体可以帮你查询信息，却没法打通身份、支付、行程管理的全链路，最终还是要用户自己动手完成操作。
这三堵墙决定了，在传统手机上做加法式的AI功能，永远只能是锦上添花，无法诞生真正能替用户干活的个人智能体。要让智能体从“能说”走向“能做”，必须从底层重构终端。
Step AOS（Step Agentic-native OS）就是阶跃针对上述问题给出的核心解法。Step AOS是为智能体重构的原生操作系统，但不是要替代Android，而是架设在Android、Linux、RTOS等底层开源系统之上，围绕智能体的运行需求，从硬件资源到系统能力进行全栈重构，核心设计原则是“人机共生”。
整套系统自上而下分为三层：新设施、新能力、新交互，对应着智能体运行需要的基础底座、核心能力与交互范式。
新设施是对软硬件资源的重新分配与调度，目标是把“为人所用”的系统，重构成“为人机共生所用”。
在计算层面，Step AOS 打破了 CPU、GPU、NPU 各自为政的格局，构建统一计算资源池，针对智能体的运行特性做全生命周期调度，让端侧承载百毫秒级的快速反应，云端负责深度推理。
在数据层面，构建统一语义数据层，打破 App 之间的数据孤岛，让个人数据、行为数据在用户授权下可以被智能体统一调用。
在服务层面，通过原子能力引擎与服务调度框架，把订票、导航、支付、发消息等系统能力拆解为可自由编排的原子服务，智能体可以直接调用、自由组合，无需逐个适配应用。
更重要的是，这套原子能力以 MCP 标准协议向生态开放，第三方开发者可以直接调用系统能力，共建智能体生态，而非依赖模拟点击等不透明的跨应用方式。
而中间层的“新能力”，是智能体真正能落地执行任务的核心支撑，涵盖记忆、决策与执行、安全三大模块。
记忆系统模仿人类记忆机制，采用双域六层结构，分为用户域的事实记忆与智能体域的领域知识，并通过“记-理-忆”三步链路运转，随时记录交互中的信息，后台自动整理沉淀为长期记忆，需要时精准召回。
据介绍，日常简单问答的记忆召回最快仅需 15 毫秒。这意味着用户不用每次重复自己的偏好，它会记得你不爱靠走道的座位，记得你家人的生日，记得你提过的职业规划。
决策与执行采用端云协同路由与Model Cascade级联调度。系统会根据任务复杂度、隐私等级、网络状态等信号，自动选择最优执行路径。比如设闹钟、找照片等即时任务在端侧百毫秒内完成，执行成功率超 99%，数据全程不离开设备；复杂推理、多步骤规划则交由云端大模型处理。从端侧 Edge 到云端 Flash、Pro，不同参数量级的模型形成能力阶梯，任务由下而上递增，兼顾速度、能力与成本。
安全体系遵循“可信、可见、可控、可逆”四维原则。不同于传统静态权限表，Step AOS结合上下文动态授权，权限按需授予、用完即收；每一步操作都可审计回溯，误操作可以撤回，任务可以中止回滚。所有用户数据所有权归用户，智能体与第三方应用的交互都严格在授权边界内进行。
当底层设施和核心能力就位，顶层的交互也就产生了颠覆。
传统手机是“操作驱动”，用户一步步点击、跳转，系统被动执行指令。而 Step AOS 走向“意图驱动”，用户只需用自然语言表达需求，阶跃Amoo个人智能体负责拆解任务、调度服务、交付结果。
这种交互被称为NUI自然交互，包含多模态通道、上下文记忆、结果交互三大特点。用户不用盯着屏幕一步步确认，不用学习复杂的操作路径，只要说出“帮我安排下周去北京的出差行程”，智能体就会自动订好机票、酒店，同步到日历，最后把结果交付给你。
正如印奇所说，好的智能体手机，应该尽量少占用用户的注意力。它的目标不是让用户花更多时间刷手机，而是帮用户省时间。
从模型到操作系统全栈自研，重构终端底层逻辑
在拥有了全新的Step AOS之后，让AI手机真正拥有了智能体能力，而背后的核心技术底座，是覆盖端侧到云端的Step模型矩阵。
阶跃此次发布了包含Pro、Flash、Edge三个层级的Step模型矩阵：Pro版面向复杂推理任务，Flash版兼顾性能与效率，Edge版则是针对手机、汽车等终端场景打造的端侧基座模型家族，覆盖文本、视觉、音频理解、语音识别、GUI交互、图像生成等全模态能力。
其中Step Edge实现了三大核心突破：超低本地延迟，支持低至0.1秒的端侧本地工具调用，简单高频任务可本地实时响应；全模态隐私保护，文本、视觉、语音等敏感数据全程不出端，适合手机、汽车等强隐私场景；原生端云协同，简单任务和弱网/无网场景由端侧处理，复杂推理交给云端，平衡速度、能力与成本。
官方数据显示，Step Edge在29项核心评测指标中取得第一，性能领先行业同类端侧模型。
AI手机将进入下一个阶段？
从阶跃推出的STEPX Neo来看，AI手机似乎已经进入到一个新的阶段，开始与传统手机出现了显著的差异。
对于AI原生终端的定义，印奇给出了一个简单的判断标准：如果去掉 AI 之后，它仍然是一部完整的传统手机，只是少了几个功能，那它只是 “手机加 AI”；真正的 AI 原生终端，是从模型、操作系统、资源调度、数据、安全、交互到硬件形态，全部围绕智能体重新设计。
而STEPX Neo的核心入口，已经从过去传统手机的桌面APP，转变为个人智能体Amoo。STEPX Neo的资源调度优先保障智能体持续运行，而不是游戏、视频等高功耗应用。
对于这款硬件的出货目标，阶跃表示不预设固定出货量，不只用销量定义成败。第一阶段的目标，是形成一定规模的真实用户群，获得真实使用反馈，反过来完善模型、系统与产品。为此，阶跃采用了用户共创模式，底层架构与核心方向已经完成 70%，剩下关于信任、授权、场景体验的30%，需要在真实使用中验证迭代。
而这样的模式，未来将使得手机从过去的卖硬件性能，转变为卖手机上的AI服务和Token消耗。
去年的豆包手机引发的争议以及互联网巨头的抗拒，展现了AI原生终端迈出第一步后遇到的生态和数据隐私安全问题。所以值得关注的是，阶跃在发布会上表示已经与WPS、美团、携程、支付宝、京东、滴滴、WPS、剪映、百度地图、微博等平台达成了AI深度合作，这也意味着AI手机真正有望打破各平台的数据壁垒，探索出新的合作模式。
这使得接下来努比亚与豆包合作推出的豆包手机二代，更加令人期待了。