大家好，我叫子书，现在是一名计算机专业的大一学生。说实话，在大学之前，我对“AI”这两个字的理解基本停留在科幻电影和一些新闻里，觉得很厉害，但离自己很远。

刚上大学的时候，我一度有点迷茫。虽然学的是计算机专业，但课程大多是一些基础课，比如 C 语言、数据结构这些。老师也会提到人工智能、机器学习这些方向，但基本只是简单介绍一下。听得多了，我就开始想一个问题：等我毕业的时候，我到底靠什么去找工作？

真正让我开始认真关注大模型，是去年年底的一次刷 B 站。那段时间，“AI Agent”这个词突然很火，我刷到不少视频在讲什么“AI智能体”“自动执行任务”“AI开发者需求暴涨”。后来我又看到有人在分析网络安全行业，说未来很多安全分析、漏洞分析、日志处理，都可能会和大模型结合。

当时我就意识到一件事：如果我只是按部就班把学校的课学完，很可能跟不上行业变化。

后来我在 B 站上看到小灰熊AI的信息，他们后端用的是智泊AI，老师在讲大模型到底是怎么工作的，还有怎么用 Python 去调用模型、做一些简单应用。我当时最大的感觉就是：原来这些东西不是只有研究生或者算法工程师才能碰的，普通计算机学生其实也能学。

那节课听完之后，我去看了很多相关内容，也对比了几家课程，最后还是报名了小灰熊AI的大模型课程。

刚开始上课的时候，其实有点紧张。虽然我会一点 Python 和 C，但真正接触大模型相关的内容还是第一次。像什么 Prompt、RAG、Agent 这些概念，一开始听起来都挺新鲜的。

好在课程是一步一步来的，不是一上来就讲特别深的算法，而是先讲大模型的基本原理，然后教我们怎么去用它，比如如何写提示词、如何调用接口、怎么一步步把一个简单的 AI 应用搭起来。

我印象特别深的一次，是我们跟着老师一起做一个简单的问答机器人项目。虽然项目不算复杂，但当我真的把代码跑起来，看到自己做的程序可以和人对话的时候，还是挺有成就感的。

以前我一直觉得 AI 是“别人做的东西”，现在第一次感觉，好像自己也能参与进去。

班里其实有很多不同背景的人，有像我一样的学生，也有工作好几年想转型的人。大家在群里经常讨论问题，有时候一个小 bug 卡了半天，最后有人一句话点出来就解决了。那种感觉挺像在一个小型开发社区里。

现在我对未来的规划也比以前清晰一点了。以前只是笼统地觉得要做“程序员”，现在我更希望往 AI 相关方向发展，比如 AI Agent 开发，或者把大模型应用到网络安全场景里。

当然，我也很清楚，这三个月的课程不可能让我一下子变成什么 AI 专家。但至少它帮我打开了一扇门，让我知道这个领域到底在做什么，也让我提前接触到了很多学校暂时还不会教的东西。

有时候我也会想，如果再过几年回头看，也许现在报名学习大模型的这个决定，会是我大学阶段比较重要的一步。