在2026年十五五规划开局之际，健康中国数智化建设已不再是一个远景目标，而是一道迫在眉睫的“必答题”。

然而，走在许多医院的走廊里，我们依然能看到一种令人担忧的现象：有的医院斥巨资在大厅立起导诊机器人，有的在官网挂满AI算法的科研成果，但回到真实的临床场景，医生依然被排山倒海的文书淹没，院长依然在为DRG的超支而焦虑。

这种现象，霍尔斯智库称之为“表演性AI”。 以前的AI是装门面、搞科研、写论文的工具；而2026年以后的AI，必须且只能是“生产力”。

01. 战略跨越：从“锦上添花”到“生态底座”

要理解AI角色的转变，必须看清中国医院正经历的代际跨越。在2026年这一历史坐标上，AI不再是医院的附属挂件，而是整座医院价值生态的“底座”。

如果我们依然停留在“为了数智化而数智化”的表演阶段，拒绝将技术内化为核心运营逻辑，医院就无法在支付改革与存量竞争的双重挤压下突围，最终在数智化浪潮中沦为披着科技外衣的“传统作坊”。

02. 院长之问：AI能帮我过“医保红线”吗？

在近期的院长闭门会上，最尖锐的问题莫过于：“AI能不能帮我规避医保飞检的红线？能不能在DRG下帮我精准控费？”

答案是肯定的，但前提是必须利用AI修复管理中的“砂眼”。霍尔斯智库认为，导致医院经营失血的往往不是显性的技术短板，而是隐伏在流程缝隙中的微小漏洞。

规避飞检红线： 2026年医保监管已实现全流程全天候监控。AI作为“生产力”的第一步，就是建立“事前免疫系统”。通过规则引擎与深度学习，在处方开出的一刹那完成合规性扫描，自动识别过度诊疗、串换项目等高风险行为，将“事后补救”变为“事前阻断”。DRG精准控费： 许多医院在DRG支付下亏损，是因为缺乏财务维度的精细化扫描。AI可以通过“单病种成本核算”与“临床路径标准化”的深度联动，实时监控高权重病组的资源消耗，发现那些导致亏损的管理“砂眼”，实现真正的价值医疗。

03. 硬核转型：构建医院的“新三维产能”

告别了“情绪价值”的软性讨论，在“十五五”的硬仗中，AI必须为医院解决最本质的资源瓶颈。霍尔斯智库提出，2026年的AI应致力于构建“新三维产能”：

第一维：替代性产能——从“辅助工具”到“数字住院医”

过去我们谈AI辅助，医生还要自己动手。2026年的趋势是智能体（AI Agents）。 医院应当部署“数字住院医”，让它们独立承担病历预书写、医保编码自动匹配、出院小结草拟等标准化工作。 硬产能指标： 只有当AI能让一位主治医师每天减少2小时的非临床工作时间，让他多看5个病人或多做一台手术时，AI才真正转化为了“时间产能”。

第二维：资源性产能——从经验排班到数字孪生

手术室空转、床位周转慢，往往不是病人不够，而是调度不够“聪明”。 利用医院数字孪生系统，对全院的人流、物流、手术间进行毫秒级推演。AI能预测未来4小时的急诊流量，提前释放床位；能根据外科医生的手术习惯，动态调整接台顺序。

硬产能指标： 不增加一张床位、不扩建一间手术室，仅通过算法优化流程，将平均住院日（ALOS）再压缩10%，这就是AI创造的“空间产能”。

第三维：资产性产能——从“名医经验”到“算法资产”

名医会老去，专家会跳槽，这是医院最大的风险。 真正的数智化，是将顶级专家的临床思维逻辑训练成“专科大模型”。当一位年轻医生在AI辅助下，能开出具备主任级水平的诊疗方案时，医院就完成了知识的“资产化”沉淀。

硬产能指标： 即使核心专家不在场，科室的诊疗同质化水平依然保持高位，这就是AI留下的“认知产能”。

04. 结语：文明的尺度与提灯的微光

在即将到来的“十五五”期间，数字化不再是锦上添花，而是医院的生存底座。

我们要追求的不是“最尖端的算法”，而是“最有效的产出”。 如果说一百年前，南丁格尔手中的提灯照亮了护理的黑夜；那么今天，数智化的微光将照亮医学的未来。

医疗的终极目标，是人类文明的进步与大健康的价值共创。 霍尔斯智库正在协助多家先行医疗集团，构建这套“事前有免疫、事中有算力、事后有资产”的数智化硬核体系。

因为我们深信：科技越是硬核，医疗越能从繁琐中解放出来，去拥抱那个温暖的本质——人。

唯有走出“AI幻觉”，将智能内化为支撑医院进化的钢筋铁骨，我们才能在数智化的深水区中，找到属于中国医院的精准生态位，实现从“传统作坊”向“未来医院”的历史性跨越。